基于极端天气情况的风-储系统平抑控制策略

提出了一种储能系统的功率控制方法,实现了极端天气情况下风电场出力波动的快速平抑。该控制框架融合了机器学习算法与模型预测控制方法,由基于在线序贯极限学习机的神经网络模型预测优化时域范围的风电功率,储能的充放电功率指令通过MPC进行滚动优化,保证储能系统的运行约束得到满足。仿真实验表明该方法能够实现储能系统的快速充、放电管理,利用准确的风电功率预测,降低了极端天气下风电场功率陡降对电网的不利影响,使得风-储联合系统注入电网的功率更接近给定值。     

风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取

为了完整、高效地预测爬坡事件,提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法,并重点讨论如何选取合适的预测时间窗。首先通过历史爬坡事件的识别,统计爬坡持续时间的分布规律;利用数据相关性分析研究实例样本数据的可预测性;综合2者的结果确定爬坡预测时间窗口取值的可选范围。其次,基于预测时间窗的目标要求,提出可能的分析指标,在给定取值范围内寻找满足要求的最优时间窗口作为所求预测窗。最后以美国BPA地区的风电功率数据为实例,仿真求出该数据集的预测窗口大小为4.5 h,通过多个评估指标验证了该预测时间窗对实例爬坡预测的有效性。该工作为爬坡事件的预测奠定了重要基础。     

高压喷射扩大头(囊式)锚杆在抗浮设计中的应用

随着我国城市建设的日益发展,地下空间得到大规模的开发利用.带地下室的裙房及单建式的地下室等建筑越来越多,深度也逐渐加深.由于其上部楼层数少,结构自重往往不足以抵抗地下水产生的浮力,因此基础的抗浮设计就成了这些建筑设计的重点和难点.传统的抗浮设计一般采用配重法或抗拔桩,而这两种方法都存在各自的不完善之处.配重法相对来说在材料成本上略有节省,但是所需降水周期长,经济性不佳;而抗拔桩一般采用灌注桩,所产生的泥浆易对环境造成污染.因此,采用一种兼顾经济性及环保性的抗浮处理方式成为当前较为迫切的工作.本文拟从设计、施工及经济性等方面,对已完成设计的项目进行总结,提出合理的抗浮措施及设计方法.     

基于量子粒子群优化最小二乘支持向量机的变电站全寿命周期成本预测研究

变电站的规划设计与建设是电力工程建设的重点内容,快速的对变电站全寿命周期成本进行准确预测对变电站的建设具有指导意义.本文建立基于量子粒子群优化最小二乘支持向量机的变电站全寿命周期成本预测模型,将变电站全寿命周期内相关特征指标作为模型的输入,输出为变电站全寿命周期成本.通过仿真算例对比了QPSO优化LS-SVM,PSO优化LS-SVM,传统LS-SVM,BP神经网络4种预测模型的预测结果与相关性能指标.仿真结果表明,QPSO优化LS-SVM模型具有更好的预测精度,在变电站设计建设时能够快速准确的对全寿命周期成本进行预测评估,提高变电站建设的经济性.     

基于视频监控的电力设备防破坏预警系统的方法

随着现代化建设的加快,人们对于供电需求日益增大。为保证稳定的供电供应,需要阻止一切破坏电力设备的行为。因此文中提出了一种基于视频监控的电力设备防破坏方法,该方法的核心为目标跟踪算法,但由于传统的KCF算法具有窗口漂移丢失目标等缺点,文中提出了一种改进型目标跟踪算法C-KCF,在C-KCF基础上,结合距离判断和时间判断,实现对电力设备的破坏的预警。经过实验表明,该方法的成功率在90%以上。     

考虑响应行为不确定性的电动汽车充电负荷预测研究

电动汽车充电负荷预测是研究电动汽车对电网规划的重要前提。文中通过对蒙特卡罗模拟进行改进分析后建立了基于响应行为不确定性的电动汽车充电负荷预测模型。首先,对充电行为不确定性因素进行分析,结合不同渗透率下的具体情况进行充电负荷随机参数调整。然后,结合随机参数及电动汽车保有量及动力电池参数等,分析了蒙特卡罗模拟算法误差产生原因,从而提出了结合POT除串法的改进蒙特卡罗法的充电负荷预测模型,同时改进了蒙特卡罗法的寻优路径以大幅度提高计算速度。最后,以山东省济南市为例,对充电负荷特征及其对配电网的影响进行了两种方法的对比分析。预测结果说明,改进后的蒙特卡罗方法对充电负荷预测研究有较高的预测准确性和较强的工程实用性。     

风电功率爬坡气象场景分类模型及阈值整定研究

为了判定和预报引发风电功率爬坡事件的风速突变的强对流气象类型,考虑风电场实际运行状态、电力系统运行方式以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风电功率爬坡定义及其爬坡气象场景判定标准。在此定义上,引入支持向量标记法构造了风电功率爬坡场景分类的极小值和极大值的初始化模型,通过合适的显著性参数因子及预分类结果,建立风电功率爬坡场景分类模型。进而根据气象学物理意义分类出典型爬坡气象类型和相关特征因子阈值范围。实例分析表明,风电功率爬坡气象场景分类模型和确定的分类特征因子阈值对预报判别出目标区域风电功率爬坡气象类型有较好的指导作用。     

浅谈无人机航测技术在矿山测绘作业中的运用

本文主要从现阶段无人机航测的概述出发,分析了矿山测绘中无人机航测发挥的作用,最后对矿山测量实施无人机航测技术及其应用展开分析,以期促进我国测绘事业的健康发展。     

基于极端天气情况的风-储系统平抑控制策略

提出了一种储能系统的功率控制方法,实现了极端天气情况下风电场出力波动的快速平抑.该控制框架融合了机器学习算法与模型预测控制方法,由基于在线序贯极限学习机的神经网络模型预测优化时域范围的风电功率,储能的充放电功率指令通过MPC进行滚动优化,保证储能系统的运行约束得到满足.仿真实验表明该方法能够实现储能系统的快速充、放电管...     

舰船谐波引起次同步震荡的研究

现代舰船已经广泛使有电力推进系统,随着舰船的体积变大,负荷也随之变大,装备的现代化,其微电网系统也越来越复杂。所以对微电网的稳定的要求也越来越高。本文先介绍了舰船电力系统结构是多电机结构,是交流负载和直流负载的混合系统,所以舰船微电网的谐波问题严重。而谐波等不稳定因素可以导致微电网系统次同步震荡。然后文章介绍了次同步震荡的机理,从原理出发,创新的建立了燃气轮机的五轴模型,利用PSCAD进行仿真。通过实际仿真,发现发电机很容易发生轴系扭振。应该避免这一情况。文章从分析常用的方法入手,分析了常用方法的利和弊,然后还是从原理出发,用串联电容消除部分谐波,对线路进行补偿。用这种可靠的方式来消除和减少次同步震荡,最后用仿真进行验证,论证了方法可行。