连续液相烧结钨基高比重合金板的密度分布

采用阿基米德排水法，测量了连续液相烧结钨基高比重合金板的密度，并对其在长度和宽度方向上的密度分布进行了研究。结果表明，连续液相烧结得到的钨基高比重合金板密度在烧结试样行进方向上产生梯度分布。定量金相分析表明，密度分布不均是由于钨相在烧结试样行进方向上分布不均所致。而钨的定向浓差扩散是导致钨相分布不均的直接原因。     

贺西煤矿三采区运输巷扩刷变形分析与控制

基于扩刷施工后大断面巷道围岩控制难题,以贺西煤矿4#煤层三采区运输巷扩刷施工为研究背景,理论分析了扩刷后大断面巷道围岩控制难点,采用FLAC3D软件模拟了运输巷扩刷前后围岩铅直应力与塑性区的分布与演化特征。结果显示:扩刷后巷道围岩铅直应力集中区及塑性区分布范围明显增大,巷道浅部围岩存在3.5m厚连续均匀分布的"塑性环"。据此,提出锚杆索+注浆+U型钢棚等联合支护技术,锚杆支护后在巷道浅部围岩形成厚度为1.6m的预应力拱形承载结构。试验表明:巷道顶底板与两帮最大移近量分别为218mm和165mm,扩刷后巷道围岩变形得到了有效控制。     

金刚刀划片过程中的崩缺问题应对方案

本文针对金刚刀划片崩缺问题,对比双刀划片和单刀划片试验,分析了崩缺产生的原因,提出了窄划片槽晶圆金刚刀划片崩缺问题的应对方案。金刚刀划片采用双刀划片降低崩缺风险优于单刀划片工艺,双刀划片刀宽度越窄有利于降低崩缺,第一刀切深1/3厚度有利于降低崩缺风险。     

沿空留巷顶板非对称锚固深梁承载结构模型研究及应用

针对强采动条件沿空留巷顶板非对称变形与控制难题,以贺西煤矿3302(2)沿空留巷为工程背景,采用数值模拟、理论分析及现场工程实践相结合的方法研究沿空留巷顶板非对称锚固深梁承载结构的形成机制与承载特性。基于顶板预应力场的分布特征,提出在高预应力顶板锚索和锚杆支护产生的有效预应力场作用下顶板的有效锚固区能形成非对称锚固深梁承载结构,进而构建非对称锚固深梁承载结构力学模型且根据应力叠加原理推导其最大剪应力解析式;结合MATLAB绘图阐明不同顶板载荷、非对称布置的单体支柱和顶板锚杆索的单一和复合影响因素作用下锚固深梁结构最大剪应力分布的响应特征,并分析锚固深梁结构和两帮(柔模墙体和煤帮锚固体)协同承载机理,从而揭示锚固深梁结构稳定性承载机制。基于此,结合生产地质条件和工程经验提出3302(2)沿空留巷非对称联合支护方案,实践表明留巷期间围岩移近量控制在安全范围内,沿空留巷非对称锚固深梁承载结构有效控制强采动巷道顶板的非对称变形。     

微机在材料工艺定额管理中的应用

一、概述材料消耗工艺定额是编制材料供应计划的重要依据之一,它不仅是技术管理的组成部分,而且也是经济管理的重要基础。过去,我厂在材料工艺定额的管理方面,完全依靠手工进行,编制单台产品的材料工艺定额,一名专职定额员需要干三个月的时间,在任务紧急的情况下,往往十几个人进行材料定额的计算和汇总,大大     

穿层钻孔消除突出危险技术研究

采用顺层钻孔进行区域消突中,顺层钻孔区域预抽可以降低瓦斯含量,预抽准备掘进的煤巷和煤巷周围煤体的瓦斯,但其不能消除周围煤体的突出危险性,施工顺层钻孔时仍会出现喷孔、顶钻等动力现象。所以通过临近岩巷布置穿层钻孔,要对前方煤体进行消突工作,依靠岩巷掩护,对突出危险区域进行卸压,在煤体中形成一定范围的卸压区域;在这安全区域内,破坏了煤与瓦斯突出的基础条件,起到了有效防治突出的作用。     

W-Ni-Fe高比重合金板材冷轧变形行为及其显微组织特征研究

采用冷轧变形工艺制备了93W-4.9Ni-2.1Fe高比重合金板材试样,并用数码金相显微镜和扫描电镜观察和分析了冷轧前后显微组织的演变。研究结果表明,在轧制过程中,随着变形量的增大,试样在宏观上表现为纵向延伸与横向宽展,微观上近球形的钨颗粒首先椭球化,最终变成纤维状。钨颗粒长短轴比随轧制变形量的增大而增大,出现各向异性特征。当试样压延变形量〈10%时,Ni-Fe粘结相的变形对宏观变形起主导作用;当10%〈变形量〈60%时,钨颗粒和Ni-Fe粘结相的变形对宏观变形共同作用;而变形量〉60%时,钨颗粒变形成为宏观变形的主要因素。     

浅谈电气自动化在油田企业中的运用

经济的快速发展推进了各项先进的科学技术的发展,电气的自动化在我们从事油田的研究开发过程中运用更为广泛,对于油田自身的市场竞争力的提升也获得更为有益的促进作用。本文主要从电气自动化在油田企业中的正确运用进行分析,对我国的油田企业中的未来电气自动化做出计划,找到更为准确的方法促进我国油田企业的快速发展。     

基于混合采样和支持向量机的变压器故障诊断

针对变压器不平衡数据集对变压器故障诊断模型产生的影响,提出了基于混合采样和支持向量机（support vector machines, SVM）的变压器故障诊断方法,利用合成少数类过采样技术（synthetic minority oversampling technique, SMOTE）和基于最近邻规则的欠采样方法,分别对变压器故障数据和正常数据进行采样,再利用混合采样得到的平衡数据训练基于支持向量机变压器故障诊断模型。通过测试集对比不平衡数据和平衡数据下基于SVM的变压器故障诊断模型的性能。最后分析了采样率对于变压器故障诊断模型诊断准确率的影响。实验结果表明,该方法可以有效降低不平衡数据对诊断模型的影响,提高变压器故障诊断模型的准确率。