华东电网中长期电力负荷预测数据库和负荷预测软件

简要介绍了基于 Windows的华东电网中长期电力负荷预测数据库和负荷预测软件包的开发背景、应用环境、总体结构、数据库设计及预测结果等 ,同时指出了存在的问题。     

上海市生活用电的发展及分析

居民生活用电的市场预测除以常规方法进行外，还可以用非参数的横向分析方法。为此，必须对不同制度国家、地区的经济发展过程、居民生活的具体情况进行系统分析研究。在大面积区域内进行电力市场预测时，可按经济块预测。     

中长期负荷预测的GMDH多结构自动搜索模型

针对我国当前经济、政策变动的大背景,提出了采用数据分组处理方法GMDH(group method of data handling)结合多结构突变理论,实现时序突变点自动搜索建模,建立了中长期负荷预测的GMDH多结构自动搜索模型。该模型能够客观准确地搜索时间序列中的所有突变点,并充分利用突变点信息修正由于经济环境和突发事件引起的预测偏差,大大提高了传统时序外推预测模型的精度。华东地区的实际算例结果表明了该模型的有效性。     

日本工业化进程对中国节能减排背景下电力消费特性的启示

考虑节能减排背景,用霍夫曼工业化阶段划分的理论,对中国的工业化进程进行科学的分析．首先从直观的定性分析角度,比较分析日本与中国2个国家自工业化后期起产业结构与用电结构变化趋势;其次进一步定义用电结构同构性指数,对两国的用电结构进行量化比较,得出某一地区的用电结构是由该地区的工业化阶段所决定的结论;最后将日本自工业化后期起的全社会单位GDP电耗及工业单位增加值电耗与中国的情况进行比较,为中国节能减排背景下电力消费特性的发展变化提供前瞻性的启示．     

多维度饱和负荷预测方法及其应用

电力饱和负荷预测可以确定电网的最终规模,指导电网的改造与建设,有效降低其成本。也可以更好地指导变电站布点、线路走廊的规划和建设工作。多维度饱和负荷预测方法首先通过灰色关联度分析评估影响因素,然后选择建立以影响因素为自变量、用电需求为因变量的函数,通过最小二乘法确定具体的数学模型。该方法不仅可以评估未来用电的饱和情况,也可以对影响因素进行灵敏度分析,具有比较高的预测精度,是对饱和负荷预测方法的拓展与创新。自身也可以产生反馈校验指标,具有一定的实用性与指导性价值。提出的饱和负荷判定指标验证了最终预测结果的正确性与合理性。     

基于相关分析的中长期电力负荷综合预测方法

为使中长期电力负荷预测的各种误差指标皆得到不同程度的改善,从相关性分析(相关系数、灰关联度、Theil不等系数)的角度进行综合预测方法的研究。不直接考虑预测误差的大小,提出了一种综合预测新思路,取得了较为满意的结果。     

电力系统中长期负荷预测软件包的开发

作者开发了基于Windows操作平台的电力系统中长期负荷预测软件包。该软件包分为原始数据处理、负荷预测、预测结果处理三个模块，各模块相互独立，易于扩充。在该软件包预测结果处理三个模块，各模块相互独立，易于扩充。在该软件包建立的负荷预测的模型库具有分析、计算快速，检验方法多、结果输出形式多样的特点。模型库具有智能化的专家系统，可以针对不同地区的具体情况进行调整，适用范围广泛。最后以某地区的需电量历史数据为例，选择了5种不同模型进行了预测，并与综合模型的预测结果进行了分析和比较。分析表明该软件包人机界面友好、选用模型合理、预测结果精度较高，能够满足当今快速发展的电力市场对于电力负荷预测的精度的要求，并解决了当前电力系统中一些负荷预测软件可操作性不强，模型适用范围小的问题。     

上海电力市场的中长期需求预测

上海 GDP年增长率与全市用电量的年增长率成正比 ,用电结构发生很大变化 ,人均用电量与人均负荷达到较高水平。根据上海电力市场需求的历史和现状 ,介绍了 2 0 0 6～ 2 0 1 0年及 2 0 2 0年上海电力需求预测的研究的结果     

2007年秋季华东电力市场分析及预测

1 2007年1～8月电力市场环境分析 1.1经济发展情况分析 1～8月,华东四省一市国民经济继续保持快速健康发展,上半年实现GDP 3.28万亿元,同比增长14.3%,高于全国平均增幅2.8个百分点,其中第一产业实现增加值1874亿元,同比增长3.9%,第二产业17665亿元,同比增长15.6%,第三产业13275亿元,同比增长14.3%.     

电网负荷采用最大3d平均负荷指标的探讨

分析了采用最大3d平均负荷指标对电网运行的经济性和必要性.随着国内电力供需矛盾趋缓,采用最大3d平均负荷作为电网最大负荷的时机已趋成熟,应参照日本等国的经验,尽早采纳该方法.