消息传递并行环境中全文换操作的发送接收序

传统的全交换操作实现未考虑消息的发送接收序对进程阻塞数目的影响.本文通过理论推导,证明其将导致单进程平均阻塞数、单进程最大阻塞数、所有进程平均阻塞数、所有进程最大阻塞数的量级分别为O(logN)、O(N)、O(NlogN)、O(N2);接着按优化程度提出了三种改进的发送接收序:任意发送层次接收、单一集中控制、层次多集中控制,其中层次多集中控制的后三个参数的量级分别减少至O(logN)、O(N)、O(N).     

基于曙光并行机的客户／服务器结构的数据开采

一、引言 KDD是指从数据库中发现有价值信息的整个过程,而数据开采(DM)则是指在这个过程中的一个步骤,是针对某一具体问题的算法的实现。除了DM步骤,KDD还包括前处理(数据准备等)和后     

高可用应用开发平台的设计与实现

设计并实现了一个高可用应用开发平台，该平台提供了一个灵活的高可用编程环境，不仅包含高可用应用开发框架，还包含了应用开发所必需的检查点服务、分布式锁服务、事件服务、消息服务和成员服务等。采用该平台使得应用程序的开发只需要集中于具体的业务流程上，而不需要过多地考虑其他高可用特性，同时还可提供更强的可移植性。     

基于可分布线程的实时CORBA动态调度模型设计

以OMG实时CORBA规范2.0中的可分布线程为基础，分析已有实时CORBA动态调度模型，从凋度系统全局优化性着眼，提出了基于可分布线程的实时CORBA动态调度模型的设计方案。     

信息隐藏技术及其攻击方法

1 引言近年来,随着数字技术的发展,传统的媒体技术已从模拟化向数字化转变。但数字媒体的易于拷贝和拷贝的保真特性,使版权保护更加困难,从而使数字媒体中隐藏版权信息的研究,成为信息隐藏技术中的数字隐秘术最成功的应用领域。此类技术主要包括两种:水印(Watermark)和指纹(Fingerprint)。它们的区别在于用途不同:水印技术是在数字媒体中嵌入人感官上难以察觉的版权信息,这些信息在数字     

无线传感器网络的覆盖和连通研究

节点配置是无线传感器网络研究的核心问题之一。为实现传感器节点的配置,随机散布方式被广泛地采用。主要研究了无线传感器网络节点随机配置的完全覆盖和连通问题。通过对网络完全覆盖和连通的分析,给出完全覆盖概率、检测半径和节点数目之间的定量关系;分析了参数对配置的影响,对比高斯分布和均匀分布的配置特性,以指导传感器网络的节点放置。提出了完全覆盖径向连通的配置方案来优化传感器节点数目,从而降低网络的配置代价。最后,利用模拟仿真试验来评定结论。     

PC Cluster实现三维叠前深度偏移并行计算的负载平衡策略

运用用集群式并行机结构的软硬件特点,进行波动方程三维叠前深度偏移,已成为加速其庞大计算的有效工具。而集群式并行机节点之间的负载平衡,则是制约并行计算算法加速比的关键问题。文中提出运用堆排充算法以动态分配各节点计算任务,并以频率域共炮集波动方程三维叠前深度偏移并行算法为例,展示负载平衡的实现过程,测试结果表明,文中提出的负载平衡并行算法具有良好的加速比及并行效率。     

并行分布计算中的分布式动态任务调度

1.引言并行分布计算中静态的启发式任务调度算法都要求并行分布程序任务在执行前是比较确定的。但一般情况下,实际并行应用程序并不满足这一限制条件,在执行前存在着许多不确定性因素,主要有:并行程序任务中的循环次数事先并不确定;条件分支语句到底执行哪个分支,在程序执行前不能完全了解;每个任务的工作负载大小事先不能确定;任务间的数据通讯量大小只有在运行时才能决定;有些任务是动态产生的。虽然能通过某些技术把这些不确定性转化为确定性,如对条件分支的归纳,但是,并行分布程序中存在的许多不确定性是不能在     

一种针对基音周期的3G信息隐藏方法

现今,移动通信网络已经发展到了第三代,随着3G网络的不断发展,研究3G网络隐蔽通信是十分必要的.语音编码过程中利用编码参数隐藏信息是现今的一个研究热点.基音周期是描述音源特征的一个主要参数,基于基音周期的修改较难检测的特点,在自适应码本搜索的过程中,提出一种在3G话音中利用基音周期参数隐藏信息的算法,使用该算法可以在3G通信的过程中嵌入隐秘信息.该算法可以抵抗基于浊音特性的语音压缩域隐写分析.仿真实验的结果表明该方法对合成语音质量的影响很小,具有良好的隐蔽信息传输性能.     

一种针对手写体图像的取证算法

数字图像取证是信息安全领域的研究热点.在手写体图像方面,现有的取证算法对于图像采用各种重采样技术的篡改,其检测效果并不理想.在本文中,我们根据源区域和篡改区域的特征值不变性,提出一种简单有效的盲取证算法.该算法实现了手写体图像篡改的自动检测和篡改区域的定位,并且比现有的重采样检测方法对相同的手写体图像具有更好的检测率,尤其是在图像中的字有模糊、缺损的情况下检测的优势更明显.实验结果表明,对于经过各种重采样处理的手写体图像,该算法比现有取证算法的检测率高20%,当虚警率小于1%时,本算法的检测率达96.9%以上.