聚氯乙烯的物理及水力特性试验

在河工模型试验中,为了保证模型的冲淤相似,常选用轻质材料做模型沙。为此我们对各种轻质沙进行了物理性能和水力特性试验。本文将综述对聚氯乙烯进行的第一阶段试验成果,以供河工模型试验选沙的参考。     

动态增量聚类的设计与实现

传统聚类算法往往只适用于静态数据集的聚类。对于动态数据集,新增数据后,前期的聚类结果不再可靠,运用此类算法则需要重新聚类,这样会造成效率低下和计算资源浪费。在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,提出了一种新的增量聚类算法。理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理动态数据集,提高聚类效率和资源的利用率。     

聚类分析在非监督图像分类中的应用研究

为了提高聚类分析在非监督计算机图像分类中的应用效果,将设计并实现的基于密度和自适应密度可达聚类分析算法应用于图像分类.通过与K-means和层次聚类对图像分类效果的实验对比,证明了基于密度和自适应密度可达聚类分析算法在非监督计算机图像分类中具有良好的应用效果.     

采用动态测量技术实现转子一点接地保护

对传统外加直流电源的转子一点接地保护方案进行分析,发现该方案有明显的缺点。缺点主要有:保护灵敏度低、保护死区大、无法根据接地故障电阻值动作、无励磁状态下并无实际保护作用。通过理论分析,结合采用计算机自动控制技术,提出采用动态测量技术实现转子一点接地保护的方案,可以较好地解决传统外加直流电源的转子一点接地保护方案中的问题,更好地实现转子一点接地保护。     

贵金属资源及供需形势

本文详细的分析了世界金属资源及供需形势。     

动态最小二乘法的递推计算

本文从运动观点出发,提出一种顾及时间参数的动态最小二乘法递推计算格式,以减少不必要的重复计算,并可避免在计算中存贮大量的观测数据。     

埃塞俄比亚金属矿产资源及开发现状

埃塞俄比亚是东非的重要国家，金属矿产资源非常丰富，尤其是铜等中国短缺矿产。埃塞俄比亚政府在开发矿产资源方面对私人投资者没有任何限制，在黄金、稀有金属、贵金属和贱金属等的开发上潜力最大。     

浅论服装标准化能力与产品市场占有率

在日益竞争的市场环境下,企业只有练好自己过硬的内功,提高自己的核心竞争力,才能在市场占有一席之地.本人从事服装销售管理近20年,尤其近几年,新面料、新配件的出现,服装的个性化设计日新月异,导致零售终端对产品质量的要求越来越高.为了能满足客户对服装质量的需求,从生产厂商、政府管理部门和零售终端,都必须提升服装标准化能力,才能提高产品的市场占有率.     

遗传禁忌神经网络模型及其在电力负荷预测中的应用

针对神经网络权值学习算法的不足,结合遗传算法和禁忌算法各自的优势,建立了遗传禁忌神经网络预测模型.实际应用表明,与遗传算法相比,该模型具有收敛速度快、预测精度高等优点,具有满意的预测效果.     

高效空气过滤器的设计选择及应用

通过对高效空气过滤器的设计选型及应用，讨论了高效空气过滤器在安装结构，经济效益及使用效果等方面的优越性，几年的现场运行结果表明，效果较好。