基于数据融合的高压断路器故障诊断方法研究

为了提高高压断路器的故障诊断水平,对采用D-S证据理论将不同类型传感器获得的信息进行数据融合的方法进行了研究,并将其运用到高压断路器的故障诊断中。实例分析结果表明,D-S证据理论能够提高高压断路器故障诊断的进度、准确性和可靠性,并且融合的数据越多,故障诊断的可靠性越高。该方法具有普遍适用性。     

SR电机电压斩波方式电磁力分析

本文基于SR电机线性模型和定子振动简化模型 ,对SR电机 ,PWM运行方式下的切向力和径向力进行了仿真计算 ,对非能量回馈 (NERVC)和能量回馈 (ERVC)两种不同续流方式下切向力和径向力的大小进行了比较。本文研究对进一步开展SR电机振动抑制策略研究有较大意义。     

基于自适应神经网络的谐波和无功电流数字检测

研究用于谐波和无功电流检测的自适应神经网络,神经网络权值根据均方误差的最快梯度下降法来调整。其本质是按误差信号与参考输入的相关性来调整,稳态时能完全检测出与参考输入相关的信号,使得被检测波形不存在波动,最后检测用数字方法实现。     

基于模糊逻辑的学习率自调整BP神经网络

研究了一种基于模糊逻辑的学习率自调整BP算法.首先分析了传统BP算法,然后对基于模糊逻辑的学习率自调整的方法进行了研究,最后通过求解非线性函数逼近和异或问题对传统BP算法和改进BP算法进行对比.仿真结果表明,改进BP算法有效地改进了传统的BP算法.     

基于参数辨识的光伏组件故障诊断模型

为了对光伏组件运行状况进行准确判断,提出了一种基于参数辨识的组件故障诊断模型。分析了任意工况下的光伏组件输出特性曲线,借助于改进人工鱼群算法对数学模型中各参数进行了辨识。通过分析各模型参数随光照和温度的变化关系来获取多组工况下的模型参数值,结合光伏组件各种故障数据建立了以光生电流、二极管反向饱和电流、二极管理想品质因素和等效串并联电阻为输入层向量,以组件正常、组件短路、等效串联电阻异常老化和等效并联电阻异常老化为输出层向量的径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络故障诊断仿真模型,仿真结果验证了上述光伏组件故障规律的正确性。搭建了基于可编程电子负载的光伏组件户外实验平台,进行了组件故障诊断的实验研究,实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。     

开关磁阻电动机比例因子自调整模糊控制器设计

模糊控制与常规控制一样，对具有非线性、变结构特征的SRD系统，采用固定的量化因子和比例因子难以获得满意的动、静态性能。本文设计并研制了基于8098单片机的SR电机比例因子自调整模糊控制器来保证系统快速响应，且超调小。实验表明，SR电机比例因子自调整模糊控制系统具有较强的鲁棒性和良好的动特性。     

开关型磁阻电动机转子位置检测技术

本文结合作者研制实践，阐述了用交敏传感器检测ＳＲ电机转子位置的原理和实现方法，讨论了检测精度问题，并给出了具体电路。     

一种新型SR电机功率变换器主电路的分析与设计

对前人提出的一种新型四相功率变换器进行了分析，结合研制实践，给出０．７５ｋＷ ＳＲＤ功率变换器设计实例和运行实验结果。     

大型汽轮发电机静态励磁产生的轴电压及其抑制策略仿真研究

随着静态励磁在大型发电机中的广泛应用,其产生的轴电压成为一个严重问题。这种轴电压过大时,会击穿轴与轴承之间的润滑油膜,造成电蚀,损害轴承等部件。分析了发电机静态励磁轴电压的产生及危害,通过对一台大型发电机励磁系统建模仿真,对轴电压防范措施进行仿真分析,验证其有效性。