计及三相短路故障的MMC光伏并网系统电压补偿方法

模块化多电平变流器(mudular multilevel converter,MMC)在主电路结构中可以有效提高光伏并网系统的光能利用率。提出了一种光伏电站直流并网方案,通过大功率高变比的有源箝位Boost全桥隔离变换器串联升压,然后经MMC实现光伏高压直流并网。针对光伏并网后交流侧电压的稳定性,提出了基于电压前馈的双闭环控制策略。在MATLAB/Simulink中搭建串联型光伏电站经MMC并网模型,并应用基于电压前馈的双闭环控制策略,验证所提拓扑方案的正确性以及控制策略的可行性。结果表明,控制策略可以在发生三相短路故障时及时补偿电压,提高交流系统侧的可靠性。     

公共自行车系统影响下居民出行的变化与机制研究——以上海闵行区为例

作为考察公共自行车使用行为特征和机制的系列研究的一部分,以上海闵行区公共自行车系统为案例,采用问卷调查、统计分析和选择模型分析方法,着重研究在公共自行车系统运营前后人们的出行行为变化以及影响其使用公共自行车的原因.发现人们使用公共自行车后,出行频率略有增加,出行距离长于预期,但是时间节省效果总体不明显.多数公共自行车使用者将公共自行车作为步行、公交以及私人自行车的替代方式;仅少量出行转换自小汽车、助动车/摩托车或者黑车.人们转换到公共自行车方式的最主要原因是方便,其认可度远高于节省时间和锻炼身体.以包含和不包含公共自行车的出行链为备选项的选择模型映证了公共自行车特征要素对出行选择决策的影响力显著,而出行时耗以及服务点与出发点和目的地的接近程度也是重要的因素.应用模型估计出公共自行车使用者的出行效用增长显著.     

大数据时代的智慧型公共自行车系统

随着智慧城市建设和大数据的发展普及,公共自行车系统逐渐向智慧型转变。本文在回顾公共自行车发展历史的基础上,介绍了智慧型公共自行车的特点和典型案例,认为未来智慧型公共自行车的发展方向将从地理固定的公共自行车服务点向可移动服务,公共自行车的骑行大数据将为公共自行车商业运营、开启碳账户提供可能,促进居民生活方式与碳交易结合;同时,智慧型公共自行车将从注重自身系统的管理转向多领域的整体统筹,成为智慧城市建设的重要内容。     

含分布式光伏的配电网电压质量评估方法研究

为实现分布式光伏对配电网电压质量影响的精准评估,提出了一种基于半不变量的概率潮流计算方法.通过结合Gram-Char-lier等级数展开理论,计算电压的概率密度函数以及相应节点的电压越限概率.最后,以IEEE 34节点辐射型配电系统为仿真算例,分析不同光伏渗透率下的电压质量水平,得出半不变量法在电压分布曲线拟合准确性与...     

自行车出行行为和决策研究进展

在可持续和低碳发展背景下,中国越来越多的城市开始兴建公共自行车系统.国内对公共自行车系统的研究正处于起步阶段,现有研究成果集中在公共自行李系统的建设和运营效果方面.而西方国家对公共自行车以及私人自行车的研究涵盖广泛的研究问题,摸索出了若干成熟的研究方法,并结合信息技术应用在自行车系统设计规划过程.尤其是在自行车出行行为和决策方面探索深入,而这些方面正是可以反映自行车系统的运行效果及作用机制的最根本方面.因此,本文针对国内外已有的自行车出行行为和决策的研究进展进行回顾,从公共自行车系统的建设运营,自行车出行行为的基本特征,使用者的出行方式、路径的选择及出行行为差异等方面内容进行总结;介绍用于解释行为和决策的模型方法、揭示偏好法、陈述偏好法、指标系统打分法、基于地理信息系统的分析方法等,以及研究在规划及其他实践领域的应用,以期对我国正在兴起的公共自行车系统建设和研究起到一定的借鉴作用.     

基于电力弹簧的电压及功率因数的光伏并网稳定方法

电力弹簧(electric spring,ES)的提出,能够有效解决因分布式光伏接入出现的功率波动及功率因数不达标问题.首先分析了ES的拓扑及其功率控制方法,同时提出了一种基于ES的负荷电压及功率因数控制方法,有效地稳定ES电压及功率因数,抑制光伏并网点的功率波动.然后在MATLAB/Simulink仿真平台中搭建分布式光伏并网系统.最后通过算例验证所提基于ES的负荷电压及功率因数控制方法的正确性和有效性.     

上海市闵行区公共自行车出行特征研究

以上海闵行区公共自行车系统为例,考察该系统自实施以来对闵行区居民出行产生的影响,以期为闵行以及我国的公共自行车事业发展提供借鉴。研究以使用者的刷卡数据样本以及实地问卷调查获得的样本为数据基础,首先总结不同区域、不同用地类型的公共自行车网点的运行特征。接着以居民为对象,总结使用公共自行车的出行目的、频率变化、网点使用时空分布、出行方式转换、使用公共自行车的原因以及使用模式。最后分析在虚拟收费和费用返还的情景下,人们使用公共自行车的意愿变化。     

基于量测体系的区域配电网拓扑识别方法研究

目前的配电网拓扑识别需要依靠人工现场识别，准确性不高。为此提出一种基于量测体系的区域配电网拓扑识别方法。利用μPMU电压采集系统，采用最大相关和最小冗余算法消除特征变量的冗余，获得准确的线-线识别结果，再采用改进的灰色关联度算法对各变压器和电压采集点之间的连接关系进行判别，从而得到区域配电网的拓扑。仿真结果表明了方法的正确性和有效性，并在实际应用中有显著的效果。