CAN总线的输送控制系统集成化研究

针对现有技术中输送系统控制不稳定、控制能力低下等问题,本文提出基于工业CAN总线的输送系统集成化控制.在控制系统CAN通信节点利用代码进行数据的转化,通过emit关键字将数据绘制成显示曲线,由输入的代码不断对系统数据进行刷新,实现了输送系统的实时监控,提高了系统运行的安全性.通过时间同步技术将SAEAS6802时钟同步协议与时钟修正算法相结合,有效地对数据处理时间和接收时间进行校正,减少了数据接收误差,提高了时间同步精度.实验结果表明,本文研究方法提高了输送控制系统的运行安全性和可靠性.     

实数域波达方向估计算法及其神经网络实现

针对基于特征分解的高分辨率波达方向（DOA）估计方法中所存在的计算量庞大的问题，本文讨论了一种实时实现DOA估计的有效途径．本文包括两方面的研究工作：（1）提出了在实效域实现高分辨率波达方向估计的有效算法．其最大的特点是输入信号和特征向量都是实的．（2）讨论了更适合于主分量提取的神经网络及算法.     

带有块间串扰MC-CDMA的时域信道估计和多用户检测

本文把带有IBI的MC-CDMA系统等效解释为特殊的直接序列码分多址（DS-CDMA）系统，并给出了相应的时域信道估计方法和时域线性最小均方误差（MMSE）多用户检测方法。仿真实验表明了本文方法的性能。     

大孔径静态干涉成像光谱仪探测器配准误差标定方法

大孔径静态干涉成像光谱技术是近年来出现的一种新型干涉成像光谱技术,具有高通量、多通道等优点,然而干涉图与探测器之间存在一定配准误差时,则会对复原光谱产生较大的影响,甚至影响到仪器的最终应用。针对该问题,通过对大孔径静态干涉成像光谱仪成像机理的分析,提出了一种探测器配准误差的标定方法,经验证该方法可以很好地解决探测器的配准误差,最终提高了复原光谱的精度,该研究对大孔径静态干涉成像光谱仪的研制具有重要的指导意义。     

机床结合部动力学建模与辨识方法的研究

针对机床结合部动力学建模与辨识过程中对子结构间耦合关系与内部激振对外部响应影响考虑不充分问题,采用频响函数矩阵建立完备的机床结合部动力学理论模型;基于力学平衡条件和位移兼容条件推导了辨识方程,提出一种新的动力学辨识方法;辨识过程中融入了子结构间耦合关系,将难测频响矩阵作为中间变量抵消,避免使用难以测量频响或估算难以测量频响所引入的方程误差。在此基础上,将辨识方程拓展至整个测量频段,构建包含辨识关系的矛盾方程,通过最小二乘法求解确定了结合部的等效动刚度,建立了结构的有限元模型。为验证方法的正确性与可行性,基于LMS试验平台进行了现场试验,获得了良好的试验效果;与缩减维度、忽略内部激振作用的建模方法进行了对比分析,结果表明本文方法具有更好的预测性。     

防御拒绝服务攻击

Internet上的DDoS攻击对网络和系统安全产生了新的挑战,近年来针对这一问题出现了很多应对机制。论文对防范DDoS攻击的多种方法进行了分析比较。     

离散白噪声序列循环自相关函数估计的误差分析

在理想情况下,平稳白噪声在某一循环频率α上的循环自相关函数为零,因此对于具有循环平稳特性的信号利用循环自相关函数取代传统的自相关函数可以有效地抑制噪声。但在实际场合中由于数据长度有限,噪声循环自相关函数的估计量并不为零,因此将影响循环平稳方法的性能。本文推导了有限长数据下噪声循环自相关函数与数据长度之间的量化关系,给出了相应的物理解释,并通过Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ实验验证了有关结论。     

稀有金属选矿的污水处理和循环水

在许多稀有金属矿的矿床中都伴生有有价矿物原料,如云母。因此必须综合处理矿石以回收稀有金属和云母。这样就应当根据环境保护的高要求来解决污水处理及其循环利用问题。曾对其中某个矿床作为例子进行了这种研究。     

用退火型神经网络估计多个非相干源的迭加正弦信号参量＊

基于模拟退火方法和线性规划神经网络,本文提出了一种新的参数估计方法——退火型神经网络计算方法,并将其应用于进行叠加正弦信号参量的估计,通过构造相应的模拟电路系统,该方法可获得估计问题的实时解。模拟实验结果显示了该神经网络方法进行平面波到达方向估计与跟踪的优良性能。