适宜于粗粒度质量可伸缩的帧间编码快速算法

根据质量可伸缩视频编码（SVC）的特征,提出一种适合于粗粒度质量SVC增强层的帧间快速编码算法。首先,根据基本层宏块的模式和率失真值,预测当前宏块编码模式采用的顺序;然后,根据残差系数的分布特征提出了残差系数判断,根据空间相关性提出了率失真值判断;最后,根据模式已预测的顺序编码当前宏块,利用残差系数判断和率失真值判断进...     

H.264/AVC中基于编码复杂度的率失真优化算法

提出了一种基于复杂度的率失真联合优化算法, 该算法在H.264/AVC视频编码标准中率失真优化算法的基础上考虑了视频编码算法复杂度因素, 以求达到对视频编码复杂度和率失真性能联合优化的效果, 并通过引入复杂度控制因子对编码复杂度进行控制调节。实验结果表明, 该算法可以在保证率失真性能降低很小的情况下降低视频编码的复杂度, 在率失真和复杂度之间取得了很好的均衡效果。     

基于模型的H263＋可扩展性编码

提出了基于模型的视频时空可扩展性编码方法，即根据人眼视觉敏感程度的不同，将视频中的每帧图象根据模型划分为程度不同的区域，对每一个区域分配不同的时间和空间分辨率，以期在极低码率的传送环境中保证人眼敏感区域的图象质量和传送效率。     

Network-Adaptive Rate Control and Unequal Loss Protection with TCP-Friendly Protocol for Scalable Video Over Internet

Video communication with Quality of Service (QoS) is an important and challenging task. To have QoS provision at application level in the current best-effort Internet, rate control, congestion control and error control are several effective approaches. In this paper, we propose a new network-adaptive rate control and Unequal Loss Protection (ULP) scheme in conjunction with TCP-friendly congestion control for scalable video streaming. Our proposed approach is capable of simultaneously controlling congestion and packet loss occurred across the Internet. More specifically, we first dynamically estimate the available network bandwidth on the fly. Then, TCP-friendly congestion control is performed to smoothly adjust the sending rate for transmission of continuous media. Considering the characteristic of scalable video, unequal loss protection at packet level is adopted for different video layers while performing congestion control. Consequently, a fixed-length and priority-based packetization scheme is introduced to enhance the capability of loss protection and improve the efficiency of network-bandwidth utilization. Moreover, Rate-Distortion (R-D) based bit allocation is proposed to minimize the expected end-to-end distortion. Simulation results demonstrate the effectiveness of our proposed scheme.     

H.264中基于多分辨率高效帧间预测算法

针对H.264视频编码标准,提出一种帧间编码的快速模式选择和运动搜索算法。此算法基于多分辨率运动估计方案和新率失真模型进行预测模式快速选择,并结合带提前退出准则的快速搜索算法来加速搜索过程。新算法能使运动估计的计算复杂度大幅降低。实验结果表明,同全搜索算法相比,在编码效率略微下降条件下,编码速度提高60到120倍。     

基于H.264-SVC编码结构优化的差错恢复编码方法

提出了一种在丢包环境下的基于H.264-SVC扩展的率失真（RD－rate distortion）优化的宏块模式判决模型。在编码器中，在基于块的基础上综合考虑了信源编码失真、时间可分级的等级B图像编码结构和误差扩散失真。在当前的H.264-SVC的丢包环境下宏块模式判决模型的基础上，结合H.264-SVC的等级B图像编码结构的特点，一个时间级的参数被加入到RD代价函数的计算中。实验结果表明，本方法比没有经过时间可分级编码结构优化的的差错恢复率失真模型的差错恢复性能要好。     

H.264/AVC快速帧间模式选择研究

在帧间预测编码过程中,常采用多种模式和多参考帧进行精确的运动估计,使用穷举搜索模式选择算法获取最佳模式,提高H.264/AVC的率失真性能,但穷举搜索的计算量非常大.该文研究了快速模式选择算法,改进了H.264时间效率、提高了实时性,提出了模式选择优化算法的基本思路,讨论了几种有代表性的快速帧间模式选择算法,分析了各种快速算法的优化依据和性能,探讨了快速帧间模式选择算法的研究方向.     

一种新的基于率失真优化的运动补偿方法

该文主要介绍了一种新的基于率失真优化的运动补偿的方法。它针对8x8的子块,提出了若干更贴近于实际物体轮廓和实际运动轨迹的运动分割模式,通过率失真方程来选择模式,利用这些模式来进行运动估计和运动补偿,从而达到高效地描述物体运动的目的,并在码率和失真之间取得了一个良好的平衡。实验结果表明,在全码率范围内,这种新的运动补偿方法的性能较传统的方法都有不同幅度的提高,而运算复杂度的提高也在可以接受的范围之内。     

一种基于统计的H．264差错信道下抗误码方法

结合在差错信道下的视频传输模型，本文分析了在差错信道下传输H．264视频压缩数据存在的编码失真、传输误码失真及扩散失真问题；针对这个问题，讨论了H．264标准中 基于宏块的误码掩盖技术及差错信道下基于全局率失真优化的宏块模式判决算法；并结合H．264 SEI域的反馈机制和概率统计理论，提出了一种简单估算失真的方法。该模式式判决算法较好地改善了抗误码性能。     

一种改进的H.264帧内预测模式选择算法

针对H.264帧内预测模式选择中失真估计不准确和计算量大的问题,提出一种改进的H.264帧内预测模式选择算法。该算法首先对像素的递归失真估计方法进行改进,较为准确地估计了多种帧内预测模式下的预测失真,然后利用相邻块预测模式的相关性预先筛除部分预测模式,降低了H.264中帧内预测的复杂度。与JM参考软件的对比结果表明,该优化算法能在保证很好的图像质量的同时,将帧内预测模式选择的时间减少60%以上,有效地提高了视频图像的编码效率和视觉质量。