全数字SPWM信号产生芯片的设计及变频调速应用

针对电力电子领域的需求,设计了新型全数字三相SPWM信号产生芯片。该芯片采用了改进的直接数字频率合成DDS（Direct Digital Frequency Synthesis）算法,以保证芯片的高性能,其输出SPWM信号频率的控制精度为65536级,达到设计要求。为了验证芯片的实用性能,以该芯片为基础设计了变频调速系统的硬件和软件。实验结果表明该系统具有成本低、信号精度高、MCU效率高的特点,系统性能达到应用要求。     

电子花样机花样缝纫点生成算法

在解析出AUTOCAD、COREDRAW和AI等绘图软件所制作的花样图案数据的基础上,设计并实现了花样图案数据的线转点算法,非闭合图形首尾倒缝和缩缝、闭合图形加固缝等定制算法,研究并提出了花样图案数据的拐点单侧减速的控制算法.测试结果表明,该算法可以高效、稳定地完成花样图案关键点数据到花样缝纫点数据的转化.目前,该算法已在电子花样机打版软件“智慧打版软件”中得到应用.     

工业缝纫中二维码防伪溯源系统的研究与实现

随着移动通信技术和互联网的发展,以二维码为入口的信息防伪技术得到越来越多的移动用户和商家的青睐。为了实现对衣物信息的防伪溯源,设计了一种二维码防伪溯源平台。在分析各种常用的花样文件格式的基础上,使用田岛7.0绣花软件将二维码图片转化成花样文件DSB格式;通过文件格式解析,将花样文件DSB格式转化成电子花样机能够识别的花样文件NTP格式;使用电子花样机将二维码花型缝制在衣物上,通过手机浏览器扫描二维码得到相关信息。二维码防伪溯源平台是在Linux系统下,以Nginx作为反向代理和轻量级Web应用服务器,CGI作为中间包裹,数据存储采用Redis缓存数据库,用来存储二维码对应的数据信息;浏览器与服务器通过HTTP协议建立连接并进行交互,服务器把数据库中的二维码信息返回给浏览器。经验证,该设计方案能够有效改进传统服装标签信息易被窃取的缺点,还能够通过扫描缝制在衣服上的二维码达到防伪溯源的目的。     

无人值守太阳能充电站设备管理系统的设计

针对太阳能充电站中设备巡检和故障维修效率低下的问题,采用云服务器、ZigBee、GPRS等先进信息技术设计了设备管理系统。与现有系统不同,在研究了设备典型故障的基础上,利用QR二维码作为信息传递的载体,使用静态和动态相结合的方式对设备进行分类管理。在客户端采用JAVA和HTML5技术进行开发。在云平台中将会话管理、二维码管理、故障管理等模块进行单元化设计。在满足数据传输的要求下,对WSN的网络节点进行配置,完成了设备故障信息的快速收集,电压、电流等电气参数和编号、型号等规格参数的在线管理。经实验测试,系统实现了设备管理中故障详情和维修状态的网络化与痕迹化,为设备的全生命周期管理提供了可靠的基础数据和技术保障。     

一种提高谐波相位检测精度的方法

根据研究“电弧炉对电网的影响机理及对策”时相位检测精度的同题，提出了提高谐波相位检测精度的解决方法。在分析过零鉴相法进行相位测量存在不足的同时，论述了采用平均相位误差的方法来提高测量精度的基本理论与分析过程，并给出了电路实现的具体方法与波形分析，最后指出了使用该方法时应注意的同题。     

基于聚类平面特征的三维点云数据精简算法

根据建筑物在高度方向截面上的点云数据必定位于其轮廓线的原理,提出基于聚类平面特征的点云数据精简算法。该算法无需对扫描对象进行表面重构,而是在保持建筑物高度方向数据精度的前提下,对点云数据分层聚类简化,保留满足条件的特征点,删除其余的点。通过实例证明该算法可以在保持建筑物外形特征的同时,达到较高的精简比率。     

功率互济的多独立微电网运行优化及分析

本文提出一种将临近的独立微电网进行互联,构成多独立微电网(MIMG)的能量调度管理策略,在确保多个独立微电网可靠运行的同时,兼顾MIMG的经济效益.针对微电网之间的能量互济,首先提出了先充电后互济和先互济后充电两种策略,为了加强微电网的可靠性,在两种策略的基础上做了优化,将聚类分析和粒子群优化算法进行结合,提出了MIM...     

光伏应用系统远程监测平台设计

随着太阳能发电技术的不断发展,光伏应用系统越多的被工业单位和个人使用;为了解决分布式离散光伏应用系统检测和管理维护的技术难题,文章阐述了一种光伏应用系统远程监测平台的设计方案;该方案在研究分析无线自组网技术和无线数据传输技术的基础上,针对光伏应用系统的分布特点,将嵌入式技术,ZigBee技术,GPRS-DTU技术以及互联网Web监测技术相结合,设计完成以数据采集节点、数据中心节点、Web服务器,以及手机客户端为主要部件的远程监测系统;并对该系统进行了实验验证;实验结果表明该系统方案能够对远程分散的光伏应用系统的运行数据进行采集,组网汇聚和远程传输;并可以通过计算机或手机等移动客户端对数据进行远程访问和控制;为分散的光伏应用系统的远程管理和维护提供了一种有效的技术方案。     

基于太阳能充电站中风光火多目标优化管理问题的研究

新能源汽车行业的蓬勃发展,带来了新能源汽车充电站的建设和运营相关问题。无人值守是今后所有行业的一个主流趋势,充电站当然也不例外。无人值守的充电站被要求不仅能对站内突发情况自主解决,而且充电站能够充分、合理利用当地电力资源,实现电力资源的合理优化调度。因此文中的重点便是研究如何均衡使用当地已有的电力资源,使得充电站运营成本和电池损耗最小。文中在分析了太阳能充电站的系统功能和运营方式基础之上,建立了该系统接入风力、火力等电力资源的优化调度模型,通过非支配遗传算法NSGA-II对多目标函数优化模型进行求解,验证模型的有效性和可靠性,为未来涉及多种电力资源的运营管理问题提供了一条参考途径。