基于数学形态学的电力设备紫外图像放电区域提取

紫外成像检测技术是电力系统中检测电晕放电、电力设备外绝缘状态以及污秽程度十分有效的手段之一,数学形态学是一种十分有效的图像处理工具。文章提出了一种基于数学形态学的电力设备紫外放电图像放电区域提取方法,在数学形态学概念的基础上,提取了图像的真实放电区域,并计算了放电区域的面积。试验结果表明,该方法对不同型号的紫外成像仪拍摄到的图像均有良好的适应性。不仅可以快速地定位放电点,而且可以对放电强度用放电面积进行量化,为紫外成像仪的现场应用开辟了新思路。     

基于小波多尺度变换的电力电缆局部放电去噪方法研究

由于强烈的白噪声、周期性窄带信号以及随机脉冲信号等外部干扰因素,电力电缆局部放电在线监测技术中的局部放电信号提取工作一直是一个重点研究课题。本文对小波多尺度变换进行了深入研究,分析了电力电缆局部放电信号及其干扰在小波多尺度变换后的不同特性。去噪结果表明该方法适用于抑制电力电缆局部放电在线监测中的噪声干扰。     

当代玻璃幕墙设计的三大表现趋势

玻璃幕墙经过长期的发展与完善,已经成为一个独立的建筑表现元素。本文论述了当代建筑玻璃幕墙设计主要呈现的三大表现趋势：注重玻璃幕墙界面本身的色彩表达;探索媒体化玻璃幕墙来反映信息时代的特征;针对玻璃幕墙的能耗问题,积极探索节能智能化的玻璃幕墙,回应当今社会生态主题。     

不同产地山茱萸氨基酸含量分析及其营养价值评价

目的 分析全国29个产地山茱萸的氨基酸成分,评价其营养价值。方法 采用氨基酸自动分析仪测定山茱萸样品中氨基酸的含量,通过氨基酸比值系数法对其营养价值进行评价,并对所得数据进行相关性分析、主成分分析和聚类分析。结果 不同地区山茱萸样品的氨基酸总量存在差异,在15.12～26.47 mg/g之间;山茱萸中的氨基酸种类丰富,29份样品中均检测到17种氨基酸,其中包含7种必需氨基酸,占总氨基酸含量的35.75%,接近联合国粮农组织和世界卫生组织模式标准;含量最高的3种氨基酸依次为天冬氨酸、谷氨酸和亮氨酸,均为药效氨基酸;药效氨基酸占总氨基酸含量的60.02%～68.48%;山茱萸中氨基酸组成比例合理,限制氨基酸为甲硫氨酸和半胱氨酸,氨基酸比值系数分值介于61.859～81.443之间;不同产地的山茱萸氨基酸组成相关性显著,主成分分析提出取3个主成分,累计方差贡献率为87.884%,系统聚类分析法将其归为4类,其中以陕西秦岭和河南伏牛山地区品质为佳。结论 山茱萸作为一种药食同源物质,氨基酸种类及含量丰富,综合开发利用的市场潜力巨大,本研究可为不同产地山茱萸的品质评价和资源开发提供参考。     

“老干妈”品牌建设的思考

本文分析了老干妈品牌建设中存在的问题。强调老干妈必须在树立品牌意识的前提下,提出了该企业做好品牌建设的策略建议。     

高压加热器管板焊接裂纹产生原因

对高压给水加热器管板与集水管连接焊接接头的裂纹产生进行了分析,并给出了控制焊前预热宽度范围及减少焊接应力的改进措施。     

“碱溶液化学性质”探究实验的教学探讨

案例背景 浙江版九年级《科学》第五册第一章第三节《探索碱的性质》第一课时是“碱有哪些性质”。本课是碱溶液主要化学性质的学习,通过学生实验,研究得出可溶性碱的主要化学性质。     

低通滤波在紫外成像降噪处理中的应用

紫外成像诊断技术是发现电气设备电晕放电故障隐患的重要手段,对提高供电可靠性和实现电气设备状态维修具有重要价值。为了获得更好的检测效果,改善所拍摄的紫外图像质量,降低噪声干扰,须对紫外图像进行图像处理。为此采用夜间型紫外成像仪获得设备电晕放电图像并把采集的RGB图像转化为灰度图像,再根据图像的噪声分析,针对椒盐噪声、斑点噪声和高斯噪声等这些噪声的特点采用频域低通滤波技术进行滤波处理,噪声模拟和现场实测的紫外图像表明滤波前后效果显著,提高了故障放电时所测得的紫外图像的质量。     

紫外成像法带电检测绝缘子的影响因素分析

阐述了紫外成像仪的特点及其工作原理,通过试验检测绝缘子并对国内外使用紫外成像仪检测绝缘子实例进行研究,分析了各种因素对紫外成像结果的影响。     

基于水平集模型的电气设备紫外图像放电区域分割

电气设备电晕放电时产生紫外光,紫外成像检测技术通过检测紫外光的方法检测电气设备外绝缘状况,是发现电气设备电晕放电故障隐患的重要手段。图像处理在紫外成像检测技术中有非常重要的作用。基于简化的Mumford-Shah水平集(Level Set)图像分割模型,提出一种新的紫外图像放电区域分割方法,采用该方法对采集到的紫外图像进行图像分割处理,得到了电晕放电区域边界曲线和放电面积,有利于进一步的模式识别。为检验该方法的抗扰性,进行了多次的实验,结果表明该方法可以在不进行滤波预处理的情况下,有效地抑制泊松噪声和高斯噪声引起的干扰。针对现场采集的含有较多噪声的紫外图像,提出改变模型权重的措施,进一步提高了放电区域分割的准确度。该电气设备放电区域分割方法对于不同类型、不同背景的紫外图像具有良好的适应性。