生物热辐射信息提取与应用

本文在讨论了微波诊断肿瘤的物理基础上,着重讨论了生物自发微波热辐射的产生、传递和表现;同时给出了微波无损诊断食道癌的数字诊断判据及其临床应用。利用846型S波段微波诊断仪诊断食道癌的TP值达81％,TN值达78.3％。     

基于大数据的供热机组调峰能力研究与应用

针对传统供热机组调峰能力评估方法过程过于复杂、资料难以收集齐全等弊端及供热机组调峰能力预测的电网调度急迫需求性,运用聚类分析算法,对供热机组海量运行大数据进行归类划分,运用高斯分布概率密度函数工具按照设定的约束条件进行寻优遍历计算,评估特定工况下机组的调峰能力区间。该计算方法较工况图法等传统方法,计算方式更加简洁,且其计算结果来源于机组海量历史运行数据,因此其结果的可复现性及准确性较理论方法更加可靠。     

基于聚类和核密度估计假设检验的异常值检测方法

异常值检测是数据挖掘领域中的核心问题,在工业生产中也有着广泛的应用。准确高效的异常值检测方法能够及时反映出工业系统运行状态,为相关人员提供参考,而传统的异常值检测方法无法很好地检测出变化模式复杂、变化范围小、具有流数据特性的数据中的异常值。因此,本文提出了一种新的针对该类型数据的异常值检测方法：首先通过对数据进行聚类划分,将相似的数据进行归类,从而将原本复杂的数据分布拆解成为每个聚类下简单数据分布的叠加;然后使用核密度估计假设检验的方法对待检测数据进行异常值检测。在标准数据集和真实数据上的实验结果表明,该方法相比于传统的异常值检测方法在检测精度上有一定的提升。     

美国碳市场与电力市场耦合机制研究——以区域温室气体减排行动（RGGI）为例

美国区域温室气体减排行动（regional greenhouse gas initiative,RGGI）是专门针对电力行业的强制性碳总量控制与交易体系,自2009年启动以来已积累了9年的历史经验。在这期间RGGI区域电力市场经历了电源结构重组的过程,二者存在密切联系。该文首先对RGGI区域碳市场的配额分配机制、市场效益及存在缺陷进行分析,然后结合RGGI区域即美国东北部9个州的电力市场电源结构和运营交易状况,着重分析RGGI区域内碳市场与电力市场的耦合机制,为我国的碳市场和电力市场建设提供宝贵经验。     

基于数据处理与BP神经网络的SCR脱硝效率预测模型

基于数据处理与分析的方法,充分利用电厂DCS系统中存储的大量实际运行数据,以SCR系统相关参数为输入,SCR出口NOx浓度为输出,采用BP神经网络构建SCR脱硝系统预测模型。该模型充分考虑脱硝效率与其他变量的关系。实验结果表明模型预测结果可靠,为下一步脱硝系统优化运行、实现节能减排提供模型基础。     

汽轮机隔板悬挂销结构要素优化

论述了东汽公司汽轮机隔板悬挂销结构要素的优化。主要从300 MW及以下功率小功率汽轮机隔板悬挂销的零件设计和结构装配入手、分析研究适用于600 MW至1000 MW大功率亚临界、超临界、超超临界机组采用的隔板悬挂销的零件设计和材料选用。隔板悬挂销结构要素的优化,使设计部门新设计汽轮机隔板悬挂销时,参考使用结构要素的尺寸,提高规范性、通用性设计能力,制造工艺实现通用化。     

燃煤机组网源互动可调出力在线监测模型研究与应用

为避免特高压故障对受端电网的冲击,及时、有效地提升本地发电资源的快速、动态响应能力,开展了基于网源协调理念的燃煤机组可调出力在线监测模型研究,主要从机组供热、主要辅机运行状态、煤质变化3个方面实时评估受端电网主力燃煤机组的可调发电出力裕量,为电力调度部门在应对特高压故障时提供决策参考意见。该模型目前已在江苏电网投入试运行,动态评估全省130余台主力燃煤机组的动态可调出力,为电力调度运行人员提供实时、可靠的在线监测评估结果。     

燃煤电厂环保全工况在线监控系统的设计与应用

为了进一步提升电力环保监管水平与针对性,强化环境监察快速反应能力,江苏省开展了燃煤电厂环保全工况实时在线监控系统的研究和建设。系统基于“全工况监控”的理念,将工业过程监控技术引入火电厂烟气污染排放监管工作,监控范围涵盖脱硫、脱硝、除尘系统所有参数及主机系统关键参数,数据更新周期降至秒级。在此基础上,系统研制了数据异常甄别模型,对数据的真实性、有效性进行评估,提升了原始数据的质量;同时,开发了环保电价考核模型,配合政府部门开展环保电价结算工作。目前系统已在江苏省得到了广泛应用,并以此为依托建成了完整的发电侧节能减排数据中心,为政府部门及时掌握全省燃煤机组污染物排放和环保设施运行状况、挖掘节能减排潜力提供了坚实的数据支撑。