改进的遮挡条件下瞳孔检测方法

受到眼睑、睫毛、反光等干扰,提取的瞳孔往往无法近似成标准的椭圆,给瞳孔精确检测带来了难度。针对遮挡问题,提出了一种改进的遮挡瞳孔精确检测方法,该方法首先获取瞳孔图像的感兴趣区域,在对该区域进行阈值分割的基础上,通过滤波去噪和扫描线法去除光源反光的影响;根据沿遮挡瞳孔的分界线进行水平旋转,应用内接平行四边形法确定瞳孔的中心;根据圆形检测理论,提出一种中心修正算法,将求得的两个圆的交点作为眼睑与瞳孔的交点,计算出旋转角度,从而精化瞳孔中心的定位;最后利用五点法计算得到的瞳孔椭圆参数作为初始值,通过最小化拟合椭圆与边缘点之间的欧氏距离,使得该椭圆在非线性最小二乘意义下是最优的。实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性和准确性,在遮挡不超过瞳孔面积一半的情况下,能得到较为精确的瞳孔位置和边界。     

面向数据安全和实时交互的网络虚拟排爆系统

针对排爆操作和对抗训练中存在的组训困难、危险性高、器材消耗大等问题,需开发网络三维虚拟排爆仿真系统。在构建系统时,主要包括网络环境下系统敏感数据的安全管理和客户端网络交互的实时状态共享等。通过采用自定义数据格式、组装系统隔离、数据访问权限分级、验证信息独立管理和自适应场景状态更新等实现系统的功能,采用VC++和开放图形库(OpenGL)开发。经仿真证明,开发的系统可自主控制系统底层细节,硬件环境适应性强,便于组织训练,达到了理想的实训效果。     

置信度边缘检测在眼底相机自动对焦中的应用

研究糖尿病变,定期的眼底筛查清晰病变图像,是发现和治疗病变的重要手段.图像清晰度评价函数的选择是自动对焦技术的关键.为了保证对焦的精度,提出了以血管边缘的清晰度作为评价函数和粗精调焦相结合的自动对焦算法.利用边缘置信度的辅助检测能快速准确地提取出血管边缘,将血管边缘检测结果作为自动对焦的评价函数.在接近正焦区域使用该评...     

基于GPU的虚拟经络系统构建的研究

在GPU渲染及虚拟人理论基础上建立一个包含人体脏腑结构、骨骼和穴位的虚拟经络的研究系统.分析系统的整体结构,并阐述系统各模块的具体实现,内容包括模型获取、模型操作、穴位拾取算法和GPU渲染,最后通过GPU渲染与传统方式渲染的比较,给出实验结果.     

眼底照相机远程监控系统的设计与实现

本文给出了眼底远程监控系统的设计方案.该系统采用VFW进行视频采集与播放,H.263作为视频编解码标准,通过WINSOCK技术传榆视频数据及控制信号.结果表明,本文所采用的方案基本上能满足实时眼底成像监控的要求.     

参数稀疏信号非均匀采样性能分析

提出了一种参数稀疏信号的时间交替周期非均匀采样方案。相对于非均匀采样,周期非均匀采样可以在降低系统复杂度的前提下依然保持较高的转换速率。通过仿真证明,非均匀采样样本的超分辨率特性可以提高非线性最小二乘周期图谱估计的重构性能。     

多频段无线传感器网络实验平台构建

无线传感器网络作为一种新兴的技术具有广泛的研究价值和实际应用价值。设计并实现了一个多频段的无线传感器网络实验平台。该平台包括2.4GHz和433MHz的两个子网。两个子网分别通过网关与PC机相连,PC机完成对不同子网的数据包分析和解包,并可对各子网下达指令。实验结果表明,该平台能够完成胜任一般实验的需求,对于理论研究和实际应用都具有十分重要的意义。     

移动传感器网络节点快速一致性滤波定位

针对移动传感器网络拓扑结构的动态特性,提出了一种快速卡尔曼一致性滤波定位算法。该算法依据Mc- tropolis准则,仅利用通信节点之间的RSSI值快速调整融合步长。在网络拓扑结构未知的情况下,利用卡尔曼一致性 滤波定位算法实现位置求精。仿真结果表明,与Saber算法相比,该方法能够在降低通信量的同时,提高节点的定位 精度,适合移动传感器网络。     

低丢包率无线传感器网络S-MAC协议的研究

针对S-MAC协议的层间丢包问题,利用缓存队列原理提出了一种简化通信数据分组格式的S-MAC协议优化改进方案。结合TinyOS的主动消息机制在Mica2节点上实现了改进的S-MAC协议,并对MAC层的丢包率进行了测试。实验测试结果表明,优化改进后S-MAC协议较标准S-MAC协议在MAC层的丢包率上有明显的降低,提高了网络性能。     

基于矢量方法的图像预处理及其应用

图像预处理是图像处理中量之间的内在联系,具有保边缘、细节和抑制颜色偏差的优点,而且计算量小、算法简单、易于实现.将该方法应用于眼底图像中,取得了令人满意的效果,为眼底图像的后续处理奠定基础.