汽油机燃烧过程的能量可用性和不要逆性变化率分析

以热力学第一定律数值模拟和Ｗｉｅｂｅ单燃烧函数为基础，应用热力学第二定律分析一台汽油机燃烧过程的热机械能量可用性、化学能量可用性和不可逆性变化率。计算了在不同当量燃空比和残余废气系数时热机械能量可用性、化学能量可用性和不可逆性变化率的变化情况，说明了在汽油机浓混合气运行时，燃烧过程能量可用性、化学能量可用性和不可逆性变化率的变化情况，说明了在汽油机浓混合气运行时，燃烧过程能量可用性的计算应该包括化     

汽油机燃烧过程的能量可用性和不可逆性变化率分析

以热力学第一定律数值模拟和Ｗｉｅｂｅ单燃烧函数为基础，应用热力学第二定律分析一台汽油机燃 烧过程的热机械能量可用性、化学能量可用性和不可逆性变化率。计算了在不同当量燃空比和残余废气 系数时热机械能量可用性、化学能量可用性和不可逆性变化率的变化情况，说明了在汽油机浓混合气运 行时，燃烧过程能量可用性的计算应该包括化学能量可用性的影响。     

构建反制激光红外制导武器的陆域防御体系思考

现代战争中无论是有人、无人协同作战的空袭兵器,或是无人机搭载的制导武器,始终对交战方重要军事目标和武装力量构成严重的空中威胁,并且随着其精确制导武器性能的提高、攻击样式和战役战术的变化,基于陆域的防空武器系统发现、搜索、跟踪和抗击相关有人、无人空袭兵器遭到极大障碍,必须对基于激光红外制导武器的陆域防御系统予以加强和重视,防范激光制导、电视/红外成像制导、雷达制导等精确制导武器以及复合制导的精确制导武器已成为陆域防御系统的主要作战对象和典型场景。本文首先对战争形态快速演变下陆战特点进行分析,针对外军精确制导武器发展规划和技术改进对陆地防御提出的挑战,构设了新型作战形态下基于激光红外制导武器的陆域防御系统概念,介绍了系统基本组成、功能和作战流程,为相关防御体系的建设和发展提供理论支撑和参考借鉴。     

面向无人艇智能感知的水上目标识别算法研究

针对水面无人艇(unmanned surface vessel,USV)智能感知系统对图像处理过程的准确性和实时性要求,研究了一种根据无人艇上机载视觉传感器对水上目标进行识别与定位的算法.首先根据开源数据集与实验数据采集图像,对实验数据抽帧、去重、标注、统计,创建了水上目标识别数据库YZ10K;其次实践了主流的基于深度学习的目标检测方法,包括Faster R-CNN、SSD、YOLOv3等;最后针对水上目标特点,提出了一种基于改进YOLOv3的增强型轻量级水上目标检测网络WT-YOLO(water target-you only look once).无人船实验验证表明,WT-YOLO算法取得了准确且快速的目标识别效果,平均精度为79.30％,处理速度为30.01 fps.