基于深度强化学习的光储充电站储能系统优化运行

优化储能充放电策略有利于提升光储充电站运行经济性,但是现有模型驱动的随机优化方法无法全面考虑储能系统的复杂运行特性以及光伏发电功率、电动汽车充电负荷的不确定性.因此,提出一种基于深度强化学习的光储充电站储能系统全寿命周期优化运行方法.首先对储能运行效率模型和容量衰减模型进行精细化建模.然后考虑电动汽车充电需求、光伏出力和电价的不确定性,在满足电动汽车充电需求和光伏消纳的条件下,以光储充电站收益最大化为目标,建立了基于强化学习的储能优化运行问题.考虑到储能充放电决策动作的连续性,采用双延迟深度确定性策略梯度算法进行求解.采用实际历史数据对模型进行训练,根据当前时段状态对储能充放电策略进行实时优化.最后,对所提方法及模型进行测试,并将所提出的方法与传统模型驱动方法进行对比,结果验证了所提方法及模型的有效性.     

独立学院学生管理工作的研究与突破——以中国矿业大学徐海学院为例

独立学院的学生作为当代大学生的一支重要队伍，有其自身的特殊性，他们在学习、人生观、价值观、世界观、心理等几个方面存在的问题比较突出，所以应该探索有针对性的学生思想政治工作的新思路，找到恰当解决问题的新途径，从而采取有效的措施，加强学生的政治思想教育。     

井巷贯通精度预计的计算机可视化

为确保井巷工程的正确贯通,测量人员通常需要根据井巷贯通工程的实际情况,已有的仪器设备,现行煤矿测量规程和安全规程的要求,进行井巷贯通工程的精度预计,以确定合理的贯通方案,保证井巷工程万无一失地正确贯通.     

独立学院学生管理工作的研究与突破——以中国矿业大学徐海学院为例

独立学院的学生作为当代大学生的一支重要队伍,有其自身的特殊性,他们在学习、人生观、价值观、世界观、心理等几个方面存在的问题比较突出,所以应该探索有针对性的学生思想政治工作的新思路,找到恰当解决问题的新途径,从而采取有效的措施,加强学生的政治思想教育.     

面向电力物联网的含可再生能源配电网运行展望

目前,电网缺乏对分布式能源及其所接入低压配电系统的有效量测,难以分析可再生能源大规模接入给配电网运行带来的显著不确定性.电力物联网技术可突破传统量测方式的瓶颈,应用于含可再生能源配电网的多级协调运行及可再生能源广域消纳.面向电力物联网的建设,阐述了可再生能源的状态感知、数据采集与处理过程.然后,利用物联网感知信息,从用...