基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障定位

针对改进的遗传算法、二进制粒子群算法等智能优化算法在复杂的有源配电网中故障定位的准确率不高、易于陷入局部最优、收敛速度慢以及定位时间长等问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障区段定位方法。首先,通过Tent混沌映射改善初始种群和将逃逸能量非线性化,以加快哈里斯鹰优化算法的收敛速度。其次,通过结合黄金正弦算法跳出局部最优。最后,所提方法在IEEE33节点有源配电网模型上进行了仿真测试验证,表明改进后的哈里斯鹰优化算法能很大程度地加快收敛速率,故障定位方法具有很高的容错率。     

基于双协方差随机子空间识别的类噪声数据低频振荡辨识

低频振荡可能会给电力系统的安全稳定带来极大危害,因此在线监测和分析低频振荡参数十分重要。为了有效地从类噪声数据中获取低频振荡模态参数,基于双协方差随机子空间识别(stochastic subspace identification,SSI)算法提出了一种低频振荡模态辨识的新方法。在传统SSI算法的基础上,引入双协方差SSI算法和系统聚类算法对物理模态自动拾取、自动定阶,实现低频振荡参数的有效精确辨识。分别应用传递函数和IEEE WSCC 3机9节点系统模型产生的仿真数据进行了测试,结果表明该方法能够实现自动定阶,得到的稳定图较传统SSI算法更清晰,识别结果中不会出现虚假模态,能高精度估计低频振荡模态参数,且抗噪性能良好。     

基于分区和滑动时间窗策略的配电网线路参数辨识

针对配电网线路参数辨识困难、不精确的问题,提出了一种基于分区和滑动时间窗策略的配电网线路参数辨识的方法。首先,使用线性解耦潮流模型最小二乘回归得到线路初始辨识参数。然后,将配电网分成若干个区域,并采用滑动时间窗策略,在每个时间窗中对每个区域内的线路参数通过高斯-牛顿法进行精确辨识。最后,对所有时间窗内的辨识结果进行离群值检测,综合各个时间窗的辨识结果得到最终的辨识值。所提方法提高了线路参数的辨识精度,并且可以避免精确辨识时选取到坏数据导致辨识结果偏离真实值。     

基于MFCC和随机森林的GIS动作声纹特征辨识和操作机构异常分类

针对气体绝缘金属封闭开关（GIS）设备的操作机构异常或故障而导致其开关动作时出现分合闸失败或不到位的问题,提出了一种基于梅尔频率倒谱系数（MFCC）和随机森林的GIS设备操作机构异常分类模型。首先,对采集到的声纹信号进行预处理,使用MFCC提取声纹信号的特征;然后,构建随机森林对提取的特征信息进行辨识,得到GIS动作异常的分类结果;最后,以某110 kV的GIS设备为例,采集断路器、隔离开关的储能机构和传动机构异常或故障时的声纹信号,构建了音频样本库,并对所提分类模型与多种经典模型进行了对比测试。结果表明,MFCC能够有效提取出不同工况下GIS动作的声纹信号特征,且随机森林在众多分类识别模型中表现最优,有效提高了GIS动作异常工况识别的准确率。     

虚拟聚合下多微电网功率交互提升配电系统灵活性研究

可再生能源大规模并网加剧了配电网的波动性与不确定性,致使电网调节灵活性不足。文章提出了一种基于虚拟聚合的多微电网功率交互提升配电系统运行灵活性的方法。该方法首先考虑负荷特性和配电网拓扑结构,提出了基于电气相关强度（Electrical Correlation Strength, ECS）的微电网虚拟聚合方法,将一个配电网虚拟聚合为微电网群,每个微电网都可以作为一个虚拟微电网进行功率的交互,通过对每个虚拟微电网的单独控制与多个虚拟微电网的功率交互,实现对整个配电网的能量管理与灵活性提升;然后,以最大限度地减小配电网的功率损耗和运行成本为目标,构建虚拟聚合下多微电网功率交互提升系统运行灵活性的多目标优化模型;最后,鉴于该模型是一个非线性复杂约束优化问题,对提出多目标进化捕食策略进行求解,并在IEEE-33节点系统对所提出的优化模型进行了测试,仿真结果表明,文章所提的方法在自平衡度、净负荷特征方面,提升了配电网的灵活性。     

基于实测数据的变压器节能效益精确测算方法及实例研究

提出了一个基于长时间实测数据评估变压器节能效益的较精确的算法，可排除原有各类基于经验数据的估算型评估算法的不确定性，并利用Fluke435进行的24h长时间连续测量的数据。将该方法实际应用于贵阳某大型能源化工企业的变压器，对其节能效益进行了准确评估，取得了较好的效果。     

谐波国标中95%概率值评价方式的探讨

国标GB/T 14549-93《电能质量 公用电网谐波》中规定以95%概率值作为评价谐波污染严重程度的标准,在十多年的实际应用中发现了不少问题。通过对几个实测案例的分析,指出这种评价方式存在着对不同谐波用户评价不公、破坏数据一致性和连续性的缺陷,分析了该评价方式存在缺陷的原因。基于此提出了一种测量记录和谐波数据处理的新方法,并通过实例和仿真结果验证了新方法能够很好地解决95%概率值的缺陷问题。实测及仿真结果表明：提出的新评价指标为谐波标准的修订和完善提供了一条可行的思路,建议以新的评价指标作为谐波是否超限的评判依据,进一步完善谐波管理体系、维护社会公平。     

基于蒙特卡洛法的谐波测量不确定度分析

按照传统方法确定的谐波95%大值的置信区间是±5%,这样的精度不能满足现行对谐波测量数据分析的要求。为此建立了利用随机变量求取95%大值的数学模型。提出了可以利用蒙特卡洛法求取谐波95%大值,并确定其置信区间。在Matlab平台上开发了利用蒙特卡洛法计算谐波95%大值的实用程序,并应用到求取贵州某铁合金厂一天实测的谐波电压数据的95%大值中,得到的置信区间是±1%。计算结果表明,利用蒙特卡洛法求取谐波95%大值是一种确定谐波95%大值及其精确置信区间的实用方法。     

东莞配电网谐波对配电变压器危害分析

为了掌握电网运行的谐波状况及其危害,采用便携式电能质量分析仪FLUKE435对配电网变压器运行状况进行谐波普查,得到了大量典型负荷的实测数据.根据相关文献和标准中,对谐波造成配电变压器损耗增加(最高增加0.06%的损耗)、利用率下降(降容15%)、寿命减少(可减少寿命一半)和维修费用增加(最高增加一倍的费用)等问题进行...