自适应外部环境的电网安全稳定智能防御系统应用

基于江西自适应外部环境的电网智能防御系统实际运行,结合实际调度运行的案例阐述了智能防御系统的作用。系统实现了电网拓扑关系、地理信息、自然环境信息、电网运行状态信息的多时间尺度多维一体可视化展示。基于灾害机理,系统实现了自然环境引发设备故障的概率量化评估和自适应预想故障集调整。结合雷电、山火实例介绍了考虑自然灾害信息的电网安全预警与辅助决策和相继故障风险评估等功能。最后,介绍了离线研究子系统在编制短、长期调度预案方面的积极作用。     

无刷直流电机自适应模糊控制系统建模与仿真

建立无刷直流电机（BLDCM）数学模型,并利用Matlab／Simulink中的无刷直流电机模块搭建了仿真模型,实现了电流环、转速环和位置模糊自适应控制环的三闭环位置伺服系统的仿真。分析了无刷直流电机系统的动、静态性能,得到了电机运行时的位置和转速响应、相电流和相电动势的仿真波形曲线。仿真结果表明位置控制器采用模糊白适应控制算法,响应快,位置、转速响应无超调,具有较强的自适应和鲁棒性。该模型准确易实现,便于修改和替换,仿真结果为BLDCM控制系统的实现提供参考。     

一种新的基于EMD模态相关的信号去噪方法

基于模态相关的准则,提出了一种新的信号去噪方法。首先对原信号进行经验模态分解（EMD）,其次根据各阶固有模态与原信号的相关系数曲线中第一个极小值点的位置作为标准定出噪声主导性模态与信号主导性模态的分界点,最后将固有模态函数（IMF）中信号起主导作用的模态成分进行重构来实现去噪。将该方法应用于仿真信号与实际光辐射强度信号的去噪,结果表明该方法在有效去噪的同时能较好地保持原信号的细节信息,具有较好的推广性。     

Self-organization of conceptual generalities and pattern-directed learning

Human expert decision makers can be characterized by their ability to perceive a hypothetical conceptual generality or pattern that is underlying a given collection of objects. The conventional cluster analysis is unable to generate such patterns since its clustering process is far from what the human experts actually do. That is, human experts form some concepts inductively from individual observations based on the conceptual “meaning” which the objects have. In this paper, by introducing an idea of prototype theory from a psychological domain with respect to human concept formation, an algorithm for human classification process is proposed. Based on this, the role of human generalization capability in his classification process is discussed with respect to the background semantic knowledge. The algorithm can be roughly divided into two phases; inductive prototype formation from training examples in a bottom-up fashion, and pattern-directed clustering of the instances being affected by the acquired concepts in a top-down fashion. Using a schematically-modelled example, the algorithm is illustrated with its implemented results. Our modelling method for the human classification process can be utilized for conceptual clustering that classifies a number of unknown objects into a distinguished group being affected by pre-acquired concepts.     

自适应PID控制技术综述

自适应PID控制与智能PID控制是近年来的研究热点,文中综述了几种应用于工业现场卓有成效的PID控制器的构成方式及应用特点,并对智能PID控制的研究新成果作了简要介绍.     

基于单势阱随机共振的多频周期微弱信号检测

经典随机共振（SR）应用于微弱信号检测,在取得较好效果的同时也带来了最佳系统参数调节困难的问题.单势阱随机共振（SSR）只需调整一个系统参数,更容易调整系统到最佳状态.在研究了单势阱随机共振理论基础上,对多频周期信号加上与实际更为接近的色噪声,采用互相关系数作为测度指标,运用自适应方法寻找系统最优参数后,系统设置该参数,从待测信号中检测出多频周期微弱信号.实验结果表明单势阱随机共振对多频周期微弱信号具有较好的检测效果.     

以太网媒体转换器的设计与实现

介绍了100Mb/s和10Mb·s-1/100Mb·s-1两种以太网自适应媒体转换器的工作原理及特点,并以TP112和KS8993两款芯片为核心,设计并实现了上述两种以太网媒体转换器。     

变电站绝缘在线检测技术的应用

介绍变电站绝缘在线检测系统TIA2000原理，分析在线检测技术的特点，说明使用在线检测技术对于设备安全稳定运行的必要性以及TIA2000系统如何克服变电站干扰，提高测量精度，使该系统达到了实用化。     

神经元自适应模糊控制器应用于弯辊板形自动控制系统的研究

液压弯辊是板形控制系统最基本的环节，它的动态特性和稳态性能对于整个板形控制系统的性能起着至关重要的作用。针对其非线性、时变性及不确定性，设计了一种基于单个神经元的自适应模糊控制器并应用于带材板形控制中。仿真结果表明，神经模糊控制是对液压弯辊板形控制的有效工具，大大提高了液压弯辊系统的动态响应速度及对目标弯辊力给定值的跟踪精度，改善了板形控制质量。探索了一种非解析原理的弯辊板形自动控制建模方法，解决了系统建模带来的诸多困难。     

神经网络自适应PID在开关磁阻电机中的应用仿真

介绍了一种基于神经网络的自适应PID控制器,其运用神经网络和BP算法在线调整PID参数,并把此控制器和传统PID控制器组合成一个复合控制器应用于开关磁阻电机调速系统中.仿真结果表明,与传统的数字PID控制器相比,该复合控制器具有更好的自适应性和鲁棒性.