动力后坐试验台数据采集系统设计与实现

为满足动力后坐试验台位移、速度数据高速采集的要求,介绍了一种以增量式编码器为位移传感器、以STM32F107VCT6MCU为下位机数据采集模块,采用MicrosoftVc＋＋6．0开发上位机试验软件的动力后坐试验台位移速度采集系统,实现了对试验中位移、速度数据的高速采集,并利用TeeChart控件实现速度位移曲线的绘制。现场试验结果表明该系统达到了设计要求,实现了数据的高速采集和曲线显示。     

多支持向量机的乳腺肿瘤识别

针对乳腺肿块具有大小不固定和个体差异等特性,提出了一种多支持向量机对乳腺肿块的识别方法.选择八个方向上的支持向量生成分类器,选取高斯核函数作为核函数,其中取σ=30时分割正确率达到97.3%.表明多支持向量机应用于乳腺肿块识别可以获得较好的识别效果,为进一步的医学诊断提供可靠的依据.     

基于支持向量机与粗糙集理论的病例诊断

针对支持向量分类机在病例诊断中,训练样本大、诊断速度慢的不足,根据粗糙集理论的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种混合分类算法,对病例进行诊断.应用粗糙集理论在不损失有效信息的情况下对属性进行预处理,从决策表中删除冗余的属性和冲突对象,降低支持向量机的维数和分类过程中的复杂度.然后利用支持向量机的分类机原理,对对象进行分类和预测,从而达到对病例进行诊断.实验证明在通过粗糙集对信息约简后,在合理降低准确率的情况下提高了诊断速度,从而解决了支持向量分类机在处理大量病例信息情况下,诊断速度慢的问题.     

基于Linux/QT的火控系统故障预测的设计与实现

针对通用型火控系统故障预测问题,提出一种基于时间序列和专家系统相结合的故障预测方法,并在Linux下利用QT、MySQL设计与实现.该方法是基于概率统计的故障预测,利用历史数据进行分析,结合专家系统丰富的知识,对系统模块进行预测及结果分析.实验结果表明:这种故障预测算法实现了对火控系统有效的故障预测.     

基于物联网技术的油井输油泵测控系统的设计

为实现原油生产企业分布在不同地区的油井输油泵远程自动测量与控制,研究与设计了一种基于物联网技术的油井输油泵测控系统.本测控系统采用了三层(感知层、网络层和控制应用层)物联网结构组成,文中分析了各层的功能与特点,重点论述了测控系统的传感器节点与汇聚节点的硬件组成与控制原理,讨论了节点单片机程序设计流程图以及物联网中心机软件设计主要模块内容.企业实验结果表明,较传统的人工巡井方式,本系统具有操作维护方便、劳动强度低、测量与控制时效性与精度高等优点.     

支持双重触发的μC/OS-II内核的设计与实现

针对当前大多数嵌入式操作系统不能同时支持时间和事件双重触发的机制,对μC/OS-II内核进行了深入研究,对μC/OS-II的调度代码进行了分析,提出了将系统内核架构设计为上下两层,以时间触发部分为上层主要模块,事件触发部分为下层基础模块的层次性架构。从而使得系统核心的调度器即可以调度TT任务也可以调度ET任务;实验证明,该方法不仅能够支持时间和事件双重触发的任务调度,而且在不影响可靠性和确定性的情况下,提高了系统的灵活性和实时性。     

一种医学X光图像的混合空间增强算法

医学X光图像具有噪声大、重叠度高、细节丰富等特点。为了改善图像质量,突出细节提高清晰度的同时有效地抑制噪声,论文提出了一种基于空间域的混合增强算法。该算法首先将图像进行对比度拉伸,然后分别进行梯度运算和拉普拉斯处理,最后将这两种处理的结果相乘,再加上原图像,得到最终的增强图像。实验结果表明,该算法比单一的传统增强算法取得的增强效果更好。     

简谈C程序设计课程的任务驱动教学方法

本文针对目前C程序设计课程的教学过程中不能够充分地调动学生学习的积极性、课堂教学中没有突出课程本身的特色、学生容易感到枯燥乏味等问题,提出采用任务驱动方法进行教学。文中重点论述了任务驱动教学方法内容,如何设计驱动教学任务,同时还提出教师在采用任务驱动教学模式应注意的问题。     

面向对象技术在某武器系统故障诊断专家系统中的应用

通过用VC^ 6.0、DAO数据库引擎开发某武器系统故障诊断专家系统，探讨了以面向对象技术为基础， 结合关系数据库和故障树原理进行故障诊断专家系统知识库和推理机设计与实现的一般方法。     

教学质量评判算法研究及在质量监测平台中的实现

为了实现“大学计算机基础课程”教学质量监测平台中的教学质量评价模块,结合层次分析法和模糊综合评判法对教学质量评价模型进行了理论研究,并根据课程教学质量评价需求建立了多层次模糊综合评价模型,利用java技术对相关算法步骤进行了实现。接下来该方法被应用于基于J2EE的“大学计算机基础”教学质量监测系统,在线实现了全校师生对该课程教学的综合评价。结论是使用效果良好,明显降低了评教复杂度,提高了效率,同时也避免了主观印象带来的误差和不公平现象。