基于MAS和Petri-net技术的新能源电网协调控制策略

为提高新能源微电网电力供应的安全性和经济性,提出了一种基于Multi-Agent和Petri-net技术的协调控制策略。微电网是一个典型的混合系统,包括多种分布式发电和储能单元,它们具有不同行为特征和多种运行模态。考虑到这些分布式单元模态运行和逻辑切换的复杂性,构建了Multi-Agent系统(MAS),通过多Agent的交互作用来实现分布式协调控制策略。由于Petri-net模型是表述多模态运行系统的最有效工具之一,所以采用petr-net模型来描述各分布式单元的模态切换行为并以此设计其单元Agent模态切换控制策略。在此基础上,基于Multi-Agent系统框架在上层中心Agent中构建各分布式能源单元之间的模态协调切换控制策略,来实现整个微电网运行模态的有效切换。最后仿真验证了所提出的控制策略的有效性。     

基于调度业务模型和大数据驱动的电网智能状态感知体系

为了探讨调度业务模型和电力大数据在电网智能状态感知体系中的应用路径,同时为了提升电网智能状态感知体系对电力调度业务的支持接口效率,在对以往电力物联网硬件系统满足最小改动的前提下,充分利用之前物联网大数据系统开发一套独立于以往调度系统的智能电网感知体系。该研究的关键技术是电力物联网与大数据系统的数据穿透体系和数据导出体系。经过仿真分析,该研究设计的新体系驱动的调度业务模型管理信息系统拥有更高的效率、敏感度和更低的人为错误概率。     

基于网络感知的电网数据均衡动态关键路径调度算法

针对传统调度算法对电网数据调度负载不均衡、调度效果差的问题,提出了基于网络感知的电网数据均衡动态关键路径调度算法.依据电力网络的拓扑结构,选取与处理调度目标参数,结合随机均衡策略,动态迁移电网数据.充分考虑电网数据均衡动态属性,采用网络感知迭代均衡方法,进行电网数据归一化处理.依据均衡调度样本误差,确定最终负荷输出值.制定基于网络感知的均衡动态关键路径调度流程,解决电力数据中心吞吐率小的问题.由仿真实验结果可知,该算法调度能够解决电网数据时变耦合性跟踪问题,也证实该算法具有良好调度效果,达到优越负载均衡效果.     

电力载波通信信息自动分类编码系统设计

电力载波通信信息自动分类合理性越高,信息储存、检索以及使用越方便,越提升信息传输质量.为此提出电力载波通信信息自动分类编码系统设计.实验表明,所提方法分类编码错误率和故障率均较低,系统运行稳定,可有效改善通信信息传输质量.     

VRML在FMS上的应用

介绍了ＶＲＭＬ,分析了ＶＲＭＬ所具有的动画功能及交互功能,将其应用在ＦＭＳ系统上,得到三维图形显示的、具有交互作用及动画效果的ＦＭＳ系统。     

多机相关电网任务数据的动态分批优化调度算法

传统的动态分批优化调度算法对数据初始分析效果差,调度准确率较低,为解决上述问题,基于多机相关电网任务数据研究了一种新的动态分批优化调度算法,获取多机相关电网任务数据,对数据进行集中标定,保证数据处于系统可操作范围内,实现对数据的精准处理.实验结果表明,多机相关电网任务数据的动态分批优化调度算法能够很好地提高调度准确率,更精准地完成初始分析.     

电网调度运行关键绩效指标(KPI)的构建方法

科学合理的运行方式是电力系统向用户提供持续、可靠、优质电能的保证.为了实现电力系统运行的经济、安全、优质和环保等核心目标,建立一套科学评价电力系统运行绩效的考核体系具有重要的理论和现实意义.提出一种基于可拓理论和相关性分析的电网调度运行关键绩效指标(KPI)构建方法.首先建立KPI指标的可拓模型,利用可拓理论提供的发散分析、关联分析、蕴含分析等手段构建KPI指标的拓展方式,从而形成一种挖掘电网运行绩效指标体系的系统化方法;再通过相关性分析将冗余指标进行筛选剔除.算例表明所提方法可以灵活、系统、直观地分析和建立电网运行KPI指标体系.