红外与可见光图像渐进融合深度网络

目的 红外与可见光图像融合的目标是获得具有完整场景表达能力的高质量融合图像。由于深度特征具有良好的泛化性、鲁棒性和发展潜力,很多基于深度学习的融合方法被提出,在深度特征空间进行图像融合,并取得了良好的效果。此外,受传统基于多尺度分解的融合方法的启发,不同尺度的特征有利于保留源图像的更多信息。基于此,提出了一种新颖的渐进式红外与可见光图像融合框架(progressive fusion, ProFuse)。方法 该框架以U-Net为骨干提取多尺度特征,然后逐渐融合多尺度特征,既对包含全局信息的高层特征和包含更多细节的低层特征进行融合,也在原始尺寸特征(保持更多细节)和其他更小尺寸特征(保持语义信息)上进行融合,最终逐层重建融合图像。结果 实验在TNO(Toegepast Natuurwetenschappelijk Onderzoek)和INO(Institut National D’optique)数据集上与其他6种方法进行比较,在选择的6项客观指标上,本文方法在互信息(mutual Information, MI)上相比FusionGAN(generative adversarial ...     

气相色谱测定新型口服液体药用复合硬片及其制瓶中乙二醇和二甘醇的含量

目的:建立气相色谱法测定新型口服液体药用复合硬片及其制瓶中乙二醇和二甘醇的含量,为新型口服液体药用复合硬片及其制瓶中乙二醇和二甘醇含量测定提供检验依据。方法:采用HP-INNOWAX(60m×0.32mm,0.50μm)石英毛细管柱,进样口温度230℃,FID检测器温度260℃,脉冲不分流进样,氢气流量40mL·min~(-1),氮气流量39mL·min~(-1);空气流量450mL·min~(-1)。结果:乙二醇的检测浓度0.748～3.740μg·mL~(-1),线性回归方程Y_(EG)=3.6898X+2.2400(R~2=0.9996),平均回收率92.21%,RSD3.85%;二甘醇的检测浓度0.602～3.010μg·mL~(-1),线性回归方程Y_(DEG)=4.0532X+3.0200(R~2=0.9934),平均回收率99.17%,RSD5.06%。结论:该方法准确可靠,定量限低,可用于新型口服液体复合药用硬片及其制瓶中乙二醇和二甘醇的含量测定。     

计算机专业软件类课程"互联网+"分段分级实验教学模式探索

基于教育部"谋大局、应变局、开新局"的高等教育教学指导要求,多方面分析计算机专业软件类课程全线上实验教学实施的可行性,在全线上理论课教学模式积累的有效经验基础上,构建"互联网+"分段分级式实验教学模式,阐述线上实验环节的教学实施过程并提出教学反思.     

软件测试课程三向驱动及PTCF实践教学模式

针对高校软件测试人才培养中存在的问题,提出“案例+考核+应用”三向驱动以及“‘准备(Prepare)→新授(Teach)→巩固(Consolidate)’←反馈(Feedback)”四阶段螺旋循环的实践教学模式,以河南师范大学为例,介绍2018级、2019级学生线下为主、线上线下混合式对照实验教学的实施情况,最后通过统计分析结果性数据和过程性数据,说明三向驱动PTCF模式适合软件测试实践课程教学。     

PPP 融资模式的企业角度光伏发电成本效益分析

光伏发电作为中国未来重点关注的新型战略产业之一,已成为电力系统中的一个研究热点。然而,其融资途径发展程度并不满足其融资需求,单一的融资途径制约了光伏发电的发展。将政府和社会资本合作融资模式应用于光伏发电项目。建立了PPP融资模式不同补贴方式下的光伏发电成本、效益模型。提出企业融资效益的定义以更好地评估融资效果。在实际案例中,对比了不同补贴方式的收益现值,对2种PPP融资模式和单一融资模式进行可行性和效益评估,结果表明PPP融资模式可以很好的帮助光伏发电企业解决融资问题,提高企业经济效益。     

浅谈城市园林建设新方法

近年以来,随着城市化进程的加快,面临的自然环境越来越恶化,人们对这些问题已开始反思,并在反思中探索,在探索中结合我国城市园林建设存在着各种弊端,在此基础之上,摸索出了一些新的切实可行的方法。     

高分辨率可见光图像引导红外图像超分辨率的Transformer网络

目的 红外图像在工业中发挥着重要的作用。但是由于技术原因,红外图像的分辨率一般较低,限制了其普遍适用性。许多低分辨率红外传感器都和高分辨率可见光传感器搭配使用,一种可行的思路是利用可见光传感器捕获的高分辨率图像,辅助红外图像进行超分辨率重建。方法 本文提出了一种使用高分辨率可见光图像引导红外图像进行超分辨率的神经网络模型,包含两个模块：引导Transformer模块和超分辨率重建模块。考虑到红外和可见光图像对一般存在一定的视差,两者之间是不完全对齐的,本文使用基于引导Transformer的信息引导与融合方法,从高分辨率可见光图像中搜索相关纹理信息,并将这些相关纹理信息与低分辨率红外图像的信息融合得到合成特征。然后这个合成特征经过后面的超分辨率重建子网络,得到最终的超分辨率红外图像。在超分辨率重建模块,本文使用通道拆分策略来消除深度模型中的冗余特征,减少计算量,提高模型性能。结果 本文方法在FLIR-aligned数据集上与其他代表性图像超分辨率方法进行对比。实验结果表明,本文方法可以取得优于对比方法的超分辨率性能。客观结果上,本文方法比其他红外图像引导超分辨率方法在峰值信噪比(pea...