医院装饰装修设计对患者舒适度的影响研究

人们对生活质量的追求已超越基本的生存需求,患者对医院环境的期待也日益增加,医装饰装修设计成为影响患者满意度的重要因素。基于此,该文综合考虑医院装饰装修设计中对患者舒适度的影响因素,对康复过程中设计的重要性进行了分析,归纳总结了医院装饰装修设计的关键要素,阐述了患者舒适度评估方法,对相关研究和实例进行了综合分析,提出提升患者舒适度的建议和策略,强调以人为本的设计原则,注重与患者需求和医疗流程相结合的设计方法,以期为相关人员提供参考。     

变电所检修创安全用电社会

电气设备试验经常在高压下进行,因此安全问题特别重要。因为在高电压下工作,由于疏忽,人体与带高电压设备部分的距离小于安全距离时,极有可能发生人身伤亡事故。针对变电所检修事故的特点,认为人失误是导致该类事故发生的主要原因。运用安全人机工程学基本原理,分析了变电所检修过程中人失误产生的原因,提出了有效、合理的避免或减少变电所检修事故的对策措施。以期能为变电所检修事故的预防起到积极的指导作用。     

基于交叉特征感知融合的多领域虚假新闻检测

各领域虚假新闻的传播对社会造成了严重的影响, 不同领域间新闻的领域偏移问题和跨域关联问题也对模型的预测能力造成了极大的挑战. 针对上述问题, 本文提出了一种基于交叉特征感知融合的多领域虚假新闻检测方法. 该方法可以捕捉不同领域间新闻的多种特征差异, 并挖掘新闻之间的关联关系, 从多个维度控制模型在不同领域的特征融合策略. 此外, 本文还提出了一种联合训练框架. 本方法的模型使用本框架进行训练, 在中英文数据集上的预测F1分数分别达到了92.84%和85.49%, 相较于最先进的模型, 预测效果分别提升了1.16%和1.07%.     

基于RoBERTa-ND的中文实词辨析

在机器阅读理解任务中,由于中文实词的组合性和隐喻性,且缺乏有关中文实词辨析的数据集,因此传统方法对中文实词的理解程度和辨析能力仍然有限.为此,构建了一个大规模(600k)的中文实词辨析数据集(Chinese notional word discrimination cloze data set, CND).在数据集中,一句话中的一个实词被替换成了空白占位符,需要从提供的两个候选实词中选择正确答案.设计了一个基线模型RoBERTa-ND (RoBERTa-based notional word discrimination model)来对候选词进行选择.模型首先利用预训练语言模型提取语境中的语义信息.其次,融合候选实词语义并通过分类任务计算候选词得分.最后,通过增强模型对位置及方向信息的感知,进一步加强了模型的中文实词的辨析能力.实验表明,该模型在CND上准确率达到90.21%,战胜了DUMA (87.59%), GNN-QA (84.23%)等主流的完形填空模型.该工作填补了中文隐喻语义理解研究的空白,可以在提高中文对话机器人认知能力等方向开发更多实用价值.数据集CND及RoBERT...     

电力电容器的损坏原因及防范措施

对于运行中的电容器,应防止其中一个电容器损坏,而其他的电容器通过这个损坏的电容器放电,引起爆炸和着火。因此,电力电容器发生缺陷,如不及时消除,将给整个系统安全运行带来很大的危害。现以两台集合式电力电容器的损坏情况为例,谈一谈此类电容器损坏原因及防范措施。     

浅析施工现场扬尘治理现状

建筑业迅猛发展,而施工现场管理人员扬尘环保思想意识薄弱、管控不成体系,最终导致城市大气污染愈发严重,城市笼罩于黑暗之中。政府部门颁布一系列文件及管控措施,但实际管控效果较为不明显。基于此,对扬尘治理治理现状进行总结、对研究现状进行分析,提出一些相关管控措施,对今后的施工现场管理提供参考。     

山东电网“十四五”调峰能力分析

“十四五”期间，山东电网电源结构朝新型电力系统方向持续优化，为提高新能源利用率，在总结山东电力发展现状、风电和光伏出力特性基础上，通过时序生产模拟，计算得到“十四五”末新能源利用率。结果表明，在已有风光装机规划总规模下，“十四五”末新能源利用率可达93.92%，随着光伏发电快速发展，新能源弃电从以弃风为主转为弃光为主，弃电主要发生在11:00—15:00时段。为满足新能源利用率达到95%的要求，需要采取配置更多储能设施、推进火电灵活性改造等措施。最后，结合山东实际，分析当前调峰能力不足的原因主要是调峰需求增速加快、调峰资源建设滞后、地方电厂和核电调峰参与率低，并据此给出相关措施及建议，对山东“十四五”期间的调峰能力建设具有一定的指导意义。