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1.
基于流线纹理合成的2D矢量场可视化   总被引:9,自引:0,他引:9  
针对科学试验数据可视化问题,提出了一种2D矢量场可视化的方法-流线纹理合成方法,即通过将1D纹理映射到流线上,再利用流线纹理来合成可视化图象,因为移动1D纹理很容易形成矢量场动画。该方法是利用局部区域内流线的近似平行性,首先依据临界点来设定流线宽度,然后把流线绘制成多条平行流线,再分别将多条不同的1D纹理映射到流线上,从而能够加快计算。实际结果表明,由于流线纹理合成的纹理图象上清楚地显示了流线,因而反映了矢量场的方向信息,同时,该方法计算速度快,可以达到交互可视化的要求。  相似文献
2.
平面向量场与曲率分析在曲面求交中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
在曲面求交算法中,初始跟踪点的确定和交线分支的跟踪是最关键的两个问题.本文总结了用平面向量场确定初始跟踪点的算法,给出了使用曲率分析精确计算跟踪方向,并估计跟踪步长的方法.应用平面向量场和曲率分析,作者实现了高效可靠的NURBS曲面求交算法.  相似文献
3.
一种新的VolumeLIC可视化方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
矢量场可视化是科学计算可视化中最具挑战性的研究课题之一,为了能在二维屏上直观显示三维矢量场,将基于纹理的LIC方法拓展到三维矢量场可视化,通过设计稀疏线噪声纹理并配合斜坡卷积核提高VolumeLIC图象质量,显著增强空间深度感,并采用光线投射直接体绘制方法生成VolumeLIC图象,另外,针对循环动画的突兀现象,提出HRCK(Hanninged RampConvolutionKernel)法生成流场的VolumeLIC循环动画,提出VolumeLICProbe交互洞察三维矢量场内部信息,通过实例表明,本文所提方法具有良好的可视化效果,交互方便,并已应用地幔可视化等领域。  相似文献
4.
周献中  郑华利 《计算机学报》2004,27(8):1056-1063
等高线的矢量化一直是地形图自动识别的难点之一.该文对目前图纸矢量化算法进行了总结分析,根据等高线本身所具有的特征,结合人眼对等高线跟踪提取的特点,提出可变形模型跟踪矢量化算法.算法通过初始种子段的生成、可变内力控制及区域流向分析,直接在原地形图上实现等高线的自动矢量化及断点、粘连点的处理.实验证明该方法行之有效且具有很好的稳定性.  相似文献
5.
Selective Visualization of Vector Fields   总被引:5,自引:0,他引:5  
6.
微分几何方法与非线性控制系统(5)   总被引:5,自引:0,他引:5  
8 控制系统中的对称结构及相似结构 8.1 对称性及相似性 当前,对系统科学的发展,国内外都给予极大的关注,并致力于从不同的侧面、观点探索其规律。 今考虑自然形成的控制系统,这种系统在其发展过程中,需要适应外界环境,并力求以最佳状态运行,故应是“自寻最优”地逐渐演化而形成其结构。这类系统除具有很强的非线性和相  相似文献
7.
基于纹理基元的图象分割   总被引:5,自引:0,他引:5  
纹理分割是图象处理的基本问题之一.针对广泛的纹理图象,需要一个高效、鲁棒的分割方法,因此提出了一种基于纹理基元的纹理图象分割算法.首先,以Harr小波为变换工具,得到具有方向性的纹理子图象;然后给出了一种新的纹理基元提取方法,并在此基础上,应用统计方法和矢量场,对纹理区域进行由粗到细的分割.通过这种方法不仅可以对纹理图象进行分割,还可以对同一区域的纹理结构进行描述,从而有利于在这种分割方法基础上,进行更高层次的图象处理.  相似文献
8.
与物理特征相关的平面向量场的拓扑简化及压缩   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对现有拓扑简化方法忽略物理特征保持的缺陷,提出一种对物理特征敏感的平面向量场拓扑简化算法,其中心思想是使用为应用定制的物理判据分类向量场区域,将向量场的特征检出与拓扑简化关联起来.通过合并次要物理特征所在区域上的网格及在新网格布局下重新提取向量场拓扑,该算法不仅能完好地保持场内的重要特征,还能同时实现向量场的数据压缩.实验结果表明,该算法在复杂流场的特征提取方面可发挥重要的作用.  相似文献
9.
Demons非刚性配准算法拓扑保持性的研究   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
在基于配准的图像分割应用中, 拓扑保持性是非刚性图像配准算法的一个重要约束. 本文从矢量场特性出发, 分析了Demons非刚性图像配准算法导致目标拓扑改变时变形场的特点. 根据变形场特点与其雅可比行列式之间的关系, 给出了校正该算法拓扑保持性的方法. 实验表明, 改进后的变形场具有了拓扑保持性.  相似文献
10.
二维复杂向量场可视化方法研究及应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
向量场数据广泛存在于科学和工程计算中,面当前缺少和有效的复杂向量场可视化方法,使得在一些研究领域中计算出来的数据无法得到很好的理解和使用。通过分析点噪声方法和非定常网格数据场的特点,提出适用于二维非定常网格数据折可视化方法;非定常点噪声方法。该方法主要解决变化网格及数据时间精度不足带来的问题,通过对惯性约束聚变的数值模拟数据进行可视化,取得了令人满意的结果,结果表明该方法是一种对复杂向量场有效的可视化方法。  相似文献
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