AccFed:物联网中基于模型分割的联邦学习加速

随着物联网(IoT)的快速发展,人工智能(AI)与边缘计算(EC)的深度融合形成了边缘智能(Edge AI)。但由于IoT设备计算与通信资源有限,并且这些设备通常具有隐私保护的需求,那么在保护隐私的同时,如何加速Edge AI仍然是一个挑战。联邦学习(FL)作为一种新兴的分布式学习范式,在隐私保护和提升模型性能等方面,具有巨大的潜力,但是通信及本地训练效率低。为了解决上述难题,该文提出一种FL加速框架AccFed。首先,根据网络状态的不同,提出一种基于模型分割的端边云协同训练算法,加速FL本地训练;然后,设计一种多轮迭代再聚合的模型聚合算法,加速FL聚合;最后实验结果表明,AccFed在训练精度、收敛速度、训练时间等方面均优于对照组。     

基于区块链的数据管理设计模式

区块链作为一种新兴的技术, 由于其去中心化, 透明性和不可篡改性而受到广泛关注. 对区块链的研究还处于早期阶段, 应用程序开发过程中仍然存在大量的数据管理问题, 如数据隐私、可伸缩性和延迟. 在本文中, 我们提出了区块链数据管理的设计模式, 即数据隐私保护模式, 哈希完整性模式, 状态通道模式, 帮助开发者易用区块链进行应用开发. 上述所有模式都在一个基于区块链的溯源系统——originChain中实现并验证, 并对其效果进行了讨论.     

FMS仿真的多线程技术

提出了一种对柔性制造系统（FMS）进行仿真的新思路,即利用多线程技术,对FMS中的主要对象各定义一个线程,线程的运行状态代表了各对象的活动,线程的同步关系表示了对象之间的相互关系,并且给出多线程同步的方法,通过FZ－FMS的仿真实践证明,这种方法思路明确,扩展性强,利于编程实现,是一种有效的仿真实现方法。     

浅谈玻璃钢的加工

本文在实际研究和应用的基础上，对玻璃钢的传统加工方法和特种加工方法，如激光切割、纯水射流切割和磨料水射流切割作了简要论述。     

融合MAS的合弄制造——种先进制造模式的探讨

在深入分析代理、多代理系统及合弄体的基础上 ,提出了一种新的先进制造模式——融合了 MAS的合弄制造模式。Holon是合弄制造的基本单元 ,它能够对自身内部的人员、设备、物料进行有效的管理 ;而 agent可以利用 MAS的协作理论进行相互之间的合作。因此 ,融合了 MAS的合弄制造模式是一种相当灵活、广泛适用的先进制造模式     

Oracle的中大型应用系统性能优化分析

对基于Oracle的数据库应用系统性能进行了全面分析,包括Oracle本身的性能配置优化、数据库应用开发性能的优化以及运行性能监控和问题定位调整优化,并对每个优化分析过程作了全面探讨。     

基于J2ME的手机网络RPG游戏引擎

手机网络RPG游戏在日益增长,为了尽快将游戏推向市场,可以利用游戏引擎进行快捷的游戏开发。论文基于J2ME的MIDP2.0,探讨了一个实用的手机网络RPG游戏引擎的设计与实现。按照模块化思想,该引擎分为公用模块、媒体处理模块、地图及场景模块、人物及NPC模块、消息处理模块、场景绘制模块和网络传送模块。经过在MotorolaA6288实际使用与模拟运行,游戏运行流畅,完全满足实际使用的要求。     

基于交叉特征感知融合的多领域虚假新闻检测

各领域虚假新闻的传播对社会造成了严重的影响, 不同领域间新闻的领域偏移问题和跨域关联问题也对模型的预测能力造成了极大的挑战. 针对上述问题, 本文提出了一种基于交叉特征感知融合的多领域虚假新闻检测方法. 该方法可以捕捉不同领域间新闻的多种特征差异, 并挖掘新闻之间的关联关系, 从多个维度控制模型在不同领域的特征融合策略. 此外, 本文还提出了一种联合训练框架. 本方法的模型使用本框架进行训练, 在中英文数据集上的预测F1分数分别达到了92.84%和85.49%, 相较于最先进的模型, 预测效果分别提升了1.16%和1.07%.     

DW最短路径算法及在逻辑图自动布线中的应用

提出了基于Dijkstra最短路径算法的动态权值最短路径算法，并对该算法提出了优化措施。基于优化的最短路径算法，在芯片分析软件中实现了逻辑图中的两点间自动布线的功能，并在此基础上实现了拖动元件过程中的重布线功能。该算法能够在尽量减少布线交叉和转角的基础上减少布线长度，使得逻辑图清晰易读，提高了芯片反向工程后端电路分析的效率。     

Hadoop环境下分布式物联网设备状态分析处理系统

设备故障可能会引起严重的生产事故,对企业、社会和人身安全造成严重威胁.因此,对物联网设备状态分析并进行合理的处理具有重要意义.针对物联网设备数据量大且复杂的特性,本文提出了一种针对物联网设备的海量数据处理架构,同时结合Dask分布式计算框架,设计了基于Hadoop环境的分布式物联网设备状态分析处理系统.本系统主要包括数据服务、数据分析和数据存储3个模块,并通过合理的节点调度方案保证了算法的高效运行和分布式计算的稳定性.系统运行表明能有效的处理大批量数据并实时准确预测设备状态,满足工业智能制造过程中的实际应用.