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1.
本文提出基于遗传算法的具有高容错性的配电网故障定位的方法。该方法主要根据进行断路器的开关变位、保护动作信息和刀闸位置信号及各分段开关处的故障电流越限信号进行配网故障定位,依据配网线路故障时的电流越限信号的分布特征,构造了故障定位问题评价函数。在此基础上,用遗传算法进行佤中寻优求得问题的解。本文的方法容错性高、通用性强,仿真结果证明该方法的有效性,已在天津万松小区投运。  相似文献   
2.
基于遗传算法的配电网故障定位和隔离   总被引:43,自引:5,他引:38  
目前配网的故障定位和隔离采用故障电流分析方法,在实时信息序列中存在畸变信息时有可能错判或误判。本提出基于遗传算法的配电网故障定位和隔离,能进行全局寻优求解,并通过对实时信息进行0、1编码和构造评价函数实现寻优。当这时信息中出现畸变信息时,能自动纠错和进行准确的故障定位,并具有高容错性能。仿真结果证明了该方法的有效性。  相似文献   
3.
文章对几种常用低压电容投切开关进行了比较,指出智能型复合开关技术能够解决电容投切中涌流比较大的问题,介绍了复合开关的原理和结构。  相似文献   
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