一个自然语言水印嵌入安全性评估方案

自然语言水印是一种为自然语言文档特别设计的数字版权管理技术。虽然已经有不少精心设计的自然语言水印算法,但是对它们的嵌入质量和安全性只有简单的说明。本文中,我们提出了一个自然语言水印嵌入安全性的评估方案,定义了理想不可检测性,并提出了构造针对特定检测器的不可检测性的交互证明系统。本文也对一些实际系统按此方案作了评价。     

一个自然语言水印嵌入安全性评估方案

随着互联网的发展,获得未授权的数字媒体变得比以往容易。自然语言水印是一种为自然语言文档特别设计的数字版权管理技术。它将水印嵌入到文档中,但不改变文档的含义。虽然已经有不少精心设计的自然语言水印算法,但是对它们的嵌入质量和安全性只有简单的说明。本文中,我们提出了一个自然语言水印嵌入安全性的评估方案,定义了理想不可检测性,并提出了构造针对特定检测器的不可检测性的交互证明系统。本文也对一些实际系统按此方案作了评价。     

用宋词实现高嵌入率文本信息隐藏

文本信息隐藏是将秘密信息隐藏到文本中的一种技术。与加密后的密文通常是无意义的一串编码不同,文本隐藏生成的隐写文本看起来与普通文本无异,不容易引人怀疑。但是因为文本本身的冗余度低,与图像、视频等载体相比,文本隐藏算法较少且容量偏低。该文提出了一个新的利用宋词的文本隐藏算法,并设计实现了由编码器、解码器、词典和词牌模板组成的系统。秘密信息被隐藏到在字数、行数、句子形式、格律和韵脚等方面符合某个词牌的隐写宋词中。系统在保证良好安全性的同时,嵌入率达到了16%。据我们所知,这是第一个利用特殊体裁的文本信息隐藏算法。     

基于双文本段的信息隐藏算法

信息隐藏是一种在传输或存储过程中将隐秘信息隐藏在特定载体中,以保证隐秘信息安全性的技术。常用的载体有图像、音频、视频、文本等类型文档。由于文本文档特别是纯文本文档中的冗余信息非常少,基于纯文本文档的信息隐藏具有很大的挑战性。现存的基于纯文本文档的算法都是基于单文本段的,在安全性方面还存在许多难以克服的缺陷。该文提出了一种新的基于双文本段的信息隐藏算法,通过在多种隐藏形式中选择适当的隐藏形式和信息分散存储,大大地提高信息隐藏的隐蔽性、安全性。另外,算法具有很高的灵活度,可以根据具体的应用情景进行适当的变形或调整,以便更好地适用于实际需求。     

文本信息隐藏的统计检测算法

文本信息隐藏(TIH)是把隐秘信息嵌入文本载体中的技术,探讨其逆向攻击手段对于信息安全(IS)领域有着重要的意义.本文提出一种基于词间相关度统计特性的文本信息隐藏检测算法,并利用该算法对文本信息隐藏系统NICETEXT做了检测实验,取得了很好的效果.在对115个正常的文本段和212个由NICETEXT生成的文本段进行检测的实验中,成功地检测出106个正常的文本段和209个由NICETEXT生成的文本段.其中仅有9个正常文本段和3个生成文本段发生了误判,检测正确率高达96.3%.