改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

基于区域特征分析的层级有序码书目标检测算法

针对原码书算法在检测中码字匹配效率低以及在复杂背景下检测精确度差的问题, 提出了一种基于区域特征分析的层级有序码书目标检测新算法。首先, 利用一种新颖的“码书—码章—码字”三级结构用以精确划分码书, 在优化了码字参数之后, 将码字按访问频度进行排序并组织成定长列表。实验数据表明, 该优化策略显著地提高了算法的实时性。其次, 提出一种基于局部方向模式的运动边缘标记法, 较好地克服了噪声的影响, 并准确而完整地获取了运动物体的边缘信息。最后, 将运动边缘轮廓区域与码书区域融合, 得到了准确的运动目标。算法在时间域和空间域构建了一个能精确反映运动目标本质属性的立体模型, 经实验验证, 本算法在有随机噪声及光照变化影响的场景中, 仍有较高的识别率和较好的鲁棒性。     

基于朗斯基函数的混合高斯模型运动目标检测*

针对传统的混合高斯模型在进行运动目标检测时存在拖影和性能差的缺点,本文提出了一种融合朗斯基函数和帧间差分法的混合高斯背景建模算法。该改进算法通过朗斯基矩阵行列式判断相邻像素间空间域相关性,以此增加模型参数更新条件,改进模型参数更新机制;并利用帧间差分法检测运动目标轮廓的灵敏性,将两种检测结果布尔或运算,完善目标轮廓。实验结果表明,该改进算法对拖影现象达到很好的抑制作用,并使算法检测性能得到提高。     

小城镇可持续发展预警指标体系研究

小城镇可持续发展是农村经济与社会发展的重大问题。为防止小城镇在演化过程中轨迹偏差,有必要建立小城镇可持续发展预警系统。预警指标体系是小城镇可持续发展预警系统的核心。建立了预警指标体系的构建思想和原则,尝试构建预警评价指标体系,分析了指标体系的现实应用,提出了应注意的问题。     

轨道交通工程业主WBS方法与实践

WBS( Work Breakdown Structure,工作分解结构 )是按照系统的原理把项目分解为可控的且宜操作的工作单元,并对工作单元的内容进行界定.因此,讨论业主WBS的意义,分析其与一般施工WBS分解不同之处,总结了业主在分解过程中可用的一般分解方法和适用于轨道工程的分解方法.最后,给出了一个轨道交通工程WBS分解的实例.     

城市房地产市场信息系统设计

在分析房地产市场信息系统意义的基础上，研究了房地产信息体系的组成，设计了信息系统框架，并指出了系统建设的难点。     

小城镇可持续发展子系统作用机理分析

小城镇可持续发展对国民经济有着重要的意义。从可持续内涵的定义出发,分析了小城镇系统的发展目标,研究了各子系统目标的协同机理。     

建设工程公示制度剖析

长期以来，建设工程脱离了公众的视线，暗箱操作与腐败事件时有发生。建立工程公示制度，对于保证建筑市场健康有序发展，促进建设领域的公平公正公开有着强烈的现实意义。本文研究了建设工程公示制度的特点、意义、方法和内容，为其现实构建奠定了理论框架。     

膨胀土等级判别的遗传支持向量机多分类方法

针对支持向量机模型中的参数难以确定的状况,提出了遗传支持向量机方法,即利用遗传算法来搜索支持向量机与核函数的参数,避免了人为选择参数的盲目性,同时提高了支持向量机的推广预测能力,并将该方法应用于膨胀土胀缩等级的判别分类问题。考虑影响膨胀土判别的重要因素,选用液限、胀缩总率、塑性指数、天然含水量和自由膨胀率5个指标作为模型的判别因子,以4类膨胀土胀缩等级作为相应的输出,以膨胀土实测数据作为学习样本进行训练,建立相应分类函数对待判样本进行分类。研究结果表明：遗传支持向量机模型分类性能良好,预测精度高,是膨胀土     

智能漏电断路器抗电快速瞬变脉冲群干扰研究

在分析瞬变脉冲干扰产生机理及对智能漏电断路器影响的基础上,提出一种用于智能漏电断路器的电快速瞬变脉冲群干扰综合抑制方法,即通过改进电源滤波器结构,利用铁氧体磁珠增强其对高频干扰的抑制能力;并在智能漏电断路器的输入端口、输出端口和通信端口采取隔离和屏蔽措施,优化电路板布局、布线;同时,采用基于数字滤波、软件陷阱和数据冗余的软件抗干扰方法。实验结果表明,采取综合抑制方法后,进入断路器5V电源端的干扰信号幅值降低约80%,智能漏电断路器的抗干扰能力得到提高,可以满足EFT/B 4级抗扰度试验的要求。同时,该方法还可为类似浮地(无保护接地)设备抗电快速瞬变脉冲群干扰的研究提供参考。