无线传感网中移动节点的自适应定位算法

介绍了一种在无线传感网中针对移动节点的自适应定位算法,通过建立移动节点运动模型,借助运动模型估计信息辅助移动节点的定位,解决了只有2个或1个信标节点的无法定位的问题,本算法能够适应不同移动节点的运动状态,动态地调整定位时间间隔,从而既能提高节点定位的精度,也能在保证定位误差的情况下降低定位频率,节省定位能量的消耗,延长整个无线传感网的生存时间。     

自适应本体映射方法

针对目前大多数本体映射方法应用于不同的映射任务时各种映射策略不能根据本体间的差异进行不同的处理、多策略结合时也没有充分利用本体的语义信息的问题,提出一种自适应映射方法。对部分关键映射策略进行改进,并通过对多策略的评价,考虑是否利用模糊层次分析法最优地结合各种策略。实验表明,该方法在保证通用性和稳定性的同时,提高了映射结果的查全率和查准率。     

货车转向架安全链故障计算机视觉识别算法研究

结合货车转向架安全链脱落及丢失的照片形态特征,提出了一种基于先验统计信息的故障计算机视觉识别算法;算法流程包括图像增强,自适应阈值变换滤除无关特征,应用Hough变换提取主特征线条,依据线型特征图像水平梯度沿垂直方向的积分投影定位主特征线,基于极角约束Hough变换推出两条主特征线交点,最后根据安全链和支架的几何形态特征判读故障;算法设计应用积累大量先验统计信息作为视觉不变量,极大地提高了检测速度和可靠性。     

碾压混凝土重力坝的广义损伤可靠度及敏感性

为深化模糊随机损伤力学研究,基于自适应模糊随机损伤力学模型,对材料裂纹尖端广义损伤应力场进行分析,证实了数值模型的可靠性。以碾压混凝土重力坝为例,并考虑材料参数空间变异,就模糊随机损伤增益下的宏观场分布做敏感性研究,结果表明,碾压混凝土抗压强度极限值是影响大坝安全的主控指标。采用不同模糊分布对自适应损伤力学模型做激励分析,揭示了各分布对混凝土及岩石类材料广义损伤场演化的控制特征。     

自适应楔形锁紧装置的设计

介绍了一种具有自适应能力的楔形锁紧装置。使用同一规格的该锁紧装置,可同时满足印制板单独插入、印制板带冷板插入和屏蔽盒插入三种不同方式插入机箱插槽时不同的尺寸要求。     

HEDP生产过程的智能控制

本文在分析羟基亚乙基二膦酸(HEDP)生产工艺特点的基础上,提出采用自适应模糊控制策略进行生产过程的智能控制,阐述了自适应模糊控制系统的软件设计。并模拟仿真证明其控制输出能够快速地跟踪设定值,实时控制效果良好。本文对改进现有HEDP生产控制具有参考价值。     

自适应控制法在桥梁施工挠度控制中的应用

结合福建省厦漳高速南港特大桥在建桥梁悬臂施工状况,重点阐述了采用挂篮平衡悬臂浇筑施工中结构预拱度设置的方法、影响挠度控制的一些主要因素,从而确保结构合龙精度和成桥后的线形。     

基于CEEMD-RSVPSO-KELM的用户侧微电网 短期负荷预测

用户侧微电网负荷随机性强,短期负荷的预测精度对微电网的正常运行起着重要作用。提出了一种基于互补集成经验模态分解(CEEMD)和区域划分自适应变异粒子群(RSVPSO)算法优化核极限学习机(KELM)的负荷预测模型。采用互补集成经验模态分解将负荷序列分解为多组平稳的子序列,以减小不同局部信息之间的相互影响。针对粒子群算法易早熟和收敛速度慢的问题,利用区域划分来实现惯性权重和学习因子的自适应调整,提高粒子的全局寻优能力和搜索效率,并结合自适应变异操作避免陷入局部最优,加强核极限学习机预测精度。最后通过案例验证,所提模型的预测准确率约为98.114%,较其他预测模型具有更好的预测效果和实际应用意义。     

利用自适应灰度形态学检测噪声图像边缘

传统的形态学边缘检测算法采用固定的结构元素时图像边缘进行提取,通用性不强.本文提出一种结构元素种类、滤波所使用的结构元素的尺寸郜白适应的图像边缘检测算法,该算法根据模板匹配方法,选样最优匹配的结构元素;针对不同浓度的噪声图像自适应选取结构元素的尺寸进行滤波,并进一步检测图像的边缘.仿真表明,该算法在不同噪声图像的边缘检...     

基于自适应免疫克隆选择算法的配电网重构

在处理配电网重构的算法中,免疫算法具有鲁棒性较强、信息处理能力较强、收敛速度快等特点。对免疫算法(基本算法)的免疫补充环节和自适应调节抗体种群的记忆单元规模、克隆倍数以及变异率进行了改进,以维持抗体种群的多样性,从而提高了算法的收敛性。对两个算例进行重构的仿真结果表明,所提出的基于自适应免疫克隆选择算法在收敛速度及结果上均优于基本算法,其有效性及实用性得到了验证。