EPS材料配置及在外墙外保温中的应用

EPS材料是一种应用广泛、实用性强的建筑热工节能材料。用于建筑的外墙外保温结构,具有良好的热工性能、节能与环保等优点。针对实际工程中常出现的保温层脱落、饰面层开裂及外观效果欠佳等问题,提出在EPS材料外墙外保温工程施工中,除加强施工技术的改进外,还必须注意选材的质量和主要材料间的相容性,才能保证工程质量,收到预期的技术和经济效益。     

浅谈对污水回用的认识

介绍了污水回用的巨大潜力，探讨了污水回用的原则，分析了污水回用的经济性及效益，论述了污水回用带给规划、设计的变化及污水回用中存在的问题，并对污水回用的前景进行了展望，以促进污水回用的发展。     

浅谈企业集团内部审计存在的问题及其对策

从法律、机构设置、内审工作、知识结构四方面分析了企业集团内部审计中存在的问题，并针对性地提出了解决审计问题的对策，以更好地发挥内部审计在企业中的作用。     

城市居住区绿化规划设计初探

随着城市物质文明进程的加快,人们对居住区的绿化功能和健康功能提出了更高的要求。对于城市居住区的规划,本文主要从生态设计的角度进行探讨。     

地下防水混凝土施工实践

结合工程实例，介绍了混凝土自身防水的施工措施，从模板支设、混凝土的搅拌、浇筑、养护等方面阐述了地下防水混凝土的施工过程，提出了后期管理以及质量保证措施。     

基于平衡理论的模拟移动床工艺参数鲁棒寻优

在模拟移动床的实际工作过程中,由于进料浓度和温度变化以及色谱柱填充不一致等因素影响,初始工艺参数作业下的分离性能可能会出现下降。首先对模拟移动床的机理模型进行了分析;然后在色谱分离平衡理论的基础上,使用有限元正交配置法求解模型得到新的工艺参数点;最后以果葡糖浆组分分离为对象,使用所提方法求解有扰动作用时的优化工艺参数,结果显示果糖纯度的合格率从81%提高到99%,证明其具有良好的鲁棒性。     

层次化神经网络模型下的释义识别方法

释义识别技术（Paraphrase Identification, PI）被广泛用于问答系统、抄袭检测、个性化推荐等领域.针对已有释义识别方法缺乏有效的特征提取机制问题,提出了一种新的释义识别模型.与传统“编码-匹配”模式不同,采用“编码-匹配-提取”模式,通过添加特征提取层进一步提取分类信息.所提出模型由6层组成:输入层、嵌入层、编码层、匹配层、特征提取层、输出层.在编码层,采用基于注意力机制的上下文双向长短期记忆网络对文本上下文进行编码,充分利用句子的前向和逆向两个方向的上下文信息;在匹配层,通过多种矩阵运算,从不同角度获得句子对匹配信息;在特征提取层,利用Xception网络以便更有效地从匹配结果中提取分类信息.此外,本文采用多特征融合的方法,将GloVe预训练的词向量、字符向量和附加特征向量的连接作为最终的词向量,较普通的词向量携带更丰富的语义信息.实验结果表明,所构建的模型在Quora和SemEval-2015 PIT两个公开数据集上（分别作为大型数据集和中小型数据集的代表）都达到了竞争性效果.     

级配碎石基层施工与检测

本文对级配碎石基层规划流程进行了细化分析,将内部材料搭配机理以及施工流程规划完全,保证了后期检测细务的畅快进行。整个研究活动涉及细化因素众多,包括创新技术节点和注意事项等,需要技术人员谨慎应对。     

On the numerical solution of Fredholm integral equations utilizing the local radial basis function method

The current investigation describes a computational technique to solve one- and two-dimensional Fredholm integral equations of the second kind. The method estimates the solution using the discrete collocation method by combining locally supported radial basis functions (RBFs) constructed on a small set of nodes instead of all points over the analysed domain. In this work, we employ the Gauss–Legendre integration rule on the influence domains of shape functions to approximate the local integrals appearing in the method. In comparison with the globally supported RBFs for solving integral equations, the proposed method is stable and uses much less computer memory. The scheme does not require any cell structures, so it is meshless. We also obtain the error analysis of the proposed method and demonstrate that the convergence rate of the approach is high. Illustrative examples clearly show the reliability and efficiency of the new method.