2030 t/h奥里油锅炉的调试及问题分析

介绍了湛江奥里油发电厂2030 t/h奥里油锅炉的概况、主要系统及燃油特性,对该锅炉调试中遇到的问题进行了深入的分析和探讨,并给出了具体的解决方案和建议。     

烟风道布置低温省煤器流场均匀性分析

随着电厂用煤价格不断升高,采用低温省煤器回收锅炉排烟余热成为节约能源的有效措施之一,而经过低温省煤器的流场均匀性是影响其换热效率的关键因素,本文通过数值模拟手段对烟风道加装导流板前后的流场均匀性进行对比,结果表明:增设导流板后对低温省煤器入口截面流场均匀性影响明显,其变异系数均降低到15%以下,本文研究为增设低温省煤器做后期施工设计具有一定指导意义.     

改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割

针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm, WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学习策略,生成透镜反向解来增加种群多样性,进而提高算法跳出局部极值能力;提出一种自适应权重因子,对个体位置进行自适应扰动,提高算法探索能力。以最小化交叉熵作为优化目标,利用WLROA确定最小交叉熵并获得相应分割阈值。选取部分伯克利大学分割数据集图像和遥感图像测试提出算法的分割性能,测试结果表明,WLROA与其他知名算法相比具有更好的分割效果,能够有效实现复杂图像的精确处理。     

等离子点火燃烧系统及其运行分析

介绍了广州恒运电厂等离子点火燃烧系统的主要技术性能参数、系统构成。结合锅炉调试,重点对系统的运行经验进行了分析总结,并和同类机组轻油点火系统进行了经济性比较。分析结果可供锅炉点火系统的设计、改造参考。     

等离子点火煤粉燃烧器技术原理及其应用研究

介绍了广东省电力系统第1台等离子点火稳燃装置的基本原理和设计特点．探讨了该系统的燃烧机理和控制逻辑的修改,介绍了该装置的调试应用情况。调试结果表明：等离子点火装置具有节省启动调试阶段燃油的能力．运行和维护费用低廉．结构简单．操作控制方便．有较大的推广应用价值。     

等离子煤粉点火技术在电厂的应用

介绍了等离子煤粉点火技术在恒运电厂的应用。利用等离子发生器在煤粉燃烧器中产生高温电弧来点燃煤粉气流。实现燃煤锅炉的少油或无油启动及低负荷运行。可以降低发电成本,提早投入电除尘减少环境污染,保证锅炉低负荷及启动时的安全运行。     

2×600MW奥里油发电厂锅炉主要问题分析及解决

湛江奥里油发电厂2×600MW锅炉国内首座专门为燃烧奥里油设计生产的锅炉,对该电厂锅炉带不到设计负荷、输灰系统不畅、空气预热器堵塞的原因进行了分析,对解决这些问题的方法进行了探讨,给出了解决这些问题的方法。     

燃煤锅炉等离子点火启动特点分析

介绍了广州恒运电厂210 MW和国华台山电厂600 MW锅炉等离子点火启动的特点.结合锅炉的调试,重点对锅炉等离子点火启动的运行经验和发现的问题进行了分析和总结.分析结果对于采用等离子点火技术的锅炉有参考价值.     

融合随机反向学习的黏菌与算术混合优化算法

黏菌优化算法(SMA)和算术优化算法(AOA)是最近提出的新型元启发式优化算法.SMA算法具有较强的全局探索能力,但迭代后期振荡作用较弱,易陷入局部最优,且收缩机制不强,导致收敛速度慢.AOA算法利用乘除算子进行位置更新,随机性强,具有较好的避免早熟收敛能力.针对上述问题,将两种算法结合并利用随机反向学习策略提高收敛速...     

混合改进策略的阿奎拉鹰优化算法

针对阿奎拉鹰优化算法(Aquila optimizer, AO)收敛速度慢、易陷入局部最优且寻优精度较低等问题,提出混合改进策略的阿奎拉鹰优化算法(Aquila optimizer based on hybrid improved strategies, HH-SAO)。初始化阶段引入准反向学习策略,增强初始化种群多样性。引入正弦波随机策略,提高算法全局探索阶段随机性,提升算法全局寻优能力。利用哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization, HHO)的4种攻击策略替换原AO算法的局部开发阶段策略,提高算法跳出局部极小值能力;引入能量缩减机制实现全局与局部阶段的动态转换,平衡算法全局探索和局部开发能力。仿真试验选取23个基准测试函数和1个经典工程设计问题进行性能测试,结果表明改进算法相较于其他流行算法具有更好的寻优能力和工程适用性。