基于概率神经网络的电力变压器故障诊断

提出了一种基于概率神经网络的变压器故障诊断方法,并用遗传算法优化概率神经网络的平滑因子,从而提高概率神经网络诊断的正确率.结果表明,实际的油色谱数据验证了此变压器故障诊断方法的可行性和正确性.     

地区电网自动电压控制系统中实时数据的工程实用处理

地区电网自动电压控制系统主要通过调度自动化SCADA系统采集实时遥测遥信数据进行在线分析计算.该文从现场应用、设备安全运行的角度,对实时遥测遥信数据进行分类处理,提出了若干工程实用化处理策略,有效地防止了设备误动作,从而提高了AVC系统应用的可靠性、安全性.     

基于模态技术和Q-U曲线的一种电压稳定性指标

结合电力系统自身的特点和要求,利用稳态运行情况下电力系统中的信息,采用模态分析技术和CPF法得出关键节点的Q-U曲线和临界电压.并在此基础上,利用一个新的电压稳定性指标(U/Ucr)2,来分析故障情况下系统的电压稳定性.用IEEE39母线系统进行了仿真计算,结果表明该方法计算速度快,准确性好,适用于在线电压稳定性分析.     

带变异算子的PSO算法在配电网状态估计中的应用

根据配电网中的一些设备如分布式发电机的非线性特性和配电网的量测配置特点,并结合粒子群优化(PSO)算法的特点,提出了采用带变异算子的PSO算法进行配电网状态估计。该算法解决了配电网状态估计中的非线性特性,算法中引入变异算子,增强了全局搜索能力,克服了基本PSO算法容易陷入局部最优点的缺点,而且收敛速度和精度都很理想。算例证实了算法的有效性,通过和基本粒子群算法比较显示其优越性。     

继电保护整定值计算中运行方式选择的新方法

文章针对传统的继电保护整定值计算选择方法对运行方式考虑较少而使整定值过于保守的缺点，在现应用的传统运行方式选择的基础上，提出了一种基于耦合度(即保护所在元件与其他元件之间耦合程度)的选择方法。该方法可缩小运行方式的选择范围，可借助于计算机的高速性能由判据快速判断选择运行方式。文中还介绍了运行方式选择的实现步骤和实例。     

变压器绕组变形在线监测方法的研究

提出了用参数辨识的方法，依据变压器绕组参数在变形前后会改变的原理，实现了对变压器绕组变形的在线监测。     

基于场景法的配电网有功–无功协调优化

随着风电、光伏等可再生能源接入比例的升高,使得配电网运行和控制面临着巨大挑战。综合考虑风光储模型,并计及了风光荷的不确定性、风速与光照强度预测误差的相关性,结合多项式正态变换方法(three-order polynomial normal transform,TPNT)、拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling,LHS)技术产生样本,并基于同步回代缩减法(synchronous back reduction,SBR)进行场景缩减,建立了基于场景法配电网有功–无功协调优化模型。利用二阶锥松弛(second order cone relaxation,SOCR)技术和大M等方法,将原始模型,即混合整数非线性非凸(mixed integer nonlinear programming,MINLP)模型,转换为混合整数二阶锥规划(mixed integer second-order cone programming,MISOCP)模型,可直接调用MOSEK求解器求解。在改进的IEEE 33配电系统上进行算例仿真,验证了所提方法的精确性、合理性。     

基于历史数据的变压器故障诊断

在目前各种电力变压器故障诊断技术中，引入和加大对电力变压器的原始资料和连续运行参数的推理和分析，将大大提高电力变压器故障部位和故障性质判断的准确性和有效性。     

电力变压器状态在线监测和故障诊断的新方法

介绍一种电力变压器绝缘在线监测和故障诊断的新思路，一方面通过在线油色谱分析仪检测6种故障特征气体含量和产气率，运用模糊理论及专家系统等人工智能技术对电力变压器的绝缘状态进行跟踪监测，另一方面尝试用参数辨识的方法进行变压器三相电气量的在线监测，依据变压器绕组结构及参数在故障前后会改变的原理，用参数辨识的方法，进行变压器绕组故障及其故障部位的识别，实现故障局部定位，提高变压器状态监测和故障诊断的准确性。     

神经网络应用于电力变压器故障诊断

将电力变压器油气分析法作为检测数据来源，利用神经网络这一强有力的故障诊断工具，有效地诊断电力变压内部故障。仿真结果表明，用神经网络诊断变压器故障具有更加优秀的性能。文中，作者采用的ＢＰ网络模型及算法，并对网络训练过程中一些技巧问题进行了讨论。