Boosting集成回归在近红外光谱定量校正中的应用

针对物性参数和近红外光谱数据之间的回归模型的建立问题,基于建立一系列回归器的思想,给出了1种用于多变量校正的Boosting-PLS算法。每个(弱/基本)回归器均建立于原校正集的1个子集上,每个子集均通过原校正集带概率重复采样的方式得到,而样本的概率则由前1个回归器的预测误差确定。大误差的样本将增大概率,以便后续的回归器更集中地对其进行训练。最终的集成回归模型则为弱回归器的加权取中值。通过1个近红外应用实例和与偏最小二乘的比较,证实了Boosting-PLS算法的优良性能,所建校正模型更精确、更稳健,对过拟合不敏感。     

数据挖掘技术在电力企业大数据的应用

随着信息化技术的飞速发展,电力企业数据呈几何指数规模增长,从海量大数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据越来越重要。结合营销抄核收的数据,分析了数据挖掘技术在营销抄核收业务中电费回收、电费核算、欠费统计、电量统计等方面的应用情况,及其在电力企业大数据的应用前景。分析结果表明,在电力企业中应用数据挖掘技术深入分析业务数据,寻找业务数据的规律,可为电力企业改进决策、降低成本、提高效益提供依据。     

AGV小车在车身车间应用

对顶部牵引AGV、地面牵引系统、监控调度系统、以及技术指标和性能特点介绍了AVG系统组成结构。并通过车身车间门盖内外板从冲压库房搬运到四门两盖对应工位的AGV系统开发,分析AGV系统的应用特点。     

荧光光谱组合二阶校正的芳香族化合物同时测定

芳香族化合物混合体系,由于结构相似导致光谱重叠,难于用常规方法直接定量检测。色谱法则存在操作烦琐、分析时间长等缺陷。本文采用二阶校正中的平行因子分析法与三维荧光光谱相结合,通过数学分离代替化学分离,实现了对邻苯二酚、对苯二酚、酪氨酸、吲哚4种物质的同时定量测定,采用核一致诊断法确定了体系组分数,分辨出了物质的激发光谱和发射光谱。实验结果表明,此方法可用于未知干扰共存下芳烃化合物的同时直接快速定量测定,可用于环境样品中多环芳烃的直接定量测定。     

近红外光谱组合区间偏最小二乘法定量白酒中的乙酸乙酯

白酒特征香味主要体现在酯类的分布和数量上,如乙酸乙酯既是清香型白酒的特征香味成分,又在浓香型、酱香型等白酒中有较高的含量,是形成白酒香味的重要物质。探讨白酒中以乙酸乙酯为代表的酪类物质检测具有重要的实际意义。传统的色谱法存在着操作复杂、耗时长等缺陷。近红外光谱以其简便、快捷、低成本、多组分同时测定以及不破坏样品等优点,在食品、化工、制药等领域得到了成功应用,与化学计量学结合被称为万能分析技术。本文通过组合近红外光谱与区间偏最小二乘算法,筛选出定量白酒中乙酸乙酯含量的最优波长区间,将变量从1175压缩到156,压缩率达87%,大大降低了计算的时间和空间复杂度。在此基础上建立了比基于全谱的偏最小二乘算法方法更简单、更精确的预测模型,显示出强的推广能力,并在独立的测试集上得到了验证。尽管只针对乙酸乙酯含量进行了实验,但实验结果具有普遍意义。     

基于小波变换的近红外光谱校正转移研究

多变量校正模型在光谱技术的测量系统中至关重要,为了构建一个稳健的校正模型,往往需要花费大量人力和财力.然而,当采集样品光谱的仪器不同于建立校正模型的仪器或由于环境因素的影响原仪器已经发生变化时,模型将失效.因此,本文创造一种基于小波变换的校正转移(标准化)法,用于两台近红外光谱仪之间的光谱转移,转移性能比分段直接标准化方法更好.     

CuZnAl合金焊接方法

采用高能量密度等离子束流对CuZnAl合金进行熔化焊和熔压焊两种方法的研究.结果表明:熔焊连接CuZnAl合金丝,由于等离子流力使得熔池塌陷导致接头的实际结合截面减小,焊后试样的抗拉强度只能达到母材的9.97％;采用熔压焊连接CuZnAl合金丝,夹具能有效挤压焊缝从而获得较好的焊接接头,焊接接头抗拉强度达到母材的90....     

电极压力对白车身焊点质量的影响

电极压力是电阻点焊热量输入的重要参数,也是造成焊接热量不稳定的主要原因。详细分析电阻点焊循环过程各个阶段电极压力参数的选择不合理会直接导致白车身焊点各类缺陷的产生。提出了白车身电阻点焊的电极压力的选择不仅要遵循焊接参数选择标准,而且应根据车身本身的材料、结构以及接头形式,结合焊接电流、焊接时间、维持时间等参数对电极压力进行调整,这样才能保证白车身焊点质量满足要求。     

基于自助采样和互信息策略的集成校正算法及应用

综合应用训练集自助采样(bootstrap)和互信息(mutual information)选择变量来引入成员模型间的差异性,提出一种子空间回归的集成校正算法ESPLS.当建立一成员模型时,先淘汰互信息量小于一个特定阈值的变量,使建模在原变量的一个子空间上进行,有效避免了多元共线性产生的诸多问题.通过一近红外光谱数据集实验,同时与全谱偏最小二乘法(PLS)和互信息选择变量的偏最小二乘法(SPLS)2种单模型算法进行了比较,证明:该算法在不增加模型复杂度的前提下,能提高校正模型的预测精度、稳定性及抗过拟合的能力.     

TC4激光熔覆NiCrCoAlY热循环特性及组织性能

对TC4钛合金激光熔覆NiCrCoAlY涂层的热过程进行数值模拟仿真,探究工艺参数对热循环特性的影响规律,并进行激光熔覆试验验证. 结果表明,当激光扫描速度相同时,激光功率越大,冷却速度越快,两者近似呈线性关系. 当激光功率相同时,随着扫描速度的增大,冷却速度先增大后减小,出现拐点,随着激光功率的增加,冷却速度拐点对应的扫描速度减小. 不同冷却速度得到的涂层组织和性能不同,冷却速度增加将细化晶粒提高涂层硬度,但过大将导致涂层产生缺陷. 最佳工艺参数为激光功率600 W,扫描速度3 mm/s,适宜冷却速度为820 ℃/s.