低成本、高性能的工业锅炉控制器的开发与应用

针对现场工业锅炉的水位控制设计出综合运用单片机和可编程控制器的,带面板的控制装置。     

基于高斯过程和支持向量机的软测量建模比较及应用研究

给出了基于高斯过程和支持向量机的软测量建模方法 ,在不牺牲性能的条件下 ,高斯过程与支持向量机相比 ,是一种有着概率意义的核学习机 ,同时它更容易实现 ,理论分析和仿真研究表明了高斯过程在软测量建模中的优越性     

Soft sensor modeling based on Gaussian processes

1INTRODUCTION Withthedevelopmentoftechnologyandthe complicationofindustrialprocesses,weneedto implementreal timecontroloroptimizationforvariableskeytotheprocessinordertoensurethe safetyandefficiency.However,someimportant variablesaredifficulttobedetectedduetothelim itationofeconomyandtechnology.Traditionally,therearetwoapproachestosolvethisproblem.Thefirstoneiscontrollingtheindustrialprocesswithassociatedqualitycriteria.However,thepre cisionofqualitycriteriacannotbeinsuredinmost situation…     

考虑最优消纳区间的区域能源聚合商博弈策略

随着电力市场的不断深入发展,新能源建设开发不断加快,研究考虑新能源合理消纳的电力市场交易模式具有重要意义。为实现以最小的全社会成本完成最大化清洁能源消费占比,提出新能源“最优消纳区间”的概念,并建立区域能源聚合商与电网的主从博弈模型。博弈主体以最小购电成本为目标通过交替方向乘子算法计算出中标电量与出清电价,而博弈从体通过改进遗传算法进行最优能源调度并重新上报电价,以追求最高售电收益。双方经过多轮博弈最终达到Stackelberg均衡。结果表明“最优消纳区间”能够在保障新能源消纳权重的前提下,提升社会的整体经济效益,而双层优化的主从博弈模型可进一步增加博弈双方的利益,并实现“最优消纳区间”内新能源消纳率1.07%~1.32%的提升。     

基于极端天气情况的风-储系统平抑控制策略

提出了一种储能系统的功率控制方法,实现了极端天气情况下风电场出力波动的快速平抑。该控制框架融合了机器学习算法与模型预测控制方法,由基于在线序贯极限学习机的神经网络模型预测优化时域范围的风电功率,储能的充放电功率指令通过MPC进行滚动优化,保证储能系统的运行约束得到满足。仿真实验表明该方法能够实现储能系统的快速充、放电管理,利用准确的风电功率预测,降低了极端天气下风电场功率陡降对电网的不利影响,使得风-储联合系统注入电网的功率更接近给定值。     

现代计算机技术对提高课堂教学效率的意义与途径

充分利用现代计算机进行辅助教学,可以提高教学质量,生动的向学生展示教学内容,不但可以丰富课堂教学内容,而且通过这些图片、视频可以拓展学生的视野。将计算机运用到课堂上,有许多优点,如信息量大,交互性强。本文就结合当前的计算机技术,以将计算机运用到英语课堂为例,展示现代计算机技术对提高课堂教学效率的意义。     

杨东河电厂水导轴承甩油处理方法

本文对杨东河电厂水导轴承运行中出现甩油,导致水导油位降低的现象进行了剖析,通过进行煤油渗漏实验检查,从水导油盆的结构、机械密封结构及原理、安装工艺分析甩油原因及处理,从而解决了甩油问题,为机组安全运行提供有力保障。     

基于支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量

针对火电厂烟气含氧量的测量,提出了一种基于支持向量机的软测量建模方法,实验证明,该方法比较传统的氧量分析仪和RBF神经网络软测量均有着明显的优势,对于实现火电厂经济燃烧有着重大的意义.     

电动汽车远程监控系统

设计并实现基于GPRS无线网络的电动汽车远程监控系统,该系统将电动汽车车载监控终端获取的GPS数据及从车辆CAN总线获取的电池、电机等数据整合后,通过GPRS无线网络发送到监控中心,监控中心按自定义的数据传输协议进行解析,并通过后期分析处理实现对车辆运行状态的远程实时监控。