计及需求响应的含DG配电网协调优化调度策略

针对多元新技术元素大量接入配电网带来的经济性和安全性问题,提出一种计及需求响应的含分布式电源配电网协调优化调度策略.根据需求响应资源的差异性分析其平抑风电波动的特性,在利用虚拟负荷制定的分时电价峰平谷时段基础上建立优化调度模型,该模型日前调度考虑向上级电网购电费用、DG发电运维费用、需求响应中断电的补偿费用、断电惩罚项以及弃风光惩罚项,以系统的总运行成本最小为优化目标,日内协调优化考虑配电网的运行条件以配电网整体负载率指标最小为优化目标.对南方地区某10 kV配电网进行算例分析,结果表明,所提方法可以有效降低配电网的总运行成本和整体负载率.     

一流城市配电网的灵活适应性评价指标及计算方法

一流城市配电网的建设是国家、城市、电网的共同战略需求,但多元分布式电源和新兴负荷的增多,增加了配电网运行的不确定性,再加上可能存在的各种扰动或故障,对一流城市配电网的灵活适应性提出了更高的要求。立足配电网发展现状,进行一流城市配电网的内涵分析;对一流配电网灵活适应性进行特性分析,从配网侧、负荷侧和电源侧阐述各类灵活性资源;面向配网侧、负荷侧和新能源发电,提出一流城市配电网的灵活适应性评价指标体系及计算方法;最后针对修正的IEEE 33节点算例系统,计算不同场景设定下的部分指标值,定量评估不同场景下配电网的灵活适应性。所提一流城市配电网的灵活适应性评价指标及计算方法,对当前一流城市配电网的推广建设具有重要的指导作用。     

基于激光点云的中压配电网日同期线损检测系统设计

当前配电网线损检测的线路线损特征质量低,且电力设备采集到的数据不同期,导致配电网线损检测精度偏低、误检率较高。设计了基于激光点云的中压配电网同日期线损的检测系统。系统硬件部分由激光探测传感器、信号放大器、数据存储、处理单元和后台监控中心构成;软件设计部分采用主成分分析法(PCA)提取预测电力系统线损参数,利用激光探测传感装置提取点云特征,选定线损数据样本集,构建样本点的特征向量,求解SVM的判别函数,最终实现对中压配电网同日期线损的精确检测。仿真实验结果验证了所设计系统在中压配电网日同期线损检测上的可靠性,线损检测结果与实际拟合度高,并具有更低误检率。     

高压并联电容器操作过电压仿真模型构建分析

应用电力系统电磁暂态仿真软件EMTP,研究投切高压并联电容器过程中真空断路器的电弧电流过零判断模型、重燃模型以及开关控制模型的构建原理和方法,并结合广东电网某220kV典型变电站的实际情况,运用构建的断路器模型对实际系统运行中存在的操作过电压进行仿真计算.结果表明,使用EMTP进行电力系统相关仿真计算可操作性强,有助于...     

城市配电网的国内外发展综述及技术展望

近年来分布式电源、电动汽车、微电网等用户侧新兴负荷大规模接入城市配电网已成为一种趋势,电力用户对供电可靠性、电能质量、服务水平等方面的诉求更加多样,云计算、大数据、物联网、移动互联网等技术在配电网的应用越来越广泛,分布式能源消纳、配电设备互联互通、配电自动化升级改造和新型客户服务基础设施建设等对城市配电网提出了新的发展要求。本文在总结一流配电网定义的基础上,详细梳理了国际上新加坡、巴黎和东京等发达国家城市配电网的优缺点,分析了我国北京、天津、上海、厦门和深圳等城市配电网的建设情况;结合国内外城市配电网的发展,从网架灵活可靠、设备标准智能、运维精益高效和客服优质互动等方面详细阐述了城市配电网涉及的核心技术,以期为未来城市配电网的网架、设备、运维和客服等方面建设提供借鉴。     

计及运行风险的无功优化强化学习智能算法

为提高电力系统的运行安全性,本文将电力系统风险评估理论引入到传统无功优化中,建立了考虑运行风险的多目标无功优化数学模型,并为此提出了一种全新的迁移部落强化学习算法,该算法将人工智能算法的随机搜索机制和强化学习算法的迭代模式有机融合,利用知识矩阵储存部落寻优信息,通过知识迁移显著提高了在线学习阶段算法的速率。IEEE 118节点标准系统的仿真表明：迁移部落强化学习算法在保证较好的全局寻优性能的同时,速度可达传统人工智能算法的2-10倍,有效解决了考虑风险的多目标无功优化的动态快速求解。     

基于模糊决策的配电网扩展规划综合评价系统

针对目前方法设计配电网综合评价系统时,由于未能利用模糊决策理论对系统的综合评价指标进行设计,导致配电网在评价后无法检测出电力负荷,存在覆盖性能低,评价效果差的问题,设计基于模糊决策的配电网扩展规划综合评价系统.首先基于系统的设计原则完成系统的整体框架设计;再对系统的软件结构、层次结构进行详细说明,并基于模糊决策理论完成...     

嵌入式以太网在工业测控系统中的应用

传统的现场总线由于标准不统一、传输速率低等局限性已经不能满足工业测控系统通信的要求,以太网技术凭借通用性强,技术成熟、带宽迅速增加等特性成为现场总线技术发展的新亮点。特别是随着嵌入式技术的出现,嵌入式以太网为工业测控系统提供了开放式、分布式、可互操作性的通信平台。     

基于日负荷指标及改进分布式K-means聚类的用户用电规律研究

负荷聚类不仅能为精细化负荷预测提供高质量数据,还能结合用电规律进行用户行为分析;为应对海量负荷数据挑战,提出一种基于日负荷指标的降维及分布式K-means聚类算法。通过建立日负荷指标,将原始高维负荷数据转化为低维负荷指标;基于负荷指标,利用熵权法改进的分布式K-means算法进行聚类,挖掘出隐藏的典型负荷类型;结合算例,根据得到的典型负荷类型进行用电规律分析,与实际用户类型匹配,实现四类典型用电规律的归纳。