基于数据挖掘的电动汽车用户细分及价值评价方法

用户细分可以掌握不同电动汽车用户充电行为的特征及其之间的差异性,对充电服务运营企业具有重要意义。基于运营管理系统迅速积累的大量充电服务数据,对全量数据进行探索性分析,筛选出细分模型关键变量,给出了基于数据挖掘技术和K均值(K_MEANS)聚类算法的电动汽车用户细分方法,提出了电动汽车用户价值评价方法。针对北京地区电动汽车用户开展分析并得到用户行为特征及价值评价结果。相关结论可为运维管理机制优化和精准营销策略制定提供数据支撑。     

含新能源接入的配电网中储能系统协调控制策略

以提高电网对新能源接纳能力为目的,本文研究了含新能源的配电网中电池储能系统的协调控制策略,针对配电网有功功率波动、新能源接入点电压波动建立优化模型,使用NSGA-II算法(快速非支配排序遗传算法)求解其Pareto非支配解集,实现多个储能系统的协调控制。使用该控制方法,可以将分布式储能系统联合调度,较好地平抑配电网整体的有功功率波动,同时改善新能源接入节点电压波动,提高电力系统稳定性。最后,本文对IEEE14节点配电网进行算例分析,在该配网中接入了接近负荷一半的光储和风储系统,将原本只和本节点光伏或风电配合的储能系统联合考虑,协调控制其出力,最后通过对比一个完整调度周期内储能系统单独控制和协调控制的效果,表明本文协调控制策略的有效性。     

基于使用效率的充电设施选址评价方法研究

针对电动汽车充电设施选址评价问题,通过分析充电设施使用现状及特点,提出了基于使用效率的充电设施建设选址评价模型。采用平衡数据集SMOTE算法生成数据样本,应用基于自助法重采样技术的随机森林算法构建模型,并应用ROC曲线来度量模型的分类能力与准确性。利用某市的充电设施进行了实例分析,评估候选站的使用效率作为模型应用,其结果表明,利用此模型对电动汽车公用充电设施的建设选址进行评价,准确地评估充电设施的使用率状况,提高了充电设施建设选址的针对性。     

有效解决数据缺失问题的聚集查询算法

近年来,工业界和学术界面临着非常严重的数据缺失问题,缺失值极大降低了数据可用性。现有的缺失值填充技术需要较大的时间开销,很难满足大数据查询实时性的需求,为此,研究在有缺失值的情况下高效处理聚集查询,将基于采样的近似聚集查询处理与缺失值填充技术有效的结合,快速返回满足用户需求的聚集结果。采用基于块（block-level）的采样策略,在采集到的样本上进行缺失值填充,并根据缺失值填充的结果重构得到聚集结果的无偏估计。真实数据集和合成数据集上的实验结果表明,该文的方法比当前最好的方法在保证相同精度的前提下,大大提升了查询效率。     

考虑节能效益的企业分布式电源优化配置

针对企业供配电系统分布式电源规划问题,以企业节能效益最大化为目标,建立企业分布式电源优化配置模型。采用改进粒子群算法进行求解,将参数自适应调节、粒子交叉、模拟退火算法融入粒子群算法,有效提高了粒子群算法的寻优效率。采用IEEE33节点配电系统进行了算例仿真分析,仿真结果表明,利用此模型对分布式电源进行优化配置后,配电网损耗降低、电压质量显著提高、企业节能经济效益得到最大化提升。算例有效验证了优化配置模型与改进粒子群算法的可行性。     

电动汽车充电桩-后台服务管理中心信息安全防护方案设计与实现

为提高分布式电动汽车充电桩的信息安全防护能力,保障充电桩与后台服务管理中心之间传输数据的机密性、完整性与真实性,分析了充电桩信息安全威胁与信息安全需求,采用高级加密标准（advanced encryption standard,AES）和HMAC-SHA256算法,设计了基于认证加密的充电桩-后台服务管理中心信息安全防护方案;基于STM32F407ZGT6芯片和嵌入式操作系统μC/OS-III,搭建了充电桩通信模拟平台;制定了充电桩-后台服务管理中心通信应用层协议,设计了充电桩-后台服务管理中心信息安全防护方案;测试了不同类型数据在明文传输、加密传输、认证传输、认证加密传输4种安全情形下的报文传输时间,量化了充电桩-后台服务管理中心信息安全防护方案的实施对充电桩通信实时性的影响。测试结果表明,所设计信息安全防护方案可满足充电桩与后台服务管理中心之间通信的机密性、完整性、真实性和实时性要求。