LDPC码的改进迭代比特翻转译码算法

为提高低密度奇偶校验(LDPC)码的低复杂度硬判决译码算法的性能,提出了一种改进的比特翻转(BF)译码算法,在迭代时利用一个交替的门限模式对多个比特进行翻转,降低了每次迭代时比特被错误翻转的概率,从而有效提高了译码性能.仿真结果表明,与BF算法相比,该算法在保持低复杂度的基础上获得了更好的译码性能和更快的收敛速度.     

一种改进的卷积LDPC码置信传播译码算法

针对卷积LDPC码译码时延长的问题,提出了一种高效的译码算法．在每步迭代过程中运用反馈消息,能更加有效地更新变量节点消息,并采用比重因子法减小了由于因子图中环的存在而产生的误差传播,从而大大减少了译码迭代次数,提高了译码的收敛速度．仿真结果表明,该译码算法减小了5/8的译码时延,并降低了译码复杂度,同时获得了比现有的置信传播算法更好的纠错性能,而且在相同的迭代次数下,本算法在BER为10^-6时获得了0.16 dB的增益．     

临近空间平台辅助的超低空目标无源跟踪算法

提出了一种新的基于时差测量的超低空目标无源定位方法,该方法利用临近空间平台增加高度方向上的基线,形成了一个包含若干子系统的冗余定位系统,每个子系统都能获得一组含有模糊的定位结果,然后通过最近邻匹配消除定位模糊,最后通过对各子系统的简化加权最小二乘(SWLS)融合提高了整个观测空域内的定位精度．将该方法用于对超低空目标跟踪的起始,并通过UKF滤波保持对目标的跟踪,获得了比传统时差定位方法更好的跟踪性能．仿真结果表明,在20 ns的测量精度条件下新方法在50 s内即可进入稳定跟踪状态,跟踪起始误差也减小至百米量级,而传统时差定位方法需要250 s才能进入稳定跟踪状态,跟踪起始误差则超过了千米量级．     

欧氏几何准循环LDPC码构造方法改进

为降低短环对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码迭代译码性能的影响,提出一种改进的基于欧氏几何的准循环LDPC码构造方法。利用已有的欧氏几何方法构造出不含4环的大矩阵,统计其中的短环分布并逐步将参与短环数最多的行和列删除,使构造出的准循环LDPC码包含较少的短环,从而降低短环对迭代译码性能的影响。仿真结果表明,与已有欧氏几何LDPC码相比,改进方法构造的LDPC码具有更少的短环,可获得更好的纠错性能。     

可以稳定快速收敛的无源时差定位系统

针对无源时差定位系统实时性要求较高、初始估计误差较大的特点,分析了现有各种滤波方法在实际工程应用中的局限性,在此基础上提出对传统的迭代卡尔曼滤波(IKF)方法进行改进。从其高斯牛顿迭代逼近最大似然估计的实质入手,首先通过修正高斯牛顿迭代的目标函数得到一个基于一步高斯牛顿迭代的滤波更新公式,减小了初始估计误差对整个系统的影响,然后根据其最大似然估计的性质推导了一个新的增益计算公式,减少了求逆运算的次数,提高了整个系统的稳定性,在获得较好定位性能的同时大大提高了系统的处理速度。实验统计结果表明,改进后的IKF方法以较小的时间开销获得了与无迹卡尔曼滤波(UKF)方法相近的定位性能,但其定位性能明显优于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法、粒子滤波(PF)方法和传统IKF方法。     

结构化LDPC码的改进比特翻转译码算法

为提高结构化低密度奇偶校验码的硬判决比特翻转译码算法的性能,提出了一种极低复杂度的改进比特翻转译码算法.该算法利用信道输出序列的幅度将硬判决比特分成两组,在每轮迭代中,利用两个译码门限对多个比特进行翻转,降低了每次翻转比特时发生错误的概率,在加快译码收敛速度的同时实现了译码性能的提高;并且该算法仅在迭代前需要实数运算,而在每轮迭代中只需逻辑运算即可,复杂度极低.仿真结果表明,该算法以极低的复杂度获得了较快的译码收敛速度和优异的译码性能.     

低空目标高精度无源时差定位方法

提出了一种改进的无源时差定位方法．该方法在主站增加对目标仰角的测量,形成了一个包含3个子系统的冗余定位系统．首先从各子系统获得3组含有模糊的定位结果,然后通过最近邻匹配消除定位模糊,最后对各子系统消除定位模糊后的结果进行简化加权最小二乘(SWLS)融合,获得了比传统无源时差定位方法更好的性能．仿真结果表明,目标高度较高时,改进方法与传统方法的定位精度相当;而对于低空目标,改进方法的定位精度远高于传统方法．     

基于前向安全签名体制的研究及其应用

对前向安全签名体制进行了研究,提出了一种新的前向安全的签名算法.该算法能同时满足签名密钥的更新与签名的前向安全,具备了更高的前向安全性.从而最大限度的减少了私钥泄漏所造成的危害.把该算法应用到交叉认证及电子商务等网上办公系统方面,不但可以提供更高的安全性,而且可以大大地提高办公系统的效率.     

新的实现微弱GPS信号快速捕获的改进算法

为了能够在低信噪比下实现微弱信号的快速捕获,必须增加处理增益.要提高增益就要进行累积,而累积易受导航电文翻转和多普勒频偏的影响.为了克服两者的影响,传统的捕获方法通常采用相干加非相干累加的捕获算法,但是非相干累加又引入了平方损耗,并且对频率走动效应补偿有限.随着积分时间长度的加长,数据翻转和多普勒变化的影响会愈加突出,传统的算法已不能满足要求.对此,一种新的弱信号快速捕获算法被提出.该算法采用奇偶相间分别相干累加的方法进行数据补偿和并行多普勒搜索的方法进行多普勒补偿,从而在尽量延长单次相干积分时间的基础上,实现了多次相干积分结果的多次相干累加.最后计算机仿真验证,该方法是有效的和正确的,并且与传统方法相比,同样条件下,改进算法的累加次数是传统算法的1/8,捕获时间缩短了1/4以上.