极化辅助的非均匀场景空时自适应处理方法

空时自适应处理是强杂波背景下动目标检测的有效途径,实际检测环境中训练样本与待检测单元背景统计特性的不一致将恶化处理器的输出信杂噪比,需要结合样本挑选技术来改善非均匀场景的处理器性能.在建立机载多通道信号模型基础上,提出一种利用极化信息辅助的空时自适应处理方法,该方法通过极化分类和功率分组指导训练样本选择,利用同类样本估计待检测单元的统计特性并计算自适应权矢量,具有杂波相关矩阵估计准确度高的特点,可显著改善动目标检测的性能.最后结合国外NASA JPL AIRSAR实测数据的多通道仿真实验验证了所提方法的有效性.     

利用广义内积值迭代加权的空时协方差矩阵估计方法

精确估计协方差矩阵是空时自适应处理(STAP)的核心问题,基于最大似然的样本协方差矩阵估计方法仅适用于均匀检测环境。为了提高非均匀场景下协方差矩阵的估计精度,该文提出迭代加权的空时协方差矩阵估计方法。该方法依据广义内积值(GIP)与其统计均值的距离确定样本的加权系数,并通过建立广义内积直方图及迭代处理的方式进一步提高协方差矩阵的估计精度。仿真结果表明,该方法能够提高非均匀环境下协方差矩阵的估计性能。     

极化空时自适应处理性能分析简

By the utilization of the additional polarized information, the minimum detectable velocity could be improved for space time adaptive processing under the polarimetric radar system. In this paper, the performance of polarization space time adaptive processing is analyzed and compared with the traditional space-time adaptive processing based on the output signal to clutter plus noise ratio, and the primary affecting factors of three dimensional processing are indicated. A preliminary result against an airborne simulation data verifies the conclusion.     

基于关联特征词表的中文比较句识别

中文比较句研究多集中于语言学领域,然而利用机器学习的方法识别比较句的研究才刚刚起步。根据关联规则挖掘算法的基本原理提出一种基于关联特征词表的比较句识别方法,该方法将词和词性作为一个基本元素,定义特征词表中核心词和依存词之间的关联方式,利用支持向量机(SVM)分类器进行比较句的识别。实验结果表明,该方法能够有效地识别出中文比较句,在准确率、召回率和F值上均取得不错的效果。     

复合膜法火电厂烟气捕水性能的实验研究

复合膜法捕集火电厂烟气中的水蒸气有望成为火电厂节水的一条有效途径。选用聚醚砜（PES）作为中空纤维膜支撑层材料,磺化聚醚醚酮（SPEEK）作为中空纤维膜涂层材料,制作了用于实验研究的SPEEK- PES中空纤维复合膜;采用模拟烟气（H2O/N2）在实验台上研究了不同磺化度的SPEEK涂层、吹扫气流速、烟气温度等对中空纤维复合膜捕水性能的影响。实验结果表明,复合膜中SPEEK的磺化度不是越高越好;吹扫气流速也存在一个最优值;在实验温度范围（40~70 ℃）内,随着温度的提升,复合膜的捕水性能有所提高。     

基于二维匹配优化成像的地面动目标检测方法

合成孔径雷达在对地面运动目标的高精度成像时,目标径向速度引起距离向走动、方位向速度引起散焦,导致目标的信噪比和检测概率下降。采用距离走动校正滤波器组和方位匹配滤波器组级联的方法对多通道杂波抑制后的数据进行二维匹配优化成像,降低剩余杂波的功率同时提高动目标的聚焦效果;进一步在各滤波器成像后使用自适应门限进行恒虚警检测,并对输出的多个检测结果进行判断与融合。仿真与实测数据的处理结果表明了该方法的有效性。     

一种功率修正的多频空时数据自适应处理方法

针对空时自适应处理(STAP)中样本不足导致动目标检测性能下降的问题,该文提出在多频多通道系统下综合利用空-时-频数据的自适应处理方法。该方法在分析不同频率杂波特性差异的基础上,采用杂波协方差矩阵重构以达到自适应修正不同频率下杂波功率的目的,最后通过融合不同频率数据的空时采样协方差矩阵获得高精度的杂波子空间估计效果。仿真结果显示,在样本数较少的情况下,该方法具有良好的动目标检测效果。     

烟气脱水SPEEK/PES复合膜的表征及吸附性能

针对火电厂耗水量大、节水困难等问题,提出了采用中空纤维复合膜法捕集锅炉烟气中的水蒸气并进行回收利用的节水新思路。选择SPEEK涂覆于PES表面,提出了SPEEK/PES复合膜的制作工艺。通过TG/DSC等热分析及对氮气/水蒸气的吸附实验测定膜的性能。结果表明:所制备复合膜具有良好的耐热性,并且随着SPEEK磺化度的提高,复合膜对水的吸附性能逐渐增强,表明该复合膜可适用于火电厂烟气中水蒸气的捕集。