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对多模式耦合振荡分析过程中振荡特征参数提取困难的问题,本文提出了一种适用于电力系统多模式耦合功率振荡信号特征提取的窄带模态分解算法。窄带模态分解算法依据窄带信号特征构建目标函数,利用迭代重构筛选过程来代替传统优化算法,从提取多模式耦合振荡信号中的平稳窄带模态分量。本文首先利用窄带模态分解算法,提取具有平稳特征的单一模式振荡分量,进而根据低频振荡信号的数学描述,利用最小二乘法对窄带模态分量进行线性拟合,实现振荡特征参数的提取。测试信号及实测数据分析结果证明了本文方法的有效性,与经验模态分解的对比结果,充分验证了本文方法在电力系统低频振荡特征提取中的强适应性。 相似文献
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为助力电力系统低碳化改革,电力系统碳计量应在测量发电侧直接碳排放的基础上,将碳排放责任从发电侧扩展至负荷侧和线路侧,得到电力系统全环节碳排放分摊责任。该文提出一种利用节点导纳矩阵运算实现碳流追踪的解析算法。结合潮流与碳流的换算关系,经矩阵运算得到电源、负荷及线路网损三者之间碳排放量分布关系的解析表达式。通过IEEE 30节点系统算例及与其他算法的对比分析,验证碳流追踪模型的正确性。此外,比较发电侧、负荷侧及线路侧计量方式下的节点和线路碳排放量,以及引入可再生能源及碳捕集与封存技术后系统全环节碳排放量的分布变化,并针对影响碳减排比例的因素展开分析,为后续碳排放责任分摊及系统低碳改造提供数据支持。 相似文献
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针对风电场监测系统结构模块化设计以及底层硬件与顶层软件系统耦合的问题,设计分布式风电场设备状态监测系统。为实现软硬件解耦,应用多智能体系统技术,增减监测对象无需变动顶层软件;同时采用傅里叶变化加小波分析方法处理各设备运行数据。该系统由两层构成:底层为数据采集及预处理系统,由各风电机组的传感器和嵌入式系统组成;顶层是面向整个风电场的数据管理系统,结合了各机组底层传感单元及预处理系统的分散特性。实际风电场运行试验结果表明,该系统能实时监测风电机组各基本单元的运行状态,且机组各运行单元之间及机组之间的监测相互独立、互不影响。 相似文献
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环境激励作用下的电力系统机电响应数据中蕴含有丰富的机电动态信息。文中推导了小幅环境激励下电力系统机电响应的解析形式,从数学角度证明了机电振荡特征在电力系统随机响应中的存在性,揭示了利用小幅环境激励作用下的系统响应提取系统振荡特征的基本原理,进而提出了基于动态模式分解算法(DMD)与随机响应数据的机电振荡特征参数辨识方法。以小幅负荷随机激励下IEEE 4机2区域系统响应数据及某区域电网扰动录波数据为例,辨识所得参数与理论振荡特征参数的比较以及对概率统计结果的分析表明,DMD在随机激励下机电振荡参数识别中具有较强的适应性,验证了利用小幅环境激励下的随机响应识别系统机电振荡特征的正确性。 相似文献
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