固体废弃物在蒸压加气混凝土中的利用与研究进展

大宗工业固体废物的量在逐年增加,占用环境资源,由于处理不当给社会生产带来了严重的环境问题。相关研究表明,大部分固体废物的成分中含有大量的SiO2和Al2O3等有效成分,可作为硅质材料投入蒸压加气混凝土生产使用。综述搜集了各种固体废物在蒸压加气混凝土中的应用研究,并对各种固体废物进行分类,分析固体废物应用于蒸压加气混凝土生产的可行性,并提出了当下存在的问题以及未来的方向。     

岩土混合型滑坡识别模型研究 ——以武汉市东湖高新技术开发区为例

以武汉市东湖高新技术开发区地质灾害详细调查项目为依托,针对区内地质灾害规模小、可利用样本数量少的特点,通过专项斜坡地质结构调查,结合控制斜坡稳定性各项参数的敏感程度,综合分析各类斜坡结构叠加降雨和人类工程活动后的稳定性,建立武汉东湖高新区地质灾害隐患点识别模型。研究得出,①斜坡结构对其稳定性的影响程度依次为,坡度坡形覆盖层厚度有无红粘土;②坡角15°的缓坡,暴雨条件破坏概率基本为0。随着斜坡变陡破坏概率增加,坡角30°时,任何重现期的降雨量其破坏概率均0. 1,在凸形坡和直线型斜坡,其破坏概率达0. 8以上;③考虑坡度、坡向、曲率、植被覆盖、坡形、土厚和人工切坡等7项指标,计算斜坡综合指数,通过综合指数和年概率识别地质灾害隐患点。     

通信和电网联合仿真的配电网局部异常因子故障辨识算法

信息系统传输故障、恶意攻击和物理系统故障都将威胁智能配电网的正常运行。现有研究未充分考虑信息系统与配电网融合造成的差异,特别是缺乏对信息系统故障与配电网物理故障进行统一辨识的方法。文中利用MATLAB和OPNET建立交互作用分析模型,对发生于信息物理系统中的故障进行定量分析;进而,提出基于多维尺度分析(multi-dimensional scaling,MDS)和局部异常因子(local outlier factor,LOF)的配电网故障辨识算法,实现信息系统故障和配电网物理故障的统一识别,以及对配电网故障区域和故障通信节点的定位。利用交互作用分析模型得到的仿真结果验证了对于智能配电网故障类型的分析,配电网物理故障和通信节点故障的辨识结果验证了本文算法的有效性。     

基于信息物理系统融合的广域互联电网阻尼控制策略

随着信息通信技术在电网中的广泛应用,紧密融合电网与信息通信的电力信息物理系统(Cyber-Physical Power System, CPPS)为广域互联电网间的低频振荡抑制提供了便利。在电力系统海量运行数据的基础上,提出CPPS广域阻尼控制(Wide-Area Damping Control, WADC)策略。其采用可变遗忘因子最小二乘法来辨识物理系统模型,并基于此模型由广义预测控制算法(Generalized Predictive Control, GPC)生成决策控制指令。进一步地,建立通信补偿机制来补偿信息系统延时、丢包、乱序对物理系统运行的不利影响。通过Matlab和Visual Studio建立CPPS联合仿真平台来分析电力系统和信息系统的交互影响。以16机5区系统为例进行仿真,结果表明建立的CPPS联合仿真模型能够有效地模拟物理系统与信息系统的交互影响。所提出的CPPS广域阻尼控制策略,在信息系统的不利影响下,能够有效抑制电力系统低频振荡。     

基于无模型自适应控制的双馈风机次同步振荡附加阻尼控制方法

双馈风机并网系统易发生次同步振荡,受制于建模精度及控制器本身参数结构的固定性,传统的附加阻尼控制器可能存在适应性不强的问题。该文设计一种基于无模型自适应控制的次同步阻尼控制方法,依托动态线性化技术从系统输入输出数据中提取动态特征,以摆脱控制方法对建模准确性的依赖,增强控制器自适应性。首先,基于无模型控制方法设计控制器结构,并提出一种适用于阻尼控制的一步向前加权预测控制算法;进一步地,从理论上证明改进控制算法下闭环系统的跟踪误差一致最终有界性及有界输入–有界输出稳定性,并提出控制器参数的优化方法。最终,在综合考虑风速、风电场有功/无功出力、风机台数、线路串补度等影响因素的情况下,验证所提控制方法的抑制效果,结果表明,该方法具备很强的自适应性,在多种工况下均能有效抑制次同步振荡。     

考虑针对变电站网络攻击风险的脆弱元件筛选方法

随着通信设备的广泛部署以及信息技术的不断发展，新型电力系统所面临的网络风险不可忽视。考虑攻击者从设备商提供的远程维护配置接口侵入，继而通过智能电子设备(IED)向断路器发送命令导致多条线路跳闸的过程，提出一种考虑网络风险的紧急故障筛选方法。首先，利用广义随机Petri网对变电站受到网络攻击的动态过程进行建模，计算变电站内不同异常状态的稳态概率。然后，给出电力系统所面临IED网络攻击风险的定义，并建立双层混合整数非线性模型来筛选可能被攻击的变电站、IED以及其所控制的线路。最后，基于对偶理论并结合取对数、分段线性化等线性化方法，将该双层模型转化为可由商业求解器Gurobi直接求解的单层混合整数线性优化模型。基于IEEE RTS 24节点和IEEE 118节点系统的算例分析结果验证了该方法的有效性，并证明了经典的N-K以及概率N-K双层混合整数优化模型不适用于IED网络攻击场景下的故障筛选。