珍味贝裙脆片的生产工艺

珍味贝裙脆片的生产工艺迟玉森杨景杰近年来，扇贝养殖业发展迅速，产量逐年剧增，扇贝丁的加工给沿海地区带来了巨大的经济效益，扇贝养殖成了沿海地区发家致富奔小康的重要措施。在扇贝丁加工过程中剔下大量的下脚料——扇贝边，数量大至数以万吨计，一直未能得到充分利...     

基于WOA-BP和D-S证据的高压电机局部放电模式识别方法

针对单一信号源特征无法准确识别局部放电(PD)类型的问题,提出了一种基于改进BP神经网络(BPNN)和D-S证据的高压电机PD模式识别方法。对不同类型PD的脉冲相位信息、特高频信号和超声波信号进行采集,提取不同信号的特征向参数,再分别构造基于鲸鱼优化算法(WOA)改进的BPNN识别模型对PD类型识别,将3个识别模型的识别结果作为证据体采用D-S证据组合规则进行融合,最后对融合结果进行决策。研究结果表明：基于3类单一信号源独立识别各类PD类型的准确度存在差异性和不确定性,识别率分别为83.3%、90.0%、83.3%,但3类信号源的共性和差异性可以融合互补,有各自优势,可以解决故障诊断中的不确定性问题。在此基础上,基于D-S证据融合的高压电机PD类型的整体识别率提升至96.6%,实现了3种信号源的优势互补,与单一模型对比,所提方法可以稳定、准确地识别PD模式,具有更高准确率和可靠性,验证了所提方法的有效性与正确性。     

信息化过程中的标准内涵及应用要点

论述了信息化过程中标准的划分、应用切入点、框架及模型技术,阐述了信息标准化的意义,认为标准在信息化过程中具有承前启后、聚集有效资源以及加速推进的作用。     

降低自循环返矿率

分析了影响烧结自循环返矿率的因素.采取了稳定原料结构、强化制粒造球、提高料层厚度、实现低碳、低水烧结、提高职工综合素质、加强工艺操作水平、适量配加外矿的措施,使烧结返矿率从2012年的25.47％降到了2013年7月份的18.22％,从而降低了生产成本,满足了炼铁生产需要,提高了企业的经济效益.     

基于SVD-WT的电机局部放电去噪方法研究

局部放电(PD)在线监测是高压电机状态监测的常用技术。然而现场的噪声干扰难以避免,最常见的噪声是白噪声和周期性窄带噪声。为此提出一种结合奇异值分解与小波变换(SVD-WT)的去噪方法,对原始PD信号进行SVD分解,通过计算奇异值序列的峭度值,自适应的选取需要重构奇异值实现周期性窄带噪声的去除;通过计算滑动窗内信号的方差值,确定PD信号的起始位置;对无PD发生的位置进行置零,得到去除噪声后的PD信号。通过对仿真和实测的PD信号进行去噪分析,与经验模态分解与小波变换(EMD-WT)和自适应奇异值分解(ASVD)进行对比分析,仿真和实测的PD信号去噪结果表明,SVD-WT方法具有优异的性能。