沥青道路再生技术现状与发展

我国公路建设已进入大修期,为减少筑路材料的开采及对环境的破坏,再生技术的研究及发展迫在眉睫。本文就目前沥青道路再生利用技术进行了简单评述,针对甘肃地区分析适用的再生方法,并对再生的使用情况、各类再生方法优缺点及效果进行总结,提出目前道路再生存在的问题及未来的发展建议。     

一类复杂非线性系统的特征模型自适应控制

传统的自适应控制理论不能胜任复杂的非线性系统,本文针对一类复杂的带滞后环节的非线性系统,采用特征模型黄金分割自适应控制方法进行研究。该控制方案是一种无模型控制策略,即控制器构造时不用系统精确模型,只凭借系统输入输出信息。分别将特征模型和PID控制方法用在系统上实施控制,考虑了不加扰动和加扰动两类情况下进行分析,结果表明特征模型黄金分割方法具有良好的控制性能,响应迅速,超调量小,鲁棒性更强。     

基于降阶广义积分调节器的四桥臂变流器谐波消除方法

四桥臂变流器能有效的控制三相电压平衡,已广泛应用于分布式发电系统中。然而传统的四桥臂变流器控制策略对输出的谐波抑制效果有限。由于电力电子器件的高速开断会产生大量的谐波污染,使变流器输出的电能质量降低。针对此问题,本文提出一种基于降阶广义积分的分序控制策略。根据其单极点的特性,在特定的谐波频率下将其电压电流分量进行提取并进行消除,达到提高变流器输出电能质量的目的。最后通过仿真和实验验证了所提方案的可行性。     

基于量子遗传的超参数自动调优算法的设计与实现

机器学习伴随着海量数据的支持以及强大的计算能力为其提供了强有力的保证下不断地向前发展,训练过程变得更加高效便捷。在此基础上,机器学习算法的超参数对其性能的影响是非常巨大的,因此对众多的超参数进行优化选择就自然有了强烈的需求。由此本文提出了一种基于量子遗传的超参数自动调优算法,实验表明,在针对多种机器学习模型的超参数调优问题上,既解决了一般随机算法的不稳定性的问题,也解决了一般进化算法迭代缓慢、收敛速度较低的问题,并且通过实验结果表明取得了不错的效果。     

石油物资设备的选择及维护

石油生产过程中,需要进行设备的选择和使用,加强对石油物资设备的采购管理,选择最佳的生产设备,使其满足塔河油田生产的需要。加强对设备的选择及维护的管理,优选最适合的设备,实施定期的维护保养,提高设备的完好率,使其达到设计的运行效率,使其更好地为油田生产服务。