VGCR211型调速器在小浪底电厂^#1机大修中的问题分析

介绍了小浪底水力发电厂调速器系统的综合输出放大单元VCA1卡的输出值的准确性，直接影响导叶接力器的动作情况。通过对VCA1卡内部参数的重新调整，确保机组调节性能良好。     

融合MLP和DBN的光伏发电预测算法

精确的光伏发电预测对提高电力系统稳定性、保证电能质量、优化电网运行具有重大意义。为了解决现存光伏预测算法精度较低、性能较差的问题,同时为了综合利用多层感知器（MLP）解决非线性问题的能力以及深度信念网络（DBN）有效处理大量复杂数据的优势,构建了一种融合MLP和DBN的光伏预测算法（MLP-DBN）,其基本思想是先利用MLP模型进行初步预测,再将观测值与预测值的残差输入DBN预测模型进行预测,最后用残差预测值对MLP模型的预测值进行修正。利用光伏发电实测数据仿真,探究了不同学习率下模型的预测性能,并对模型的各参数进行了寻找优化设置。使用均方根误差、平均绝对误差以及决定系数等性能指标评估结果表明,与传统的预测算法支持向量机（SVM）以及具有较高预测精度的深度学习算法长短期记忆网络（LSTM）相比,MLP-DBN算法性能有明显的提升,为光伏发电提供了一种高精度高性能的预测算法,可以有效解决光伏发电预测问题。     

大型锅炉汽包差压式水位计的改进和参数确定

大型锅炉汽包差压式水位信号在运行中普遍存在偏差大的问题,通过分析信号传递系统和参数确定情况,对其测量系统进行机械改进和参数优化,取得了满意效果。     

花石沟碳质片岩隧道施工技术研究

十白高速花石沟碳质片岩隧道围岩变形大,持续时间长,易造成支护变形、开裂、侵限,给现场施工进度及安全造成较大的影响。通过分析围岩变形数据,总结出碳质片岩的变形特点,在此基础上,提出了适合现场的施工技术,包括半断面正台阶法施工方案、弱爆破与机械联合开挖法和加强的支护参数等。实践证明,该技术有效地控制了围岩变形,保证了隧道施工顺利进行。     

预裂爆破减震机理及效果分析

本文将爆炸应力波以预裂缝高度将其分成上部应力波和底部应力波，分别应用节理刚度模型和应力波理论解释了预裂缝对其减弱和阻隔作用，从理论上说明了预裂爆破的减震机理，并进一步讨论了预裂缝宽度的影响和减震效果分析。     

矿柱回采与空区处理的爆破设计与施工

本文利用地下矿山实例 ,介绍了矿柱回采与空区处理大爆破的设计方法 ,并根据地下矿一般微差雷管段别数不多的特点 ,提出了采用导爆管微差雷管→导爆索→导爆管微差雷管→初始引爆火雷管的孔内和孔外相结合的接力式微差延时起爆系统 ;同时对矿区爆破安全校核方法 ,也作了较为详细的介绍。     

露天矿山智能化开采信息系统研究

为实现露天矿山人工智能开采设计，需建立起矿山的信息系统。文中以大冶铁矿2^#挂帮矿开采为例，对露天矿山信息系统进行了研究。讨论了系统的结构、组成、实现方法及应用于矿山实际后产生的效果。     

隧道爆破振动速度研究

在隧道爆破开挖中,频繁反复的爆破冲击动压力对隧道设计轮廓线、施工误差和围岩的稳定性等有很大影响。依据爆炸动力学理论和弹性波动理论,分析了同时起爆和微差起爆所产生的爆炸应力场。根据爆炸波在传播过程中的叠加机理,提出了爆破后隧道围岩质点振动速度解析解。爆破振动速度解析解的提出,为隧道开挖采用合适的爆破掘进方法、减少施工误差及提高围岩的稳定性提供了理论依据。     

车窗开闭状态对双层列车车厢内火灾烟气特性的影响

车窗开闭状态对列车火灾影响较大,而在现有研究中,对双层列车火灾烟气特性研究较少。基于计算流体动力学理论(Computational dynamics theory, CFD),建立双层列车单节车厢的火灾数值计算模型,采用大涡模拟方法(Large eddy simulation,LES)对车内流场进行数值模拟。在火源位置、火源功率以及列车运行速度等参数不变的条件下,研究不同位置车窗的开闭状态对双层列车上下两层车厢内烟气特性的影响。结果表明,打开不同位置的车窗对车厢内烟气特性影响较大;打开火源前方的车窗使双层列车整节车厢的烟气层高度升高、CO浓度降低、烟气温度下降,车厢内烟气向有利于乘客逃生的方向发展;打开火源后方的车窗只降低车厢后部区域CO浓度和烟气温度,烟气层高度升高。根据研究结果,为双层列车逃生疏散设计提供参考。     

富含多不饱和脂肪酸的油脂微囊化研究进展

采用纤维素酶法提取红毛藻藻红蛋白,并对其进行纯化。利用Cu2+能使R-藻红蛋白发生荧光猝灭的特性,建立一种荧光检测Cu2+含量的方法。研究结果表明:当提取温度40 ℃、提取时间5 h、加酶量2.5%时,提取的R-藻红蛋白质量浓度为43.64 mg/mL。使用饱和度为60%的硫酸铵沉淀和DEAE Sepharose FF柱纯化,得到纯度为2.1(A620/A280) 的药品级R-藻红蛋白,其对Cu2+有良好的选择性,最佳检测条件为:R-藻红蛋白质量浓度1.2 mg/mL、水浴温度30 ℃、反应时间15 min、缓冲液pH 7.0,在Cu2+ 0.5~50 μmol/L范围内,相对荧光强度与Cu2+浓度之间存在良好的线性关系,最低检出限(S/N=3)0.06308 μmol/L。将此方法用于实际样品中Cu2+含量的检测,样品回收率为94.50%~106.03%。方法具有绿色安全、检测时间短、灵敏度高、选择性好等优势,对水产品中重金属Cu2+含量的检测有广泛的应用前景。