多小波在一维有限元方法中的应用

有限元方法（FEM）是建立在变分原理基础上的一种频域数值计算方法。其基函数的选取相当重要,既影响到计算结果的精度也影响到计算效率。通常情况下,都是利用拉格朗日线性插值函数作为基函数。文中利用了多尺度函数。由于多尺度函数及它的偏导数的差值特性,可以快速逼近某个函数。同时这个新的基函数的一阶偏导数在相邻节点上是连续的。最后得到的数值结果显示：在保证一定计算效率的基础上,使得精度大幅度提高。因此采用多尺度函数作为基函数具有很多优势。     

新型SPLL在蓄电池充放电装置中的应用研究

叙述了双同步旋转坐标变换原理,提出了一种基于此变换的新型锁相环(SPLL)设计方法,阐述了新型SPLL在蓄电池充放电装置中的具体应用方案,该方案能够在电网电压发生畸变及不平衡条件下利用双同步旋转坐标变换快速、准确地锁定电网电压相位。根据该应用方案建立的装置控制策略将大大提高基于可逆PWM整流器的蓄电池充放电装置的充放电性能和效率。仿真结果验证了方案的可行性和有效性。     

碳纳米管/聚苯胺/钴复合物的制备及其微波吸收特性研究

采用多壁碳纳米管(样品A)为原料,采用原位聚合方法制备了聚苯胺包覆的碳纳米管(样品B),再利用电镀工艺制备了碳纳米管/聚苯胺/钴复合物(样品C).通过透射电镜(TEM)、红外光谱(FTIR)和振动样品磁强计(VSM)等手段分别对样品A、B和C的形貌、微结构与磁性能进行了表征,并采用网络分析仪分别对样品A、B和C的微波吸收特性进行了研究.发现在相同的吸波剂含量(5%)下,样品B吸收峰的强度和频带宽度均比样品A减少,而样品C的吸收峰强度和吸波频带宽度均比样品A和B增大.     

NURBS曲面建模用于低RCS复杂目标可视化电磁计算

利用NURBS曲面对一类低RCS杏仁体目标进行建模；通过物理光学法(PO)、等效电流法(MEC)分别求解复杂目标面元与棱边散射；根据爬行波理论求解爬行波效应。由总场求得低RCS复杂目标的雷达散射截N(RCS)，与实验结果比较，获得令人满意结果。     

辛算法的稳定性及数值色散性分析

引入一种新的数值计算方法 —辛算法求解Maxwell方程,即在时间上用不同阶数的辛差分格式离散,空间分别采用二阶及四阶精度的差分格式离散,建立了求解二维Maxwell方程的各阶辛算法,探讨了各阶辛算法的稳定性及数值色散性.通过理论上的分析及数值计算表明,在空间采用相同的二阶精度的中心差分离散格式时,一阶、二阶辛算法(T1S2、T2S2) 的稳定性及数值色散性与时域有限差分(FDTD)法一致,高阶辛算法的稳定性与FDTD法相当;四阶辛算法结合四阶精度的空间差分格式(T4S4) 较FDTD法具有更为优越的数值色散性.对二维TMz波的数值计算结果表明,高阶辛算法较FDTD法有着更大的计算优势.     

Socket及Matlab引擎技术在工程软件中的应用

为减少工程软件开发的复杂度．充分利用Madab工具箱提供的各类功能强大的函数，文中在客户端与服务器端远程通信系统模型的基础上，通过对服务器端程序的进一步配置，使其具有自动调用本地Matlab工具箱函数进行数据分析的功能，充分发挥C＋＋和Matlab各自的优势。并将此技术应用到烟叶大片率实时检测系统中，获得了很好的效果，证明了有效性和可行性。     

基于辛几何理论的非均匀媒质中电磁波传播问题的研究

本文提出了一种利用辛几何理论求解非均匀媒质中电磁波传播问题的新方法,首先引入新的波向量空间与原来的物理空间共同构成辛空间,将物理空间中波的传播问题提升为辛空间中的Ｌａｇｒａｎｇｅ子流形的问题,并通过适当的投影变换可以处理电磁波在非均匀媒质中传播的焦散问题。     

3dB带状线电桥的研究与设计

首先对90°电桥进行了分析。提出一种特殊结构的宽带3dB电桥的设计方案。该方案可使电桥方向性更好、制作工艺更加简便,其带宽可达到9～11GHz,可以承受较大的功率容量,体积小,新式结构使其实现了低插损、高方向性和宽频带,并且易生产、易调试。实测结果和仿真结果基本吻合,验证了研究结果的一致性。     

等离子体目标宽频电磁散射特性的快速分析

针对等离子体宽频电磁散射特性分析的复杂性,提出了一种基于最佳一致逼近理论的宽频分析算法.该方法以获得切比雪夫级数逼近为基础,并转化为梅利逼近,使得计算精度大为改善.相比于传统的泰勒-帕德模式,其具有低内存、高精度、有效计算带宽大等优势,尤其在分析等离子体这种色散介质的宽频特性时,避免了复杂高阶阻抗矩阵导数的计算.通过不...     

一种高阶辛时域有限差分法的研究

从电磁场方程的Hamilton函数出发,提出了一种基于辛时域积分技术的高阶时域有限差分方法.该方法对时域的离散采用了能够保证系统的相空间体积不变和总能量不变的辛格式,对于空间的离散采用中心差分格式.计算结果表明与传统的时域高阶差分方法--Runge-Kutta法比较,该方法计算速度和计算精度都有较大的提高.