首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   143篇
  国内免费   8篇
  完全免费   48篇
  自动化技术   199篇
  2018年   4篇
  2017年   6篇
  2016年   5篇
  2015年   5篇
  2014年   8篇
  2013年   7篇
  2012年   14篇
  2011年   24篇
  2010年   6篇
  2009年   18篇
  2008年   17篇
  2007年   9篇
  2006年   16篇
  2005年   15篇
  2004年   11篇
  2003年   3篇
  2002年   8篇
  2001年   4篇
  2000年   4篇
  1999年   1篇
  1998年   1篇
  1997年   4篇
  1996年   3篇
  1994年   3篇
  1993年   3篇
排序方式: 共有199条查询结果,搜索用时 78 毫秒
1.
Efficient SVM Regression Training with SMO   总被引:28,自引:0,他引:28  
The sequential minimal optimization algorithm (SMO) has been shown to be an effective method for training support vector machines (SVMs) on classification tasks defined on sparse data sets. SMO differs from most SVM algorithms in that it does not require a quadratic programming solver. In this work, we generalize SMO so that it can handle regression problems. However, one problem with SMO is that its rate of convergence slows down dramatically when data is non-sparse and when there are many support vectors in the solution—as is often the case in regression—because kernel function evaluations tend to dominate the runtime in this case. Moreover, caching kernel function outputs can easily degrade SMO's performance even more because SMO tends to access kernel function outputs in an unstructured manner. We address these problems with several modifications that enable caching to be effectively used with SMO. For regression problems, our modifications improve convergence time by over an order of magnitude.  相似文献
2.
A Variational Framework for Retinex   总被引:20,自引:0,他引:20  
Retinex theory addresses the problem of separating the illumination from the reflectance in a given image and thereby compensating for non-uniform lighting. This is in general an ill-posed problem. In this paper we propose a variational model for the Retinex problem that unifies previous methods. Similar to previous algorithms, it assumes spatial smoothness of the illumination field. In addition, knowledge of the limited dynamic range of the reflectance is used as a constraint in the recovery process. A penalty term is also included, exploiting a-priori knowledge of the nature of the reflectance image. The proposed formulation adopts a Bayesian view point of the estimation problem, which leads to an algebraic regularization term, that contributes to better conditioning of the reconstruction problem.Based on the proposed variational model, we show that the illumination estimation problem can be formulated as a Quadratic Programming optimization problem. An efficient multi-resolution algorithm is proposed. It exploits the spatial correlation in the reflectance and illumination images. Applications of the algorithm to various color images yield promising results.  相似文献
3.
基于邻域原理计算海量数据支持向量的研究   总被引:19,自引:0,他引:19       下载免费PDF全文
张文生  丁辉  王珏 《软件学报》2001,12(5):711-720
使用支持向量机理论计算海量数据的支持向量是相当困难的.为了解决这个问题,提出了基于邻域原理计算支持向量的方法.在对支持向量机原理与邻域原理比较分析的基础上讨论了以下问题:(1)构建了从样本空间经过特征空间到扩维空间的复合内积函数,给出计算支持向量的邻域思想;(2)将支持向量机的理论建立在距离空间上,设计出了计算支持向量的邻域算法,从而把该算法理解为简化计算二次规划的方法;(3)实验结果说明,邻域原理可以有效地解决对海量数据计算支持向量的问题.  相似文献
4.
一种训练支撑向量机的改进贯序最小优化算法   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
孙剑  郑南宁  张志华 《软件学报》2002,13(10):2007-2013
对于大规模问题,分解方法是训练支撑向量机主要的一类方法.在很多分类问题中,有相当比例的支撑向量对应的拉格朗日乘子达到惩罚上界,而且在训练过程中到达上界的拉格朗日乘子变化平稳.利用这一统计特性,提出了一种有效的缓存策略来加速这类分解方法,并将其具体应用于Platt的贯序最小优化(sequential minimization optimization,简称SMO) 算法中.实验结果表明,改进后的SMO算法的速度是原有算法训练的2~3倍.  相似文献
5.
RoboCup中传球策略研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
Fletcher和Leyffer提出的关于非线性规划问题的Sequential Quadratic Programming(SQP) Trust-region filter基础算法是解决中等规模非线性问题的有效方法,其filter由二元组组成,该文提出了收敛速率的概念,形成三元组filter,这样既保持了原来算法的优点又同时改善了收敛速率和信任域半径,将给出相应改进算法。文章在SQP filter算法的基础上提出了RoboCup传球策略算法,由于RoboCup本身具有的离散化特点,此算法与SQP filter算法在具体实现上有所不同。  相似文献
6.
三次NURBS曲线的插值方法   总被引:12,自引:0,他引:12  
本文提出了一个用于3次NURBS曲线插值的新方法,该方法首先用二次规划算出控制顶点的权因子,然后反算出所有的控制顶点,它能确保由型值点的权W_i(>0)所算出的控制顶点的权也均大于0,插值曲线具有C~2连续性,当W_i均为一个大于0的常数时,插值曲线退化为非均匀B样条曲线。  相似文献
7.
神经网络的规划学习算法   总被引:11,自引:1,他引:10  
张铃  张钹 《计算机学报》1994,17(9):669-675
本文利用二次规划方法,讨论对神经网络训练样本的吸引半径的优化问题,并借用二交规划中的RPA算法求该优化解,得到一种新的神经网络基于规划的学习算法,其次,将规划学习算法与现有的几种常见算法进行比较,指出该算法的特点。  相似文献
8.
严格凸二次规划的拟单纯解法   总被引:8,自引:0,他引:8  
本提出一个不用Kuho-Tucker条件而直接搜索严格凸二次规划最优目标点的鲁棒方法。在搜索过程中,目标点沿约束多面体边界上的一条折线移动。这种移动目标点的思想可以被认为是线性规划单纯形法的自然推广,在单纯形法中,目标点从一个顶点移到另一个顶点。  相似文献
9.
基于混合逻辑的非线性系统多模型预测控制   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
邹涛  王昕  李少远 《自动化学报》2007,33(2):188-192
针对已有的多模型预测控制算法在模型预测过程中采用局部线性模型进行预测而产生的预测误差较大这一问题, 本文将非线性过程的多模型描述与输出预测之间的因果关系以约束条件的形式引入到模型预测控制的设计中, 将非线性过程描述成为一个混合逻辑动态系统模型, 模型切换规则以先验知识的形式引入到多模型预测过程中, 该模型可以全局地表征非线性过程的特性, 从而解决了多模型约束非线性预测控制的模型预测与模型切换问题.  相似文献
10.
基于约束区域神经网络的动态遗传算法   总被引:7,自引:2,他引:5       下载免费PDF全文
提出一种基于约束区域神经网络的动态遗传算法,将遗传算法的全局搜索和约束区域神经网络模型的局部搜索结合了起来.利用动态遗传算法确定神经网络模型的初始点,同时使用神经网络确定动态遗传算法的适应度函数.该算法具有一定的理论意义和生物意义.与标准的遗传算法相比,缩小了搜索规模,可获得不定二次规划问题更好的近似最优解.  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号