神经网络应用于电力变压器故障诊断

将电力变压器油气分析法作为检测数据来源，利用神经网络这一强有力的故障诊断工具，有效地诊断电力变压内部故障。仿真结果表明，用神经网络诊断变压器故障具有更加优秀的性能。文中，作者采用的ＢＰ网络模型及算法，并对网络训练过程中一些技巧问题进行了讨论。     

PlantScape500控制系统在江苏磊达2500t/d生产线中的应用

江苏磊达水泥厂二线2500t/d水泥生产线控制系统采用美国Honeywell公司PlantScape500 DCS系统,全面介绍了该PlantScape500控制系统硬件配置、通讯系统、系统功能等.从工程使用情况看,该系统具有强大的图形显示功能、简单易用的组态方式和友好的人机接口界面,完全能满足全厂的工业自动化控制要求.     

江苏磊达二期工程工艺设计优化措施

江苏磊达股份有限公司2500t／d熟料生产线二期工程范围为从原料配料站至水泥出厂，建设期为13个月，投料试产3d后就进行72h的达标考核。因一期工程建设时未考虑二期扩建，所以，二期设计中如何与一期工程合理衔接并不与一期发生互相干扰，如何优于一期，实现优质、高产、低耗生产，成为全线的技术关键。在介绍二期工程的主机配置的基础上，详细介绍了二期工程的工艺优化方案和措施。     

神经网络应用于电力变压器故障诊断

将电力变压器油气分析法作为检测数据来源，利用神经网络这一强有力的故障诊断工具，有 效地诊断电力变压器的内部故障。仿真结果表明，用神经网络诊断变压器故障具有更加优秀 的性能。文中，作者采用的是ＢＰ网络模型及算法，并对网络训练过程中一些技巧问题进行 了讨论。