基于炔肟成环的5-取代异(哑)唑-3-羧酸酯类化合物的合成

异(哑)唑结构普遍存在于药物结构中,同时也在许多天然活性产物结构中存在,而5-取代异(哑)唑-3-羧酸酯类化合物是异(哑)唑化合物中研究较为广泛的一类.总结了炔肟成环制备5-取代异(哑)唑-3-羧酸酯类的合成方法和研究进展,详细归纳和报道各代表性例子,并对其加以对比分析.     

船台生产作业噪声治理及声屏障降噪效果预测

针对造船厂船台生产作业噪声治理及降噪效果预测难的问题,提出船台噪声的治理方法。以某造船厂船台噪声治理为例,结合某造船厂船台噪声治理实例,提出船台噪声的治理方法,并针对其噪声特点,对噪声源进行建模,预测了主要治理措施的降噪效果。结果表明,造船厂船台生产作业噪声需从声源、声传播途径及生产作业管理等多方面进行综合治理;除降噪效果外,声屏障的设置还需考虑施工可行性、社会因素以及经济性等实际情况;对于船台生产作业噪声等分布范围广、密度大、垂向位置高的声源的模拟预测,需根据声源实际工况进行针对性建模。研究可为船台生产作业噪声等类似噪声源的噪声治理和预测提供参考。     

基于matlab的磁控电抗器的建模与仿真

阐述了磁控电抗器（MCR）的磁路结构与电路结构原理,从其结构特点出发,提出一种MCR暂态数学模型,对10 kV/3 MVar样机进行了仿真分析.结果表明,该模型能真实有效地反映MCR的运行情况,具有良好的通用性与准确性.     

随行振动胶塞用芳纶纤维布复合材料的制备及摩擦磨损性能

针对石油钻井中使用的随行振动胶塞与套管、岩石摩擦磨损较大的问题,提出采用芳纶纤维布复合材料来增强随行振动胶塞的耐磨性。根据Bnierley经验公式法试织出6种不同经纬密度的试样织品,借助万能磨耗机试验研究织物不同经纬密度和不同摩擦转速对芳纶纤维布复合材料耐磨性的影响。结果表明:摩擦转速一定的条件下,织物经纬密度越大,芳纶纤维布耐磨性越好;织物经纬密度相同的条件下,在一定摩擦转速范围内,芳纶纤维布耐磨性随着摩擦转速的提高而增强,但当摩擦转速过高时芳纶纤维布的耐磨性会出现下降趋势。     

基于BCRLS-ACKF的锂离子电池荷电状态估计

精确的锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估计对于电池管理系统至关重要.模型参数辨识是SOC估计的前提,也是影响其估计精度的关键因素.为了有效避免噪声对参数辨识的影响,采用偏差补偿递推最小二乘法(BCRLS)进行在线参数辨识.在此基础上,采用自适应容积卡尔曼滤波(ACKF)算法估计电池SOC,对系统噪声进行实时更新以提高估计精度.此外,对于计算过程中由于协方差矩阵失去正定性而出现平方根无法分解的问题,利用奇异值分解的方法代替Cholesky分解,以提高数值计算的稳定性.最后将BCRLS与ACKF相结合以实现模型参数和SOC的联合估计,并在不同工况和初始值不精确的情况下进行算法验证,结果表明本文所提算法具有较高的精度,平均绝对误差在2％以内.     

随钻测量系统在煤矿开采中的应用研究

随钻测量系统在提升钻孔质量和效率方面发挥着重要作用。在分析随钻测量系统基本工作原理的基础上,对整体方案进行了设计,共包含孔内仪器和孔外仪器两大部分,两者通过设置在钻杆内部的电缆进行数据交互。系统中使用的控制器为STM32型单片机,6轴自由度传感器和3轴磁阻传感器的型号分别为ADIS16445和HMC5883L,具有优良的性能,测量精度高且高度集成。对测量系统的软件程序部分进行了简要的分析介绍。将随钻测量系统部署到工程实践中进行应用,取得了较好的效果,得到的测量结果具有很高的可重复性,且测量精度能够满足实际使用需要。     

固体光声效应的反冲压力模型

提出了一种光声效应的反冲压力模型，为了证实这种模型的合理性，讨论了光声信号的大小随激光功率密度的变化关系，得出了随激光功率密度的增大，光声信号会出现一个极大值和一个极小值。     

熔融氯化盐传蓄热性能的研究

以氯化盐为研究对象,通过添加SiO2及SiC固体颗粒,制备了NaCl-KCl-SiO2及NaCl-KCl-SiC复合熔盐,采用综合热分析仪(TG-DSC)、X射线衍射仪(XRD)、重量法等对复合熔盐的热物性、热稳定性、热腐蚀进行研究.实验结果表明:混合熔盐体系的熔点较低,最高使用温度可达717℃,熔盐热稳定性能良好,10％SiO2复合熔盐的使用温度区间为412～715℃,可长时间(10 h)稳定使用于683℃,宽于传统的NaCl-KCl体系,而且熔点更低.     

提升机尾部密封装置的改进

水泥磨尾提升机尾轮原采用滚动轴承设计,容易进灰磨损,改造为耐磨材质的轴套轴瓦,实现了免润滑维护,也延长了使用寿命,降低了维修成本。尾轮张紧原来是外部配重杠杆式张紧装置,容易冒灰,改为内部弹簧自张紧装置,实现了全封闭式密封,解决了轴承座与滑板间隙漏灰现象。     

基于结点相似性的层次化社团发现算法

复杂网络中往往存在着社团结构,通过发现网络中的社团结构,可以以社团为单位研究网络的特性和隐藏的规律,从而降低了研究大型复杂网络的难度。文中提出了一种基于结点相似性的层次化社团发现算法,设计了方法选取最佳的边权重阈值,首先得到局部核心树结构,并经过两次扩散步骤,得到网络的社团划分结果。仿真实验表明,提出的算法在较低的时间复杂度下能够取得较高的社团发现准确度。