渗透边界——五道口“大校区”连接空间改造研究

随着我国对高校招生数量的不断扩大,使得高校校园也在不断扩建中,导致扩建过程中的校区边界规划不合理。从目前校园选址及周围环境看,边界已成为大学与城市间环境接洽的前沿地带,它不仅能够限定校园的空间,同时也能通过合理的空间设计赋予校园展示文化氛围的重要组成部分,边界已成为学校与城市环境中进行物质、信息交换的通道与纽带。本研究主要以五道口"大校区"为主要研究对象,立足五道口校区与校园周边环境,打造相互包容、和谐的氛围空间。     

局部阴影下基于IBOA-INC的光伏复合MPPT控制

针对传统的最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)算法陷入局部极值不能找到最大功率点(Maximum Power Point, MPP)以及传统的蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm, BOA)存在收敛速度慢和搜索震荡较大等问题,提出一种改进的蝴蝶优化算法(Improved Butterfly Optimization Algorithm, IBOA)结合电导增量法(Conductance Increment Method, INC)的复合MPPT追踪方法。在IBOA中,引入自适应动态转换概率来平衡算法的全局与局部搜索,然后在全局搜索阶段引入Levy飞行策略,使蝴蝶个体广泛分布于搜索空间中,提高全局寻优能力;同时在局部搜索中设置新的寻优对象,并通过贪婪算法进行筛选保留,提高局部搜索的能力。当系统位于MPP附近时,利用INC局部搜索能力强的优点快速、准确地收敛到MPP并且稳定功率的输出。仿真结果表明,在静态和动态阴影下与BOA、PSO算法进行对比,所提算法具有更快的追踪速度、更高的追踪效率和更强的鲁棒...