交流电压下变压器油中流注发展时空演化的光-电信号特征研究

流注放电多具有电离程度高、发展速度快及树状分叉等典型特征,是介质击穿前发生的各类放电起始、发展现象的统称。研究变压器油中流注现象对于加深液体介质放电机理的认识以及提升油纸绝缘性能具有重要意义。本文通过搭建流注光-电特性检测平台,获取了交流电压下针板电极结构中流注放电的光-电脉冲电流序列和光学图像。结果表明,负流注主要包括单个脉冲、幅值递增序列、幅值递减序列及幅值先增后减序列四种典型序列模式。负流注通道形状为球状,但较难向前发展,导致击穿电压较高;正流注电流脉冲序列为正脉冲簇形式,通道形状为细丝状且发展过程中伴随着随机分叉现象。结合流注发展电流序列和空间发展图像,对正、负流注起始与时空演化机理进行阐述,根据电容模型和流注通道压力平衡方程计算了正、负流注发展时的半径、速度特征参量,得到负流注通道半径约为80?m,正流注直径为60～80?m,平均速度约为3km/s,计算结果与实验现象相符。     

波浪能发电系统的建模与仿真

为了研究包含波浪能发电系统的微电网运行特性,文章以典型液压蓄能波浪能系统为例来进行相关仿真模型的建模。对永磁电机、蓄能器、马达和储能环节均予以考虑,并在电磁暂态仿真平台DDRTS上进行了建模工作,最后通过仿真算例验证了模型的正确性。     

一种微机型自动测试仪智能检定系统

本文针对微机型微机型继电保护试验装置和交流采样校验仪的检测具有检测过程复杂、检测精度要求高、常规检测方法效率低等问题,对微机型继电保护试验装置和交流采样变送器校验仪的检定进行研究和开发。首先对检定系统的组成及原理进行了设计开发,通过与微机型继电保护试验装置、交流采样变送器校验仪及高精度交直流表的通信完成整个闭环系统的理论实现,通过对高精度交直流表、自动切换装置、自动调节负载等硬件模块的架构来完成智能检定系统硬件平台的开发。软件平台通过二次开发平台完成针对不同测试项的测试方案及测试报告的编辑设计,通过测试仪驱动模块完成模拟量电压、电流的输出以及与高精度表通信完成测量量的读取,智能完成测量误差的计算、测试报告的生成,实现了对微机型继电保护试验装置和交流采样变送器校验仪的智能检定。实际应用表明,该系统可把工作效率提高数十倍,解决了送检效率低和送检时间长的问题。     

基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距

利用子群优化神经网络(PSO-BP)提出更适合配电网故障选线与测距算法,使配电网线路得到更好的优化。针对配电网单相接地故障特征,开展系统单相接地故障稳态分析,系统单相接地故障暂态分析,以及系统单相接地故障谐波分析,得到影响选线及测距的因素,进一步提出PSO-BP网络改进算法,通过分析BP算法的结构模型以及粒子群优化算法,结合2种算法,得出改进PSO优化BP的算法流程,明确基于改进PSO-BP网络的配电网故障选与测距的操作方法,从而更好的为配电网故障的定位选线是以测距提供准确、可靠的数据。     

智能变电站间隔层装置互联自动测试技术研究

智能变电站间隔层装置的测试是现场调试的重点,目前现场针对间隔层装置的调试主要侧重于单装置的测试,不能真实反映间隔层装置间的互联互通关系。重点研究了间隔层装置间的互联配合测试,根据间隔层保护、测控、合并单元、智能终端等装置的功能特点探讨总结了针对GOOSE报文联闭锁测试、纵联通道联闭锁测试、单间隔联调黑盒测试三类互联测试的原理;基于测试原理及需求,设计了专门的间隔互联智能测试仪硬件、间隔互联自动测试软件系统,并研究了对于不同测试原理的测试模板智能生成技术。通过对智能变电站间隔层装置互联自动测试技术的研究,现场调试更真实地反应了间隔层装置的互联关系,在保证效率的前提下极大地提高了调试的质量,降低了电网的安全隐患,为智能变电站二次系统的测试领域提出了新的发展方向。     

环境激励下电力系统外在表征及振荡识别方法研究

环境激励作用下的电力系统机电响应数据中蕴含有丰富的机电动态信息。文中推导了小幅环境激励下电力系统机电响应的解析形式,从数学角度证明了机电振荡特征在电力系统随机响应中的存在性,揭示了利用小幅环境激励作用下的系统响应提取系统振荡特征的基本原理,进而提出了基于动态模式分解算法(DMD)与随机响应数据的机电振荡特征参数辨识方法。以小幅负荷随机激励下IEEE 4机2区域系统响应数据及某区域电网扰动录波数据为例,辨识所得参数与理论振荡特征参数的比较以及对概率统计结果的分析表明,DMD在随机激励下机电振荡参数识别中具有较强的适应性,验证了利用小幅环境激励下的随机响应识别系统机电振荡特征的正确性。     

基于多目标模型预测控制的ANPC并网逆变器

三电平有源中点箝位(ANPC)并网逆变器能够平衡器件功率损耗,有效提高输出电能质量和效率.以三电平ANPC并网逆变器为研究对象,提出了一种多目标优化模型预测控制(MOO-MPC)算法,通过消除三电平输出可能产生多电平跳变的开关状态,可以减少模型的滚动优化次数.通过器件的开关动作损耗线性拟合,实时计算出各开关器件的功率损耗,并在目标成本函数中令不平衡损耗最小化.最后,通过算例分析验证了该控制方法的正确性和有效性.