电力应急抢修作业现场可视化研究

传统电力应急抢修作业可视化方法没有获取故障数据信息,导致方法存在稳定性差、抢修效率低等问题,提出新的电力应急抢修作业可视化方法。基于人工智能与物联网信息传输技术,获取故障数据信息,利用GPS定位技术,在电网GPS平台接口完成对电网雷电位置的定位,构建可视化模型,实现对故障现场施工情况的智能化理解,引入故障自动标记法,并利用AI算法仪对数据进行二次处理,实现电力应急抢修作业现场的可视化。实验结果表明,研究方法具有很好的稳定性,能够在短时间内实现电力应急抢修作业,且准确性较好。     

基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法

多个遥测坏数据和参数错误(简称不良数据)存在时,现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性.为此,提出了基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法.首先基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日法辨识不良数据;最后,对每个独立子分区内的错误参数,提...     

监控设备不停电改造信号验收仿真装置研制与应用

<正>变电站远动网关机、监控后台服务器、调度主站监控主机作为电网大数据核心监控设备,分别承载所辖变电站站内所有一、二次设备状态信号的远传及站内维操,站端网关机及测控装置还是电网调度、状态估计和智能运检管控平台等应用系统的基础数据重要来源。随着监控设备老化及调度主站监控系统更新换代,国网长沙供电公司每年均有10个以上变电站监控设备应急更换。目前,监控设备不停电改造信号验收采用依据设备图纸在站端所有测控屏端子排短接公共端和信号开入端模拟方式。测控装置按变电站间隔分布在各保护小室,模拟全站所有测控屏端子排信号存在工作量大、效率低、易触电、误点出口端子失误风险大、多个保护小室工作地点安措布置复杂的问题。     

计及绿色能源出力不确定性的输电网线损率概率评估

针对目前输电网线损率评估方法不能满足节能降耗的需要,提出了计及绿色能源出力不确定性的输电网线损率概率评估方法。该方法包括系统状态模拟与蒙特卡罗抽样两部分。系统状态模拟包括绿色能源出力的模拟、负荷状态的模拟、机组日节能调度以及网络安全校正控制的模拟、厂站电压无功控制的模拟。在蒙特卡罗随机抽样时,基于上述系统状态模拟方法,通过对随机样本的状态调整与潮流计算确定输电网线损率的概率分布。最后,以某省级电网为例,验证了所提线损率概率评估方法的有效性。     

电力应急抢修作业现场可视化研究

传统电力应急抢修作业可视化方法没有获取故障数据信息,导致方法存在稳定性差、抢修效率低等问题,提出新的电力应急抢修作业可视化方法。基于人工智能与物联网信息传输技术,获取故障数据信息,利用GPS定位技术,在电网GPS平台接口完成对电网雷电位置的定位,构建可视化模型,实现对故障现场施工情况的智能化理解,引入故障自动标记法,并利用AI算法仪对数据进行二次处理,实现电力应急抢修作业现场的可视化。实验结果表明,研究方法具有很好的稳定性,能够在短时间内实现电力应急抢修作业,且准确性较好。     

考虑分区的电网参数辫识与估计方法

多个不良数据（遥测坏数据和参数错误）存在时,现有参数辨识与估计方法很难保证其结果的有效性。为此．文中提出了考虑分区的电网参数辨识与估计方法。首先,基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日辨识法辨识不良数据;最后．对每个可疑参数进行考虑零注入功率约束的加权最小二乘增广估计。该方法避免了不同子区域之间不良数据的相互影响,提高了多个不良数据辨识的有效性与错误参数估计的精度。基于IEEE30节点系统的算例计算,验证了该方法的有效性。     

考虑分区的电网参数辨识与估计方法

多个不良数据(遥测坏数据和参数错误)存在时,现有参数辨识与估计方法很难保证其结果的有效性.为此,文中提出了考虑分区的电网参数辨识与估计方法.首先,基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日辨识法辨识不良数据;最后,对每个可疑参数进行考虑零注入功率约束的加权最小二乘增广估计.该方法避免了不同子区域之间不良数据的相互影响,提高了多个不良数据辨识的有效性与错误参数估计的精度.基于IEEE30节点系统的算例计算,验证了该方法的有效性.