高级氧化法破络处理柠檬酸铜镍电镀废水

以柠檬酸单独络合铜离子、柠檬酸单独络合镍离子、柠檬酸综合络合铜镍离子这3种模拟电镀废水为对象,采用芬顿(Fenton)、高锰酸钾(KMnO_4)以及过硫酸钠(Na_2S_2O_8)三种氧化法进行氧化破络,并结合加碱沉淀工艺对铜镍离子进行去除。结果表明,Fenton氧化法最佳反应参数:初始pH值为3.0,Fe~(2+):H_2O_2摩尔比为1:10,30%H_2O_2投加量为0.05 mL/L,反应时间为30 min。KMnO_4氧化法最佳反应参数:初始pH值为3.0～4.0,KMnO_4投加量为37.5 mg/L,反应时间为80 min。Na_2S_2O_8氧化法最佳反应参数:温度为20℃,初始pH值为2～7,S_2O_8~(2-):Fe~(2+)摩尔比为1:1,Na_2S_2O_8投加量为0.1 g/L,反应时间为90 min。对比三种氧化法,可以得出,对pH的适应性:Na_2S_2O_8氧化法KMnO_4氧化法Fenton氧化法;氧化效率:Fenton氧化法KMnO_4氧化法Na_2S_2O_8氧化法;经济效率:KMnO_4氧化法Na_2S_2O_8氧化法Fenton氧化法。因此,对于不同的废水,根据其特点选择合适的处理方法是十分必要的。     

锰砂滤料负载纳米零价铁去除水与废水中Sb(V)的试验

试验通过液相还原法制备锰砂滤料负载纳米零价铁材料,并利用X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、比表面积测试仪(BET)对其结构进行表征,考察了不同负载比及反应条件下,锰砂滤料负载纳米零价铁对Sb(V)的去除率,并探究其去除机理。结果表明:锰砂滤料负载纳米零价铁具有较高的比表面积,且零价铁和锰砂滤料之间存在协同作用;同时,在制备过程中发现,过量还原剂硼氢化钠会导致锰砂滤料中少量Mn~(4+)被还原成Mn~(3+)。Sb(V)的去除率随pH的增大而降低,共存离子CO■和SO■对其去除率影响不大,但PO■对其去除率有较大的影响。机理分析表明,Sb(V)被锰砂滤料负载纳米零价铁表面的纳米零价铁还原成Sb(Ⅲ),并被锰砂滤料中的MnO_2吸附。     

减压逆流多效精馏回收膜工业废水中的DMAC

针对膜工业中所产生的质量分数为5%～15%的N,N-二甲基乙酰胺(DMAC)废水,提出了分离DMAC废水减压逆流的双效、三效和四效精馏工艺流程。通过实验和Aspen流程模拟对多效精馏的工艺进行了研究。利用响应面法(RSM)对多效流程进行了优化,以最小年度总费用(TAC)为目标函数,确定了回收废水中DMAC最佳方案为减压逆流三效精馏工艺。     

大唐不夜城商业步行街空间营造模式研究

商业步行街随着人们生活品质的提高应运而生。各地都建设不同规模的商业步行街,而步行街的空间营造模式成为商业步行街规划能否成功的重要因素之一。研究以西安大唐不夜城商业步行街为例,通过实地调查、访谈分析的方法,从人的使用感受和积极空间与消极空间的角度,对其空间进行研究和评价,并结合景观小品布置,对大唐不夜城的空间营造模式进行分析,获得大唐不夜城商业步行街的优缺点。希望通过此次研究可以为商业步行街的空间营造提供有价值的参考。     

超级电容器电极材料研究最新进展

超级电容器是一种介于传统电容器与化学电源之间的新型储能元件,它具有充电时间短、循环寿命长、功率密度大、能量密度高、适用温度范围宽和经济环保等优势,目前在很多领域都受到广泛关注。本文概述了超级电容器电极材料的研究情况,包括碳基材料、金属氧化物材料及导电聚合物材料等。     

基于价格弹性理论的新能源消费时段和电价组合优化方法

新能源电力接入电网的比例正逐渐增加,促进新能源的消费对于保证电网安全运行、提高能源利用效率具有重要作用。为此,提出了一种促进新能源消费的时段和电价组合优化方法,从价格弹性理论出发建立了用户反应模型,提出了一种新的能耗模型;以新能源消耗的最大化,以及用户用电成本最小化为优化目标,建立了时段和电价组合优化模型;采用粒子群算法进行求解,最后通过一个仿真模型对本文提出的方法进行了验证。仿真结果表明,本文提出的方法能够在有效促进新能源消耗的同时（新能源消耗增加8.63%）,降低用户的用电成本（降低6.02%）,验证了本文方法的有效性。     

基于熵值法和DEA的电力监测异常数据自动识别算法研究

为了有效提高电力监测异常数据识别准确率，确保异常数据识别效果，提出了基于熵值法和DEA的电力监测异常数据自动识别算法。应用数据脱敏、数据填补、颠簸去除等方式处理电力监测异常数据，还原原始电力监测数据，提升脱敏后数据完整性，降低颠簸数据对电力监测异常数据精度的影响。以经过数据处理的电力监测异常数据为基础，通过熵值法确定目标的属性和权重作为度量标准，采用基于熵值法改进的最近邻聚类算法，实现数据聚类，以数据聚类结果为输入，构建DEA模型，实现电力监测异常数据自动识别。实验结果表明，该算法数据聚类后的平均检测率约为92%,异常数据识别正判率约为95%,误判率约为3.5%,可有效识别出异常月负荷曲线的异常数据点和不同负荷量的异常数据，且识别结果与实际负荷曲线的趋势一致，具有较好的识别效果。     

基于智能盘点的电力企业固定资产分类查询

传统固定资产分类查询技术在应用过程中，易出现通信冗余问题，导致分类查询计算开销较大。因此，设计基于智能盘点平台的电力企业固定资产分类查询方法。优化RFID标签数据存储格式，规范RFID标签数据，建立无线接收器和数据通信网络结构，优化查询通信方式，减少冗余。结合SVM分类和K近邻算法，对不同的资产分类情况选择不同算法，计算K近邻算法中的欧氏距离，实现固定资产分类查询。实验结果表明：分类维度偏大时，所设计的分类查询技术在智能盘点平台和用户端的计算开销均小于传统方法。     

基于双层规划的能源互联微网系统的能量优化调度模型研究

针对能源互联微网系统的多能源协调优化调度的问题,结合双层规划理论分析建模。以多能源间能量转化关系为上层决策控制基础,建立微网系统综合运行成本最小的目标模型,以电能子系统、热能子系统、气能子系统的运行计划为下层决策变量,构建各能源子系统最优运行经济优化指标。在模型求解方面,结合改进指标的多目标蚁群算法求解双层目标优化模型。通过算例结果可表明,所建立的双层优化调度模型适用于多能源类型的协调互补问题,充分发挥出微网系统运行的经济性优势。     

电子商业背景下商业综合体空间设计探究——以西安赛格购物中心为例

以电子商业蓬勃发展为背景,以电子商业与实体空间所产生的矛盾为对象,通过问卷调查法选择商业综合体对消费者进行满意度调查,从结果中分析消费者的行为变化及对商业综合体的空间需求,总结在电商背景下商业综合体所存在的不足。从宏观到微观,提出选址靠近消费核心群体、内部空间线上线下结合、借助感官增强体验感、空间主题化、设计人性化的设计策略。为城市商业综合体应对电商提供设计建议。