基于粗网格神经网络的车牌字符识别方法

目的为了进一步提高交通车牌字符自动识别能力.方法通过对车牌识别技术国内外现状的分析和对各类车牌识别技术的对比说明,提出了一种基于粗网格神经网络的车牌文字识别方法.该方法先将车牌字符进行预处理,用改进的粗网格法提取字符特征,并用神经网络识别车牌字符.结果在实验过程中所用的字符是从实际拍摄的车辆牌照图像中提取的汉字、英文大写字母和数字.人工提取的汉字种类覆盖了我国现有车辆牌照中出现的大部分汉字,而字母和数字的覆盖率为100%.从实验结果看:数字、字母的识别率比较高,尤其是数字,其识别率达到了99.16%.结论实验表明:数字、字母易于准确地提取特征,粗网格神经网络车牌字符识别方法具有较高的识别精度和实用价值.     

智能小区网络通信控制终端系统研究

目的针对智能家居的特点，研究基于无线射频技术的智能小区无线通信与控制问题．方法通过多种智能化检验模块对采样数据与发送数据进行分析处理，并应用嵌入式实时多任务操作系统．结果通过软硬件结合，研究开发系统软件，给出相应系统硬件电路的设计方法，有效地提高了系统控制与数据传输的准确度．结论试验结果证明系统通信和控制工作过程稳定可靠，具有良好的品质指标，所提方案有效．     

一种多频段无线通信测试

以433MHz、905MHz及2.4GHz三个通信频段为研究对象,以点对点方式为基本通信方式,对其在不同地点不同距离不同环境进行测试,并尝试通过增加高精度放大器的方法提高系统性能.通过试验可知通信距离与频率成反比,接收效果与频率成反比,且与发射点接收点位置密切相关,加入PA通信距离增加了40%.实验结果表明,通信试验数据与电磁学理论相吻合,证明了本文试验方法的可行性与有效性,同时系统可通过加入PA的方法,使系统通信过程稳定可靠,提高系统品质指标.     

基于粗糙集特征优化通信控制终端分类方法

目的 根据无线通信建筑环境干扰的特征变化,寻找确定通信控制终端发射功率分类的方法 .方法 采用粗糙集软计算特征约简方法 对通信控制终端的原始特征进行优化,去除冗余特征,并采用BP网络对测试样本中随机选取的样本进行测试.结果 通过对该方法 仿真,证明了该方法 具有良好的识别精度.结论 根据通信控制终端的特征,提出基于粗糙集软计算的特征约简方法 .该方法 能够提高神经网络识别分类的可靠性和快速性.